新大纲!南京工业大学2026年硕士研究生入学考试636《信息检索与处理》考试大纲

来源: 高顿教育 2025-12-10
      大家好~南京工业大学2026年硕士研究生入学考试636《信息检索与处理》考试大纲已经公布了,接下来就和小编一起来看看具体有哪些内容吧!
南京工业大学2026硕士636考试大纲
  一、考试的基本要求
  《信息检索与处理》是信息资源管理的核心基础课程。本课程要求学生掌握信息检索的基本概念和基础知识,了解各类常用中外文数据库的使用方法和技巧,并熟知专利、标准等特种文献数据库以及网络信息资源等的检索与利用方法,了解信息检索和利用过程所涉及的伦理道德和知识产权,以及一般性科研课题的信息检索与分析策略、学术论文写作规范和技巧等内容,此外还需要熟悉与了解大数据、人工智能、深度学习、知识图谱等智能信息检索内容。
  二、考试方式和考试时间
  闭卷考试,总分150,考试时间为3小时。
  三、参考书目(仅供参考)
  《实用信息检索方法与利用》第3版,赵乃瑄等著,化学工业出版社,2018.02
  《智能信息检索》,吴岳忠等著,湖南大学出版社,2023年10月第1版
  四、试题类型:
  主要包括选择题、填空题、名词解释、简答题、论述题(材料题)等类型,并根据每年的考试要求做相应调整。
  五、考试内容及要求
  全面系统掌握信息检索的基本概念、基本理论、基本方法等基础知识;具有信息检索相关知识的综合能力;能够运用常用数据库完成科研课题的信息检索与分析利用;初步具备大数据、人工智能、深度
  学习、知识图谱等智能信息检索能力。考生应关注信息检索领域的热点问题。
  第一章信息检索概述
  掌握:信息、信息源、信息检索、信息伦理道德的相关概念,信息的特点,信息源的类型,信息检索的基本原理与步骤。
  熟悉:查全率和查准率的适用场景,常见的计算机信息检索技术,信息检索和利用过程中涉及的著作权问题。
  第二章图书信息检索
  掌握:图书的定义与类型,图书分类法及图书排架,常见OPAC、常见的电子图书数据库的名称。
  熟悉:国际标准书号,图书信息获取方式及其含义,常见电子图书数据库的特点。
  第三章中文期刊全文数据库
  掌握:期刊的分类及其组成,中文期刊全文数据库的检索方法与结果,中文科技期刊数据库的检索方法与结果,其他期刊数据库的检索方法与结果。
  熟悉:常见的中文期刊全文数据库、各自的特点以及常用检索实例。
  第四章外文期刊全文数据库
  掌握:Elsevier ScienceDirect期刊全文数据库的浏览与检索,EBSCO数据库的检索方法,SpringerLink数据库的检索方法,其他常见外文数据库的名称与作用。
  熟悉:Elsevier ScienceDirect期刊全文数据库的检索技巧与实例,EBSCO数据库的检索技巧与实例,SpringerLink数据库的检索技巧与实例,其他常见外文数据库的适用场景。
  第五章引文索引数据库
  掌握:引文的含义,引文分析法的基本概念,科学引文索引数据库的检索方法与结果处理,中国科学引文数据库的检索方法与结果处理,中文社会科学引文索引数据库的检索方法与结果处理。
  熟悉:引文索引的含义,科学引文索引数据库的检索技巧与检索实例,中国科学引文数据库的检索技巧与检索实例,中文社会科学引文索引数据库的检索技巧与检索实例。
  第六章文摘数据库
  掌握:工程索引数据库的基本含义、检索方法和检索实例,SciFinder数据库的基本含义、检索方法和检索实例。
  熟悉:工程索引数据库的其他检索功能。
  第七章特种文献数据库
  掌握:专利文献数据库的基础知识、检索途径和三大专利数据库,标准文献数据库的基本知识,常见的学位论文数据库。
  熟悉:其他国家专利文献数据库,国家标准文献共享服务平台的作用。
  第八章网络信息资源
  掌握:搜索引擎的基本知识,常见搜索引擎(如百度、必应、谷歌)和大语言模型的基本情况。
  熟悉:常见搜索引擎(如百度、必应、谷歌)和大语言模型的检索技巧,其他网络信息资源的基本情况。
  第九章信息检索策略优化
  掌握:误检和漏检的原因,如何实现信息检索策略优化。
  熟悉:误检和漏检的对策,以及优化实例。
  第十章原始文献获取与文献管理
  掌握:原始文献获取的方式,馆际互借和文献传递的基本知识。
  熟悉:EndNote和NoteExpress等实现文献管理。
  第十一章科学研究中的文献利用与论文写作
  掌握:不同时期的文献阅读策略,文献分析对象,文献评价原则。
  熟悉:科技论文写作的基础知识,科技论文写作格式及规范,投稿的基本知识。
  第十二章智能信息检索
  掌握:大数据的基本概念和相关应用。知识表示。自然语言处理的基础知识和常用模型,深度学习模型,知识图谱技术的基本概念、构建技术。
  熟悉:大数据与信息素养的关系,知识获取、知识应用,自然语言处理的关键技术、典型应用,深度学习模型在信息检索中的应用,知识图谱技术应用领域和新一代知识图谱技术。
考研备考 热门问题解答
考研学校怎么选?主要看这几个方面

选择考研的学校需要综合考虑多个方面,不可盲目选择。一般需要考虑以下几点:个人目标、学校排名、师资力量、就业情况、学校环境、学费和奖学金等。考研择校需谨慎,只有将学校情况了解清楚,才能有助于考研目标的明确以及增大考研成功的几率。

跨专业考研可以吗?有什么要求?

跨专业考研可以,但是跨专业考研需要谨慎选择专业和招生单位,具备相应的知识和能力,并付出更多的努力和时间。跨专业考研的难度较大,同时招生单位也可能对跨专业考研的考生进行额外的考核和面试。

考研考什么?一般考试科目有哪些?

考研分为笔试和面试两种考试形式,笔试考试科目包括英语、政治、两门专业课,总分是500分。但是部分专业考管理类联考,总分为300分。但是考试科目部分专业是三门(政治、英语、专业课),部分专业是四门(政治、英语、专业课一、专业课二)。

考研国家线好过吗?怎么划分的?

考研国家线是进入复试的最低分数线,各学校通常会在国家线基础上划定学校各专业复试分数线。考研国家线的通过率取决于多种因素,包括专业、招生计划、个人情况等。因此考研国家线好不好过不能够一概而论,需要看自身实际情况以及选择的报考专业。

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颜冬

考研管综研究院高级顾问

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2008年开始进行管理类专业硕士联考数学的辅导,对管理类联考数学研究透彻,善于归纳总结
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李东升

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白嘉熠

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白嘉熠
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