卢林同学，你好，关于相关系数为0不是缺乏相关性吗？ 我的回答如下
可爱的同学，你好
相关系数等于0是没有线性相关，但是还是可以分散风险。
希望可以帮助到同学的理解，加油~
以上是关于公式,相关系数计算公式相关问题的解答，希望对你有所帮助，如有其它疑问想快速被解答可在线咨询或添加老师微信。
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其他回答
之同学
既然相关系数等于0时不相关，为什么为0时可以分散风险呢？
姚老师
根据资产组合的方差=(标准差1*权重1)²加(标准差2*权重2)²加2*标准差1*权重1*标准差2*权重2*相关系数)
之同学
当相关系数=1，方差=(标准差1*权重1加标准差2*权重2)²。值最大。组合不能分散任何风险。当相关系数=-1，方差=(标准差1*权重1-标准差2*权重2)²，值最小，组合完全分散风险。相关系数＞-1，＜1时，方差介于相关系数为-1和1之间，可以分散一部分风险。0在此范围内，虽然相关系数为0，资产不相关，但是此时方差一定＜相关系数=1的方差，所以可以分散风险
肖同学
①相关系数=0,不相关。
②当收益率相关系数为0时，不能分散任何风险。
怎么理解这两句话，我不能区别开来。
李老师
同学你好
①相关系数=0,不相关。相关系数就是看彼此变动的关联性，所以是0的话，就不想管
②当收益率相关系数为0时，不能分散任何风险。
不相关的组合之间，不能分散风险，彼此不影响的
P同学
线性回归中简单相关系数与相关系数有区别吗
石老师
相关系数有多种。 1. 在一元线性回归中：y=ax+b （1） y，x之间的关系用一个简单的相关系数就可描述； 2. 在多元线性回归中，因变量y与n（>1)个自变量：x1，x2...，xn，之间存在线性关系， 即： y = a1x1 + a2x2 + ......+ anxn （2） 那么 y与（x1，x2...，xn）之间的相关性用简单的相关系数无法确定。此时引出两个比较 复杂的相关系数：复相关系数和偏相关系数。 3. 复相关系数用来评价y与（x1，x2...，xn）之间的相关性，复相关系数大时，表示y与 （x1，x2...，xn）中每一个关系都比较密切，其值小时，表明n个自变数中可能有些对y 的影响不大。但到底哪些变量对y的影响微弱，得用偏相关系数来确定。 4. y对xi（i=12...n）的偏相关系数用来判断xi 对y的贡献的大小。若y对xi的偏相关系数很小， 就可以在（2）中将xi舍弃！ 5. x，y的相关系数＝x，y的协方差除以x的标准差，再除以y的标准差。 6. 复相关系数和偏相关系数公式较复杂，不写了。
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