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大数据时代下的CFO

来源：中国CIMA考试网 2014-03-25

在大数据时代，无论是管理会计、战略预算，还是流程梳理、成本控制，CFO都必须考虑量级远远超过传统数据库的非结构化数据，他们发现太多改变：集群特征比样本分析重要，相关关系比因果关系重要，未来趋势比具体问题重要。这让那些习惯每一个数字都准确到小数点的传统财务高管们产生了很多迷茫与不适。

　　尽管是*8经历信息爆炸的天文学和基因学创造了“大数据（Big Data）”这一概念，但人们是从经济领域更真切地感受到它的存在。拥有13亿人口的中国市场成为大数据应用的天然“蓝海”，复杂并充满变化的特色国情使得大数据理论可以在这里得到更充分的实践。

　　数据挖掘成为企业竞争力的重要来源。身为财富掌门的CFO们肩负着数据收集、信息解读及趋势预测的天然职责，能否摆脱对精确数据和因果关系的执著、创建适合于本企业的模型、从海量数据中抓取有效信息并作用于战略决策，是摆在他们面前的新考题。只有具有全球视野和战略思维的CFO才能接受这个现实：这里只有参考信息，没有标准答案。

　　CFO将与CIO（首席信息官）并肩作战，前者提出需求，后者将之实现。CFO必须了解大数据能够做什么、怎么做，根据企业具体情况和自己的专业考量向CIO“下订单”，将数据的输入输出设计到企业运营的全过程，包括供应链、产业链的每一个环节，使之能够即时更新、实时抓取，并可以人工拟合、随时校正。

　　CFO需要分析的不仅是传统的结构化财务数据，还将包括非结构化的数据库，只有将政策环境、经济环境、人文环境、科技创新、行业发展、竞争企业等的大数据分析结果与财务数据相结合，才能更接近市场的真相。

　　新的时代具有新的考验：海量数据的有效处理需要超出传统的专业知识和工作能力，输入输出过程中更多的脆弱与不安提出新的内部控制难题，放弃对因果逻辑的追求可能产生的非理性风险……由于数据输入输出成为基本机制，数据分析和战略决策的节奏也将加快，而CFO必须具备驾驭这种快速节奏的能力。

　　这，就是CFO的大数据时代。

　　作为信息革命的第二个高潮，大数据即将对未来产生重大影响。随着全球数据数量、增长速度和种类呈指数级增长，企业能否有效地从中洞察商机、了解客户需求、降低风险、充分发挥数据的全部潜力，已成为CFO们面临的重大挑战。不管在哪一个行业，那些有能力对结构化数据或非结构化数据进行分析的企业，将具备更强的竞争力。

　　尽管当前大数据的商业价值已经凸显，但《新理财》在采访过程中发现，先天具有“审慎基因”的CFO们面对这一概念表现出普遍的犹豫。“CFO完全接受大数据可能需要一个比较漫长的过程”，这句话代表了相当一部分受访者的心声，甚至有多位CFO表示，对大数据并不了解。

　　但这个快速前行的时代却不能等人，被动地等待他人说服或实践，很可能错过先发的“窗口”优势。

　　哈里·谢顿，科幻巨头阿西莫夫笔下的传奇人物，他所创建的“心理史学”以漫漫银河中所有人类为数据样本进行分析，以混沌理论预测银河*9帝国的崩溃，以及第二帝国的崛起。他带领自己的团队创建了“谢顿计划”，在每一个关键时期引导及修正社会经济的发展脉络，最终的目的，是将整个动荡过程从3万年缩短为1000年。

　　科幻总是科技的预演，而科技则是经济的前言。

　　阿西莫夫也许不曾想到，在他去世不到20年间，“大数据”已经作用于人类社会的各个方面。让作为经济单元的企业能够充分对海量数据进行技术处理，从而为自己的战略决策提供指导和支持，在最短时间内应对种种问题、获取*5利润，实现企业价值的*5化，这些都与“谢顿计划”的思路不谋而合。

　　大数据，或称巨量资料，指的是所涉资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。研究机构Gartner对大数据的定义则是：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。《大数据时代》一书的作者维克托·迈尔-舍恩伯格表示，这个时代的数据处理理念发生了三大转变：要全体不要抽样、要效率不要绝对精确、要相关不要因果。需要说明的是，最后一点并未被市场普遍接受。

　　显然，大数据技术的战略意义在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”。

　　赛迪顾问日前发布的统计数据显示，2012年，我国大数据市场规模为4.5亿元，同比增长40.6%，预计2013～2016年我国大数据行业规模将达8～101亿元，呈爆发式增长态势。2013年以来，大数据概念股连续攀升，引发市场关注。与此同时，更多的企业开始涉足此领域，希望借助大数据之力在未来市场“一招制胜”。

　　“企业会越来越依赖大数据，否则终将会被淘汰。”大数据概念股——浙江大华技术股份有限公司的副总裁兼CFO魏美钟说。同属大数据概念企业的湖北凯美能源技术有限公司执行董事、总裁李伟则称：“无论‘大数据时代’的说法是否具有炒作成分，不可否认的是，企业被逼着必须面对及适应这一趋势。CFO应充分利用所有数据信息，挖掘、积累、形成数据库，用各种算法提炼，从没有关联的表面找出潜在的关联，并支持经营决策。”

　　新的冲击

　　Gartner首席分析师张瑾在接受记者采访时表示，大数据就是把更多数据放在一起，分析出一个更客观、更准确的结果。传统上，企业是在交易型数据库里做数据分析，但在大数据时代，会有更多新的数据媒介介入，比如各种各样的互联网信息、社交媒体信息、各种文件类型、图片类型、视频等多媒体数据。“这些数据都会对企业产生影响，比如通过分析，企业可以得到更多商机，可以预防欺诈、开创精准营销模式等。”

　　更重要的是，大数据将提高企业的决策及运营效率。在获取过程中，数据的系统化、标准化、信息化至关重要。如果数据不系统，就无法充分利用；如果数据不标准，就无法有效获取；如果数据不信息化，就无法及时、低成本地自动获取。因此，大数据运用的核心，是假设整个社会完成了数据的系统化、标准化、信息化，在这个情况下，社会组织乃至个人就可以充分利用得到的海量数据指导行动，从而提高整个社会的运营效率。“任何企业只要及时获取足够和准确的信息，并在此基础上做出决策，就会提高决策效率及准确性，从而显著提高相应的具体运行效率，同时，企业的资源配置会更加合理，各方面的配合也将更加完善。这些因素综合作用在组织的运营效率上，效果就显而易见。”魏美钟分析指出，“大数据对企业财务管理的影响，究其根底，也是对效率的影响。”

　　在企业中，财务的一个重要功能就是对业务起到参谋作用，而大数据会进一步提高企业财务的自动化水平，传统的核算均可实现自动化操作，这将促使财务部门有更多的精力去洞察业务的变化。在企业里，财务最讲究数据，CFO在拿到数据后，凭借其专业敏感性，便能很快分析出业务的变化规律，进而提高对业务的洞察力，财务对业务的支撑作用更加明显，对企业整个业务发展的影响力也会进一步加大。“在企业管理领域的相关专业里，财务是最需要通过数据来说话的，同时，财务部门也是企业部门里融合信息最综合的。”魏美钟说，“大数据对财务的影响将是深远的部门，如果大数据被企业运用得很透的话，它会促使企业财务部门的地位在公司中得到提高，财务对企业战略的影响力也会提高得更快。”

　　张瑾则认为，尽管目前大数据在财务系统中的直接应用很少，但其对有效控制财务风险的作用将非常明显。“比如企业制定预算，到底是不是准确、是不是客观，必须要研究历史数据，但从目前的财务角度看，很多企业的财务数据都处于‘死掉’的状况，根本没有人去真地分析它，即使分析，也是片面的。大数据的基本概念就是把所有的数据都拿出来，放到一起去分析，从这个角度来看，大数据对控制财务风险的作用显而易见。”他指出，目前财务对大数据的应用较少，一方面由于财务部门通常对新技术的引入比较谨慎，另一方面是由于大数据的应用非常个性化。

　　“很多技术属于单点技术，很难扩展到其他领域。财务应用就受限于现有的技术手段。”张瑾称，“不过，企业的财务部门是重点花钱的部门，这部分研发投入将会很多。因此，会有很多小公司去做单点的技术，解决大数据应用上的某一问题。同时，企业可以像当前某家外企研究报销流程的所有数据一样，在财务上从一个点开始做大数据，然后再慢慢扩大到其他方面。今后，财务管理应用大数据肯定是一个趋势。”

　　CFO的转变

　　大数据在影响着企业财务管理的同时，也转变了CFO们的工作方式。传统上，CFO们会依赖较小的数据集做出财务决策，而大数据则帮助CFO能够以更大量、更全面的数据去分析企业的经营状况，包括竞争对手、上下游、供应链、销售渠道等，都可以放到统一的集成平台上去做财务分析。这样，CFO就可以更精准地预测市场走向及企业发展等情况。“对于CFO来说，大数据将是很有利的工具。”张瑾称。

　　美国a1实务研究和定量分析顶尖机构—CFO执行委员会的一项调查显示，如果不借助先进的IT工具，CFO会在传统的管理流程、收集和验证数据等方面浪费大量的时间和精力。如今，大数据的脚步悄然临近，他们便有机会实现从“大数据”到“大洞察”的过渡。如何应用大数据成为CFO们必须跨过的门槛。

　　“CFO要注意对数据系统架构的搭建。首先要做好系统化、标准化的基础工作。当然，这是前半部分的工作，后半部分要关注数据利用的分析模型，以及数据怎么利用、怎么分析等具体问题，要注意提高数据的利用率。”魏美钟称。

　　东软集团股份有限公司高级副总裁、CFO张晓鸥在接受记者采访时表示，CFO未来要以大数据应用为企业财务管理的基础，对信息流、资金流和物流进行及时有效的统一管理，对客户、供应商、企业内部等人财物的海量数据进行归集、应用，并挖掘信息的内在价值。通过对海量数据的挖掘、分析和整理，形成对企业经营有价值的数据逻辑分析、经营结果预测推演、客户端精准化销售辅助数据支撑、供应商产品及信誉的跟踪管理，等等。“CFO要成为企业大数据的归集者、管理者和领导者，这些都是重要的工作内容。同时要注意到，数据的挖掘和分析要以最少的时间、最少的成本，提供尽可能多的高质量分析，注意企业效益和效率的问题。”张晓鸥称。

　　李伟提醒CFO接受大数据的不精确性。“大数据本身不精确，只有牵涉业务时才是精确的。在企业的实际运营中，无论采用什么算法、怎样进行数据挖掘，都需要对数据进行不断的修正和优化，这个过程需要人为干预。”

　　张瑾则表示，大数据技术将带来巨大的商业价值，但是目前依然会有很多风险，所以，CFO一定要找到一个合适的点，在风险可承受的范围之内，做一些初期的实验性工作。同时，CFO要对大数据的应用保持一种开放和支持的态度，支持业务部门或IT部门做一些大数据方面的尝试。“IT部门将是企业的核心部门，所以企业构建大数据应由CIO来主导，而CIO和CFO在大数据上将有很多的合作点。”

　　魏美钟认为，在大数据应用方面，CFO若能领导CIO，那将是*4的事。CFO所统领的财务部门是企业里统管数据最多也最为综合的部门，作为财务部门的执掌者，CFO相对于其他部门领导来说，拥有更全面的视野；CIO所统领的IT部，更多是考虑如何从技术上实现CEO、CFO及其他业务部门的需求。“CFO和CIO是上下游关系，CFO是客户，CIO是供应商，CFO需要什么，CIO就要用性价比高的方法去实现。当然，如果CEO有需求，大部份也需要CFO去深化。”

　　李伟将CFO和CIO视作CEO的左膀右臂，但他同样认为，CFO应提出需求，CIO将之实现。“CFO必须了解大数据能够做什么、怎么做，根据企业具体情况和自己的专业考量向CIO‘下订单’，将数据的输入输出设计到企业运营的全过程。”通过这个过程，企业的决策速度将大大加快。“在过去，从提出分析需求到做出战略决策，通常需要6～9个月，现在则需要在1个月甚至半个月内完成。”潜伏“危机” 对于尚处于初级发展阶段的大数据而言，目前仍存在着诸多问题。

　　首先就是技术瓶颈。这主要体现在两个方面，其一是硬件架构本身。据张瑾介绍，目前大部分厂商所推出的大数据解决方案，很大程度上是在原有技术上做的扩容，是在推原有的传统技术。“这些解决方案无法解决问题，很多企业都需要在重新设计IT架构上应用大数据，但现在的大数据基本架构技术都是开源的，并不是一家厂商就能提供的。同时，这些开源的技术在企业中的应用尚处于初级阶段，很少有企业有实力和愿望去应用这些开源技术。因此，这就是一个很重要的问题。”其二是目前各厂商提供的大数据软件不成熟，很大程度上并不能适用于各种各样的大数据情景。

　　其次是人才紧缺。目前，大数据应用需要企业去重新设计新的数据分析模型。原因在于，传统上企业基于数据仓库做的数据分析模型，比较适合长时间、单一格式的数据处理，不适合做大数据这种跨不同数据类型、有海量数据的数据处理工作，企业目前的数据模型就不够完整、不够“大数据化”。所以，需要有很多数据科学能够补充到企业的数据管理中来。“现在我们看到，这一类人才极其短缺，几乎所有的企业都没有足够的人才储备投放到数据分析模型上。”张瑾表示，“企业从现在开始可以先控制好应用的规模，推行简单的实验性项目，更重要的是要开始争夺人才。大数据的人才短缺是一个严重的问题，而且将是一个长期的问题。”

　　作为CFO，魏美钟从财务角度来考察大数据的问题。他表示，目前部分企业可以通过一己之力做大数据、改变商业模式，典型的例子就是在电子商务行业中阿里巴巴、京东商城等成功案例。同时，大量的传统制造业企业也可以将电商行业的大数据技术嫁接过来，开拓出新的增长点。但是，对于发展大数据而言，核心是需要从国家层面来关注、主导及力推，最重要的就是相关主导部门要发挥作用。

　　魏美钟举例称，在推行大数据上，企业会计凭证的电子化是一个不容忽视的领域，因为企业中最标准、最需要长期保存、数据量*5的信息就是会计档案，而目前企业在经济活动中产生的大量凭证都是纸质凭证，至今也没有看到用电子凭证来代替纸质凭证的迹象。如果会计档案可以电子化，则意味着全社会的所有档案都有电子化的可能。“当前的会计凭证数字化是把凭证扫描上传到存储系统中，这只是数字化管理。企业发展越快，档案库就越大，一方面占用物理空间，一方面增加管理难度，同时也降低管理效率，给企业审计带来了很大的麻烦。如果大数据产业可以从凭证电子化开始，这将会给企业带来很大的福音，也会在很大程度上推动大数据产业的发展，最终给整个社会带来福音。”

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