高顿教育银行官网为大家带来：2023年光大银行社会招聘之总行数据资产管理部-数据科学家岗，关注高顿教育，为您提供更多考试相关信息。
职位描述:
（一）智能营销方向
岗位职责：
1、结合银行零售营销领域重点任务，通过机器学习、数据挖掘支持零售财富、零售信贷、私人银行等领域的产品分析、客户分析、经营分析工作；
2、负责数据分析领域的工作，开展数据产品研发和数据分析报告的规划、设计及交付；
3、负责数据挖掘的算法应用、优化等工作，参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施；
4、负责机器学习和深度学习领域的前沿算法模型研究，开展业务智能化应用场景落地，持续提升算法效果和用户体验。
招聘条件：
1、具有良好的政治素质和道德品行，坚持党的领导，拥护国家大政方针；深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”；
2、爱岗敬业，认同我行企业文化，认可我行规章制度；
3、诚实守信，德才兼备，廉洁自律，身体健康；
4、符合我行核心胜任能力要求，具备与岗位要求相应的任职资格和能力要求；
5、具有较强的风险合规意识；
6、具备与岗位要求相匹配的学历、年龄条件；
7、符合我行员工行为管理相关要求，符合我行任职回避相关制度要求，无经商办企业或在工商企业兼职的情形；
8、无违法犯罪记录，无其他不符合我行录用标准的情形，在招聘阶段未处于问责影响期内，无正在接受组织/原单位审查的情形；
9、大学本科（含）以上学历，计算机及相关专业，年龄35周岁及以下；
10、具备5年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验；
11、熟练掌握SAS、Python、R等一种或一种以上的分析工具，熟悉机器学习基本框架和模型常用算法，能够将机器学习、深度学习技术与金融应用场景进行结合应用；
12、熟悉主流BI及数据分析工具（帆软/麒麟等），大数据Hadoop相关组件（spark/Hive/Kafka等）；具有金融领域营销业务相关经验者优先；
13、熟悉数据分析挖掘过程，具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力；熟悉数据治理、数据仓库、ETL等相关知识；
14、具备建模经验，熟悉常用机器学习算法，包括但不限于LR/XGBoost/RNN/CNN/图计算等；具备风控/反作弊/搜索/推荐/广告/NLP等领域相关工程经验；对技术有热情，了解最新研究方向；
15、具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力；
16、“对参加抗击疫情一线医护人员的配偶或子女”及“退伍军人”在同等条件下优先录取。
（二）智能运营、风控、财务、监管方向
岗位职责：
1、结合银行营销、运营、风控、财务、监管领域重点任务，通过数据分析挖掘支持客户洞察、行为分析、精准营销、线上运营、反洗钱、反欺诈、不良风险识别和处理、资产负债及财务分析；
2、负责数据分析领域的工作，开展数据产品研发和数据分析报告的规划、设计及交付；
3、负责数据挖掘的算法应用、优化等工作，参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。
招聘条件：
1、具有良好的政治素质和道德品行，坚持党的领导，拥护国家大政方针；深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”；
2、爱岗敬业，认同我行企业文化，认可我行规章制度；
3、诚实守信，德才兼备，廉洁自律，身体健康；
4、符合我行核心胜任能力要求，具备与岗位要求相应的任职资格和能力要求；
5、具有较强的风险合规意识；
6、具备与岗位要求相匹配的学历、年龄条件；
7、符合我行员工行为管理相关要求，符合我行任职回避相关制度要求，无经商办企业或在工商企业兼职的情形；
8、无违法犯罪记录，无其他不符合我行录用标准的情形，在招聘阶段未处于问责影响期内，无正在接受组织/原单位审查的情形；
9、大学本科（含）以上学历，计算机及相关专业，年龄35周岁及以下；
10、具备5年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据分析挖掘相关工作经验；
11、精通SAS、Python、R等一种或一种以上的分析工具，能够将数据分析挖掘技术与金融应用场景进行结合应用；
12、熟练掌握大数据Hadoop相关组件（spark/Hive/Kafka等），有搜索引擎/推荐系统/风控平台的设计开发经验者优先；
13、精通数据分析挖掘过程，具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力；
14、具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力；
15、“对参加抗击疫情一线医护人员的配偶或子女”及“退伍军人”在同等条件下优先录取。
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