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新大纲！海军工程大学2026年硕士研究生招生考试自命题科目837《人工智能》考试大纲
来源：
高顿教育
2025-10-02
大家好～海军工程大学2026年硕士研究生招生考试自命题科目837《人工智能》考试大纲已经公布了，接下来就和小编一起来看看具体有哪些内容吧！
一、考试要求
主要考查学生对人工智能基本概念、理论和方法的理解与掌握；对知识表示与推理、搜索技术、Agent与智能规划、机器学习、深度学习与大模型、自然语言处理、机器人学等方面的理解与掌握；对人工智能安全与伦理的理解与认识；对人工智能发展现状和趋势的理解与把握；以及运用人工智能技术和方法，分析解决实际应用问题的能力。
二、考试内容
1．人工智能概述
人工智能的定义与概况、人工智能各学派的认知观、人工智能的研究与应用领域（含军事应用）、新兴人工智能技术、人工智能发展展望等。
2．知识表示和推理
知识的分类，命题逻辑基础，产生式系统，知识图谱，基于知识的系统。
3．搜索技术
盲目搜索方法，启发式搜索，爬山法搜索，模拟退火搜索，遗传算法，蚁群算法等群智能搜索算法。
4．Agent与智能规划
Agent概念及其结构，Agent与强化学习，Agent规划，多Agent系统，基于大模型的Agent应用。
5．机器学习
机器学习概述，监督学习（分类学习、回归学习），无监督学习（聚类学习、降维学习），强化学习基础。
6．深度学习与大模型
神经网络基础概念，前馈神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，注意力机制，大模型基础及相关应用。
7．自然语言处理技术
自然语言理解的一般问题，嵌入表示，语言模型，大语言模型，自然语言处理技术的应用。
8．机器人学
机器人学基本概念，具身智能基础，机器人系统，机器人的应用，军用无人系统。
9．安全与伦理
人工智能的伦理问题、人工智能的安全性问题、人工智能治理问题等。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。
题型包括：判断题20分、填空题或选择题30分、简答题100分。
四、参考书目
1.《人工智能（第3版）》．贲可荣等主编．清华大学出版社，2018年。
2.《人工智能通识基础（理工农医）》.陈建海等主编，浙江大学出版社，2025年。
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选择考研的学校需要综合考虑多个方面，不可盲目选择。一般需要考虑以下几点：个人目标、学校排名、师资力量、就业情况、学校环境、学费和奖学金等。考研择校需谨慎，只有将学校情况了解清楚，才能有助于考研目标的明确以及增大考研成功的几率。
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跨专业考研可以，但是跨专业考研需要谨慎选择专业和招生单位，具备相应的知识和能力，并付出更多的努力和时间。跨专业考研的难度较大，同时招生单位也可能对跨专业考研的考生进行额外的考核和面试。
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考研国家线是进入复试的最低分数线，各学校通常会在国家线基础上划定学校各专业复试分数线。考研国家线的通过率取决于多种因素，包括专业、招生计划、个人情况等。因此考研国家线好不好过不能够一概而论，需要看自身实际情况以及选择的报考专业。
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