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CIMA知识点：如何在财务系统中提升大数据价值

来源： 高顿网校 2015-07-21
　　大数据已经成为一个商业流行词。随着众多企业领导者逐渐了解其风险和机遇，它的前景和隐患正日益受到世界各地企业的关注。
　　产生和存储的数据量正在迅速增长，甚至呈指数增长。根据预测，数据量每两年就可能翻倍。同时，从业人员能够运用新的高级分析技术，来连接和查询原先分散的数据集，只要这些数据集中含有数据。
　　新数据和新分析的结合，正和企业运作的其他深层转变一同改变着商业局面。企业变得更加灵活，更具流动性，更加开放：它们的复杂性正日益上升。
　　随着大数据和大数据分析的影响带来商业上的转型，财会专业人士的角色也同样会发生变化。那些能够发现数据模式、将其转化为引人注目的战略故事的专业人士，将处于21世纪商业的核心位置。
　　会计师和财会专业人士已经发现了大数据的潜力。调查显示，78%的受访者表示，他们希望未来两年内大数据得到广泛应用。该调查还表明，在显着改变商业和会计行业局面的潜力方面，大数据堪称第二大*2影响力的技术趋势。
　　要实现大数据在财会行业的广泛应用，需要新能力、新度量和新的思维方式。
　　新类型的数据也将带来全新挑战：未来十年内，衡量和评估数据的新标准将得到发展，在报告、建模和预测中将采用全新的、更多样化的数据集。同时也存在不太好衡量的问题，例如涉及道德和隐私的问题。围绕这些问题的冲击和影响展开的辩论才刚开始——但如果不处理好这些问题，后果将不堪设想。
　　大数据和商业未来
　　大数据拥有几乎改变商业的各个方面的潜能——从研发到销售和营销再到供应链管理，还拥有为增长提供新机遇的潜力。
　　然而，要获得这些效益并非易事。数据集能创造价值，也能摧毁价值。它们需要有效及专业的管理，并需要企业的大力投资。
　　大数据对商业的意义
　　大数据分析除了使企业能够着眼于历史数据之外，亦能“审视”新兴趋势所处的环境。因此，它有潜力改变新产品开发、市场定位和定价等流程的成本和效益。
　　大数据被提炼和完善为可付诸实施的商业见解，并被细分和应用于每个细微的决策过程，因此成为了兼具商业性和战略计划特性的工具。
　　然而，信息不仅是工具：它本身就是一种商业机遇。在从专有数据中开发新产品和新服务的趋势中，这点得到了最明显的体现。
　　目前，企业正在通过出售自己的资料来创造新的收入来源。然而，大数据的商业潜力有其局限性。大数据是一项资产，但也有一些缺点。原因有很多：数据会贬值，将来的价值可能不如现在。
　　挖掘数据的价值可能很困难或很昂贵，具体取决于企业是否拥有现成的技能或技术。根据某项估计，到2018年，美国掌握大数据分析所需技能的人才缺口可能高达19万（麦肯锡全球研究院，2011）。
　　随着越来越多的企业和行业开始利用大数据，它的竞争优势将减弱。很有可能将展开一场挖掘“暗数据”（已收集但尚未使用的数据）价值的角逐。
　　对数据收集和使用的审查日益严格，且数据收集和使用必须遵守不同国家和地区的法律法规。
　　在这一场挖掘更多新价值的激烈竞赛中，人们会更专注于开发能够捕捉那些其他人看不到的信息的复杂分析技术。换句话说，对技能的争夺将进一步加剧，有可能引发商业的“大数据分水岭”。
　　因此，他们可能为企业带来巨大的价值增长。在未来5至10年内，财务部门可能出现从服务部门到关键业务服务部门的质变，它将处于战略决策的核心位置。
　　对会计师和财会专业人士而言，大数据的管理不仅意味着“改变游戏规则”的机遇，也意味着全新的挑战。未来不仅关乎技能的“直接”转移，还关乎新技能的发展。会计师和财会专业人士将需要寻求利用大数据评估企业业绩、企业风险和投资风险的方法。此外，随着大数据对于商业的重要性与日俱增，他们需要寻找方法来评估大数据这一企业资产的内在价值。显然，只有主动管理大数据，才能为企业提供有利可图的解决方案。
　　大数据与财会行业的未来：机遇与挑战
　　对于高级分析技能日益增长的需求为会计师和财会专业人士带来了重要机遇。
　　会计师和财会专业人士接受过财务信息的组织、收集和分析方面的训练之后，就能够将自己的核心技能运用到非财务数据集和其他数据集中，而且至关重要的是，能够让大数据变小，变得更结构化。
　　因此，他们可能为企业带来巨大的价值增长。在未来5至10年内，财务部门可能出现从服务部门到关键业务服务部门的质变，它将处于战略决策的核心位置。
　　对会计师和财会专业人士而言，大数据的管理不仅意味着“改变游戏规则”的机遇，也意味着全新的挑战。未来不仅关乎技能的“直接”转移，还关乎新技能的发展。会计师和财会专业人士将需要寻求利用大数据评估企业业绩、企业风险和投资风险的方法。此外，随着大数据对于商业的重要性与日俱增，他们需要寻找方法来评估大数据这一企业资产的内在价值。
　　数据资产的估值
　　作为一项公司资产，大数据的重要性正日益突显，这促进了新的数据资产估值方法的发展。
　　互联网和移动及智能技术的传播已经从根本上改变了商业数据的面貌和曝光度。
　　数据被越来越多地用于提升运营效率。其所带来的一些好处在零售行业十分明显，在该行业，实时分析协助公司更好的适应顾客需求和减少物流及分销成本。例如，纽约时尚品牌Elie Tahari目前可以使用销售数据提前四个月预测其每项产品的全球需求（IBM 2012）。这些预测的细致程度令人惊叹：在大数据和其相关工具的帮助下，该公司能够适时获悉到哪些区域的哪些门店中，哪些尺码和颜色搭配最为畅销。
　　大数据不止是一种用于获得竞争优势的商业工具。对于越来越多的行业中越来越多的公司而言，它还是一种商业计划或商业模式。
　　目前已经有公司利用大数据来创造收益。谷歌等互联网公司已经率先利用大数据创收，其他行业的其他公司也紧跟其后。
　　无线技术和“万物互联”（IoE）进一步扩大了数据量和数据种类，将大数据转化为价值的机会也将随之增多–至少在短期内可以这么说。
　　因此，未来十年内，数据将成为一个重要的财富创造来源，并且将越来越多地被视为一项值得重视的企业资产，企业可能需要为其建立专门的负责部门。
　　通过管理与质量控制提升数据的价值
　　这里的一个关键概念是：会计师和财会专业人士能够帮助企业提高内部数据集的安全性和完善度，同时还能提升数据价值，更有利于数据的市场化。
　　未来5到10年，会计师和财会专业人士的合规职责极有可能发生重大转变，甚至被重新定义。其职责将超越”监察“财务数据和账目，发展为”管理“企业资产库内的所有数据。会计师和财会专业人士不仅要保证数据符合相关规范，还要保证数据满足企业自身要求和企业的”质量保证“标准。
　　在大型跨国企业内部，新的管理职责包括：协助管理数据从原系统到大数据系统的转移；与IT、信息管理等部门密切配合，将分散孤立的内部数据集进行有效整合。这一点尤为重要。这是因为人们对实时信息的需求越来越高，而要在正确的时间、从遗留系统中提取正确的数据又困难重重。
　　会计师和财会专业人士的核心职责是要让内外部的利益相关方都能对数据的质量和来源产生信心。他们与首席信息官的协作会越来越频繁，确保作出重大决定时所采用的数据是完整的，来源是可靠的。
　　他们还会越来越经常地参与到企业数据整理中去，并把数据集提供给外部使用。一些首席财务官已经开始在为出售数据做铺垫了。具体做法包括制定绩效目标、制定数据质量KPI等。
　　由于有越来越多的公众对个人数据遭到滥用表示忧虑，因此质量保证必须包含数据隐私、数据安全等标准。隐私和安全一旦遭到侵犯和破坏，将对一家企业的信誉造成巨大损失。

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