新复试大纲!中国地质大学(武汉)数学与物理学院2026年硕士研究生数学学科同等学力入学复试加试科目《概率论》考试大纲
来源:
高顿教育
2026-02-28
大家好~中国地质大学(武汉)数学与物理学院2026年硕士研究生数学学科同等学力入学复试加试科目《概率论》考试大纲已经公布了,接下来就和小编一起来看看具体有哪些内容吧!

(一)事件与概率
1.理解样本空间和随机事件的概念,掌握事件间的关系及运算。
2.熟悉古典概型和几何概型,会计算古典型概率和几何概率。
3.理解概率的公理化定义,熟悉概率的性质,并会在概率计算中运用概率的性质。
4.理解概率空间的定义。
(二)条件概率与统计独立性
1.理解条件概率的定义,掌握全概率公式和Bayes公式。
2.理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算,理解独立重复试验的概念。
3.熟悉Bernoulli概型,理解由其导出的常用分布,理解直线上随机游动的概念。
4.掌握二项分布和Poisson分布以及二者的关系。
(三)随机变量与分布函数
1.理解随机变量和概率分布的概念,掌握它们的性质,会计算与随机变量有关的事件的概率。
2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握常见离散型随机变量的分布及其应用。
3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握概率密度与分布函数之间的关系,掌握常见的连续型随机变量的分布及其应用,会查正态分布函数表。
4.理解随机向量的概念,理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式,掌握离散型联合概率分布和边际分布、连续型联合概率密度和边际密度、条件分布,会利用二维概率分布求有关事件的概率。
5.理解随机变量的独立性及不相关性的概念,掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。
6.掌握二维均匀分布和二维正态分布的密度函数,理解其中参数的概率意义。
7.掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法,会求两个随机变量的简单函数的概率分布。
8.掌握随机向量的变换的密度函数的基本求法。
(四)随机变量的数字特征
1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数、矩、分位数)的概念,并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征,掌握常用分布的数字特征。
2.会根据随机变量的概率分布求其函数的常用数字特征;会根据随机变量X和Y的联合概率分布求其函数的常用数字特征。
3.掌握Chebyshev不等式。
4.了解条件数学期望的概念和重期望公式。
5.理解特征函数的概念,掌握特征函数的性质,了解逆转公式和唯一性定理。
6.理解多元正态分布的定义,掌握多元正态分布的性质。
(五)极限定理
1.理解大数定律的概念,掌握Chebyshev大数律、Bernoulli大数律、Poisson大数律、Markov大数律及其相互关系与意义。
2.掌握de Moivre—Laplace中心极限定理的条件和结论,并会用它近似计算有关随机事件的概率。
3.理解随机变量序列依分布收敛、依概率收敛、r阶收敛、以概率1收敛的概念,掌握它们之间的关系。
4.掌握Khinchin大数律和Lindeberg—Levy中心极限定理的条件和结论及其证明方法。
5.掌握Markov不等式、Chebyshev不等式、Kolmogorov不等式和Hajek-Renyi不等式的关系,了解Borel强大数定律和Kolmogorov强大数定律的条件和结论。
6.了解Lindeberg条件、Feller条件和Lyapunov条件的含义和相互关系,了解Lindeberg—Feller定理、Lindeberg定理、Lindeberg—Levy定理、无名氏定理、Lyapunov定理的条件和结论以及相互关系。
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考研国家线是进入复试的最低分数线,各学校通常会在国家线基础上划定学校各专业复试分数线。考研国家线的通过率取决于多种因素,包括专业、招生计划、个人情况等。因此考研国家线好不好过不能够一概而论,需要看自身实际情况以及选择的报考专业。
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