新复试大纲!北京化工大学经济管理学院2026年全国硕士研究生招生考试《运筹学》复试大纲
来源:
高顿教育
2026-03-10
大家好~北京化工大学经济管理学院2026年全国硕士研究生招生考试《运筹学》复试大纲已经公布了,接下来就和小编一起来看看具体有哪些内容吧!

《运筹学》考试大纲
一.适用的招生专业
管理科学与工程
二.考试的基本要求
要求考生掌握运筹学的基本理论、思想和方法,学会建立简单的运筹学模型,运用运筹学的方法和技巧,为管理问题提供合理的决策方案。要求考生具有综合处理经济管理中定量分析方面问题的能力。
1.理解线性规划问题的解的概念,了解线性规划的基本理论,熟练掌握单纯形法求解线性规划问题。
2.理解对偶问题、影子价格;掌握对偶问题解与原问题解之间的关系。
3.理解运输问题的求解原理;掌握运输问题的求解方法。
4.掌握目标规划的建模及其求解方法。
5.掌握整数规划问题的建模和求解方法;掌握0-1型整数规划问题;掌握指派问题。
6.理解动态规划基本概念及基本原理;掌握动态规划问题求解方法及典型应用的求解方法。
7.理解图的基本概念及基本理论;会将实际问题用图的语言表示出来并加以解决;
熟悉最小生成树的求法,熟悉网络最大流的求法;熟悉最短路问题的解法;了解最小费用-最大流问题;了解中国邮递员问题;熟悉网络计划的基本内容,掌握网络时间以及关键线路的求法。
8.了解决策的分类、决策过程。掌握不确定性决策与风险决策问题的求解方法。
三.考试的方法和考试时间
考试为闭卷笔试,考试时间为2小时。
四.考试的主要内容与要求
1.运筹学概述
运筹学的内容、目的、进展与现况;运筹学的性质、特点、工作步骤及应用。
要求:了解运筹学的内容、目的、进展与现况,理解运筹学工作过程的各个步骤,理解定量和定性分析相结合解决实际问题的方法。
2.线性规划及单纯形法
线性规划问题以及数学模型;线性规划的几何意义;单纯形法以及计算步骤;单纯形法的进一步讨论;线性规划建模以及应用。
要求:掌握线性规划数学模型的基本特征和标准形式,以及线性规划问题数学模型的建立方法,学会用图解法求解简单的线性规划问题;理解线性规划问题的解的概念,了解线性规划的基本理论;
了解单纯形表的构成,熟练掌握运用单纯形法求解线性规划问题的方法;掌握人工变量法(包括大M法和两阶段法)的计算步骤。
3.线性规划对偶理论与灵敏度分析
单纯形方法的矩阵描述;线性规划对偶问题;影子价格;对偶单纯形法;线性规划灵敏度分析及其应用。
要求:理解对偶问题、影子价格;掌握对偶问题解与原问题解之间的关系,会对偶单纯形法。了解灵敏度分析的方法和意义,能针对实际问题进行灵敏度分析。
4.运输问题
运输问题的数学模型;产销平衡问题的表上作业法;产销不平衡的运输问题及其求解方法;应用举例。
要求:理解运输问题的求解原理;掌握运输问题的求解方法。
5.目标规划
目标规划的数学模型;图解方法;单纯形求解方法;灵敏度分析。
要求:掌握目标规划的建模及其求解方法。
6.整数规划
整数规划问题的建模;整数规划的求解方法;0-1型整数规划;指派问题。
要求:掌握整数规划问题的建模方法,及其用分支定界解法和割平面法求解整数规划问题;掌握0-1型整数规划的建模方法和求解方法;掌握指派问题的求解方法。
7.动态规划
多阶段决策过程及实例;动态规划基本概念和基本方程;动态规划最优性原理;动态规划和静态规划的关系;动态规划应用举例:资源分配问题,生产与贮存问题,背包问题,设备更新问题。
要求:理解动态规划基本概念及基本原理;掌握动态规划问题基本求解方法及典型应用问题的求解方法。
8.图与网络分析
图的概念;树及最小生成树;最短路问题;网络最大流问题;最小费用-最大流问题;欧拉图;中国邮递员问题;网络计划。
要求:理解图的基本概念及基本理论;会将实际问题用图的语言表示出来并加以解决;熟悉最小生成树的求法,熟悉网络最大流的求法;熟悉最短路问题的解法;了解最小费用-最大流问题;了解中国邮递员问题;熟悉网络计划的基本内容,掌握网络时间
以及关键线路的求法。
9.决策分析
了解决策的分类、决策过程。掌握不确定性决策与风险决策问题的求解方法。
五.试卷结构
试卷满分100分,考试题型(可能包括但不一定在一次考试中全部出现)有填空题、判断题、简述题、计算题、证明题。以计算题为主要形式。
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考研分为笔试和面试两种考试形式,笔试考试科目包括英语、政治、两门专业课,总分是500分。但是部分专业考管理类联考,总分为300分。但是考试科目部分专业是三门(政治、英语、专业课),部分专业是四门(政治、英语、专业课一、专业课二)。
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考研国家线是进入复试的最低分数线,各学校通常会在国家线基础上划定学校各专业复试分数线。考研国家线的通过率取决于多种因素,包括专业、招生计划、个人情况等。因此考研国家线好不好过不能够一概而论,需要看自身实际情况以及选择的报考专业。
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