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新复试大纲！大连海事大学2026年硕士研究生招生考试自命题科目《管理信息系统与统计学》复试考试大纲

来源：高顿教育 2026-03-30

　　大家好～大连海事大学2026年硕士研究生招生考试自命题科目《管理信息系统与统计学》复试考试大纲已经公布了，接下来就和小编一起来看看具体有哪些内容吧！

　　考试科目：管理信息系统与统计学

　　试卷内容结构:管理信息系统占50％，统计学占50％

　　第一部分管理信息系统

　　一、信息系统和管理

　　考试内容

　　信息的概念及特征信息的性质信息的度量、比特的定义、信息量计算信息管理和知识管理系统的概念及特征信息系统的概念组织中的各种流信息系统的类型信息系统的发展当代管理环境的变化信息系统和管理的关系信息系统面临的挑战

　　考试要求

　　1．理解信息的概念和特点，掌握信息量的计算方法。

　　2．理解系统的概念和特点。

　　3．了解组织中各种流，掌握信息流的作用。

　　4．了解信息系统的类型，掌握信息系统发展过程中经历的各个阶段，了解各阶段的特点。

　　5．理解信息系统技术与管理的关系。

　　6．了解信息系统面临的挑战与机遇。

　　二、管理信息系统概论

　　考试内容

　　管理信息系统的定义管理信息系统的特点管理信息系统的结构管理信息系统与环境管理信息系统分类企业资源计划ERP

　　考试要求

　　1．理解和掌握管理信息系统的四个定义，能够区分不同定义的出发点。

　　2．准确、系统地掌握管理信息系统的五个特点。

　　3．了解管理信息系统基于管理任务的系统层次结构，掌握各个管理层次的信息特征。

　　4．准确掌握并能解释管理信息系统的金字塔结构，区分结构化问题、半结构化问题、非结构化问题。

　　5．了解安东尼金字塔的模型概念。

　　6．能以制造企业为例，理解管理信息系统各个子系统的主要功能，并能拓展至其它行业信息系统的主要功能。

　　7．理解管理信息系统概念结构框架图的含义。

　　8．理解企业生产过程的特征及其对管理信息系统的影响。

　　9．了解组织规模对管理信息系统的影响。

　　10．理解管理的规范化程度对管理信息系统的影响。

　　11．能分析组织的系统性对管理信息系统的影响。

　　12．理解管理信息系统中信息处理与人的关系。

　　13．掌握管理信息系统的分类。

　　14．了解制造资源计划系统的发展、工作原理和系统结构。

　　15．理解企业资源计划系统的结构和经营理念。

　　三、管理信息系统的技术基础

　　考试内容

　　数据处理的概念、目的和主要内容数据结构基本知识数据文件基本知识数据库系统的概念和构成数据模型的类型数据库基本操作计算机网络的概念与分类计算机网络的体系结构典型的计算机网络技术Internet/Intranet多媒体网络物联网工业互联网技术云计算技术大数据技术

　　考试要求

　　1．理解数据处理的概念，理解数据处理的主要目的，理解数据处理的基本内容。

　　2．掌握数据结构的基本概念，区分物理结构与逻辑结构之间的差异和关联。

　　3．掌握指针的概念。

　　4．理解线性表的概念，掌握顺序表和链表的概念，两者在应用时的特点。

　　5．了解数据文件相关的基本概念。

　　6．掌握数据库的概念，掌握数据库系统的概念和构成。

　　7．理解数据模型的不同层次。

　　8．掌握计算机网络的概念，了解计算机网络拓扑结构的概念，理解网络的分类。

　　9．掌握开放系统互联参考模型（OSI/RM），能分析各层次的主要功能。

　　10．掌握TCP/IP网络体系结构，能分析各层次的主要功能，并能掌握TCP/IP分层与OSI/RM分层之间的关系。

　　11.了解多媒体网络的概念。

　　12.掌握物流网的概念与应用领域。

　　13.了解工业互联网技术的概念与应用领域。

　　14.掌握云计算的概念、特征、分类和应用领域，理解云计算不同部署模式和服务对象之间的异同。

　　15.掌握大数据的概念和特征，能结合常见问题理解大数据的应用领域。

　　四、管理信息系统的战略规划和开发方法

　　考试内容

　　管理信息系统战略规划的作用管理信息系统战略规划的内容管理信息系统战略规划的组织信息系统发展的阶段论制订管理信息系统战略规划的步骤企业系统规划法（BSP）的作用BSP的工作步骤U/C矩阵的应用及实施步骤关键成功因素法管理信息系统生命周期及其应用发展阶段企业信息系统业务流程重组（BPR）的原理和实施步骤开发管理信息系统的策略开发管理信息系统的方法

　　考试要求

　　1．理解管理信息系统战略规划的作用。

　　2．掌握管理信息系统战略规划的主要内容。

　　3．了解管理信息系统战略规划的组织。

　　4．完全掌握诺兰阶段模型的概念，能准确表述各阶段的特点。

　　5．掌握推动信息系统发展的各种增长因素。

　　6．理解制订管理信息系统战略规划的步骤。

　　7．掌握BSP方法的作用和优点。

　　8．掌握BSP方法的工作步骤。

　　9．理解U/C矩阵的应用及实施步骤。

　　10．理解企业流程重组（BPR）的原理和实施步骤。

　　11．掌握两种开发管理信息系统的策略，能对两者进行对比分析。

　　12．掌握不同的开发管理信息系统的方法，能对它们进行对比分析。

　　五、管理信息系统的系统分析

　　考试内容

　　信息系统开发的生命周期系统开发的结构化开发方法系统分析的目标与任务详细调查的目的和原则管理业务调查组织结构调查管理功能调查管理业务流程调查数据流程调查分析数据字典构建处理逻辑描述工具管理模型分析确定逻辑系统优化分析新系统逻辑方案的确定

　　考试要求

　　1．理解系统分析的任务是进行新方案的逻辑模型设计。

　　2．掌握系统分析报告的任务和内容。

　　3．了解可行性分析报告的组成。

　　4．掌握详细调查的目的和原则，了解调查过程的组成。

　　5．掌握管理业务调查的组成。

　　6．了解组织结构图的画法。

　　7．了解管理功能图的画法。

　　8．掌握业务流程图的画法，能根据一段描述，准确画出业务流程图。

　　9．掌握数据流程图的画法，能根据一段描述，准确画出数据流程图。

　　10．了解数据流程图的特性。

　　11．了解数据流程图的分层。

　　12．了解数据字典包括的内容，各种成分的定义形式。

　　13．掌握决策树和决策表的画法，能根据一段描述，准确画出。

　　六、管理信息系统的系统设计

　　考试内容

　　系统设计的任务系统设计的主要工作系统设计的原则代码设计系统架构设计功能结构设计信息系统流程图设计数据存储设计输出设计输入设计处理流程图设计制定设计规范和编写设计报告

　　考试要求

　　1．掌握系统设计的主要工作。

　　2．理解代码的功能，理解代码设计时的注意事项。

　　3．掌握各种代码设计时的特点。

　　4．掌握校验位的设计方法，能按照描述计算校验码。

　　5．掌握信息系统功能结构图的概念与绘制方法。

　　6．理解顺序文件和索引文件的组成、特点、及应用场合。

　　7．了解直接存取文件的构成方式。

　　8．了解数据模型的层次。

　　9．掌握有关E-R模型的所有相关知识，能够绘制E-R图。

　　10．掌握关系型数据模型的相关概念。

　　11．掌握数据库设计三个范式概念，能对不符合范式的设计进行修正。

　　12．了解数据库设计的步骤，并与系统开发的步骤相对应。

　　13．能从ER图方案转化数据库的逻辑结构，能按照三范式转化数据库的逻辑结构。

　　14．了解输出设计的内容和方法。

　　15．了解输入设计的原则和方法。

　　七、管理信息系统的系统实施

　　考试内容

　　物理系统实施程序设计软件开发工具程序与系统调试系统切换

　　考试要求

　　1．了解计算机系统实施的内容。

　　2．了解网络实施的内容。

　　3．掌握程序设计的目标。

　　4．掌握结构化程序设计方法的过程和特点，能完成基本的程序设计。

　　5．掌握面向对象程序设计方法的过程和特点，能完成基本的程序设计。

　　6．了解程序调试的基本方法，掌握模块测试、系统总调和特色测试的含义和目的。

　　7．掌握系统切换的三种常用方法，能对比分析它们的特点。

　　八、决策支持系统

　　考试内容

　　决策支持系统的概念决策支持系统的组成智能决策支持系统群体决策支持系统人工智能及其应用

　　考试要求

　　1．了解决策支持系统的产生、发展及各个阶段的特征。

　　2．掌握决策支持系统的功能与定义。

　　3．能结合实例分析决策支持系统的运作过程。

　　4．能结合实际常见生产与生活场景，理解决策支持系统的应用领域。

　　5．理解决策支持系统的两库结构、基于知识的结构、及多库结构。

　　6．了解人机对话子系统的功能。

　　7．理解数据库子系统、模型库子系统、及方法库子系统的基本功能和组成。

　　8．掌握智能决策支持系统的概念、结构，并能区分其和决策支持系统的区别。

　　9．掌握群体决策支持系统的概念、类型和组成，并能结合常见场景了解其特征和应用领域。

　　10．了解人工智能的主要方法和技术，能结合常见场景掌握专家系统、人工神经网络、深度学习、知识管理与知识图谱的含义、特征、技术手段和应用领域。

　　九、新兴技术的发展与管理信息系统创新

　　考试内容

　　电子商务电子政务电子健康跨组织信息系统商务数据分析概论

　　考试要求

　　1．掌握电子商务信息系统概念、发展与特征，了解新兴技术在电子商务中的应用及其对电子商务的影响。

　　2．掌握电子政务的概念、发展、特征和功能模式，能分析出电子政务、智慧政府与智慧城市的关系。

　　3．掌握电子健康的概念、发展和特征，了解电子健康的信息技术基础与常见应用场景。

　　4．掌握典型跨组织信息系统的特点，了解全球信息系统的重要性。

　　5．了解商务数据分析的基本步骤，能结合常见应用场景理解数据仓库、数据爬取、联机分析、关联规则挖掘、聚类分析、回归分析、数据可视化的概念与用途。

　　第二部分统计学

　　一、描述性统计

　　考试内容

　　统计基本概念：数据、数据的测量尺度、数据的分类、统计推断

　　常用的数值型统计指标：中位数、百分位数、四分位距、方差、标准差、变异系数

　　相对位置度量及异常值检测：Z分数、切比雪夫定理、经验法则、异常值检测

　　五数统计与箱形图

　　考试要求

　　能够区分数据的测量尺度；

　　能够判断数据的不同类别；

　　能够运用位置指标和变异指标对数据进行描述性统计；

　　能够运用Z分数进行异常值检测；

　　能够熟练运用切比雪夫定理与经验法则；

　　能够运用五数统计绘制箱形图，并理解箱形图的含义。

　　二、随机变量的概率分布

　　考试内容

　　贝叶斯定理

　　离散型随机变量与连续型随机变量

　　离散型随机变量的概率分布：二项分布、泊松分布

　　连续型随机变量的概率分布：正态分布、指数分布

　　二项分布的正态近似

　　考试要求

　　能够区分离散型随机变量与连续型随机变量；

　　理解二项实验的性质、二项分布的特征；

　　理解泊松分布的性质，能够熟练求解商务与经济统计中服从泊松分布的取值概率；

　　理解正态分布曲线的特征，能够正确绘制正态分布曲线；

　　能够熟练求解商务与经济统计中服从正态分布的取值概率；

　　能够熟练求解商务与经济统计中服从指数分布的取值概率；

　　能够利用正态近似求解二项分布取值概率。

　　三、点估计与区间估计

　　考试内容

　　随机抽样过程

　　点估计：样本均值、样本比率的抽样估计

　　样本均值与样本比率抽样分布的性质；

　　中心极限定理

　　区间估计：总体均值、总体比例的区间估计

　　样本容量的确定

　　考试要求

　　能够计算有限总体或无限总体中样本均值的数学期望与标准差；

　　能够计算有限总体或无限总体中样本比率的数学期望与标准差；

　　能够判断样本均值、样本比率的抽样分布形态；

　　能够基于中心极限定理求解商务与经济统计中样本均值的取值概率；

　　能够求解商务与经济统计中样本比率的取值概率；

　　能够分别在总体标准差已知或未知的情形下进行总体均值区间估计；

　　能够针对大样本进行总体比率的区间估计；

　　对总体均值或总体比率进行区间估计时，能够确定样本容量。

　　四、假设检验

　　考试内容

　　大样本情况下总体均值的单侧检验

　　大样本情况下总体均值的双侧检验

　　小样本情况下总体均值检验

　　总体比率的假设检验

　　考试要求

　　能够合理设定原假设与备择假设；

　　能够区分假设检验中的第一类错误与第二类错误；

　　能够在总体标准差已知条件下，进行总体均值的单侧或双侧检验；

　　能够在总体标准差未知条件下，进行总体均值的单侧或双侧检验；

　　能够在小样本情况下进行总体均值检验；

　　能够对总体比率进行单侧或双侧检验。

　　五、方差分析

　　考试内容

　　方差分析的意义和假定

　　方差不同估计的比较

　　方差分析表

　　检验K个总体均值的相等性

　　考试要求

　　理解方差分析的意义；

　　能够运用F检验进行方差不同估计的比较；

　　能够阅读并理解ANOVA表含义；

　　能够基于方差分析进行多个总体均值相等的假设检验

　　六、相关与回归

　　考试内容

　　相关关系的基本概念、分类、描述方法

　　简单相关系数的计算、意义、显著性检验

　　回归分析的概念、特点

　　一元线性回归直线的拟合、回归直线的拟合程度分析的两个指标量（判定系数和估计标准误差）的含义、一元线性回归方程的显著性检验

　　考试要求

　　掌握和理解相关关系的概念、描述方法；

　　掌握简单相关系数的求解和显著性检验；

　　掌握和理解回归分析的概念，以及与相关分析的区别；

　　理解判定系数和估计标准误差的含义；

　　掌握一元线性回归直线的拟合计算；

　　掌握一元线性回归系数和回归方程的显著性检验计算。

　　七、时间数列分析

　　考试内容

　　时间数列的概念、分类、编制的基本原则

　　时间数列的水平指标、速度指标

　　长期趋势的概念、分析方法、趋势线配合法中判定趋势线方程类型的测定方法

　　季节指数的概念、求解方法

　　考试要求

　　掌握和理解时间数列的概念和分类；

　　掌握时间数列的水平指标的计算；

　　掌握时间数列的速度指标的计算；

　　会根据时间数列的数据特点判定趋势线方程拟合的类型；

　　掌握长期趋势分析法中移动平均法的计算，以及直线趋势线配合方法的计算；

　　掌握曲线趋势方程的测定方法；

　　掌握季节指数的计算，以及利用季节指数进行预测的求解。

　　八、统计指数

　　考试内容

　　统计指数的概念、基本种类、性质、作用

　　数量指标综合指数、质量指标综合指数

　　加权算术平均指数、加权调和平均指数

　　平均指数与综合指数的关系

　　总量指数及指数体系

　　总量指数变动的两因素分析

　　考试要求

　　掌握和理解统计指数的概念和种类；

　　掌握数量指标的综合指数和平均指数的计算；

　　掌握质量指标的综合指数和平均指数的计算；

　　掌握和理解平均指数与综合指数的区别与联系；

　　掌握总量指数变动的两因素分析的计算。

　　参阅：

　　1.《管理信息系统》黄梯云、李一军、叶强高等教育出版社（第七版）

　　2.《商务与经济统计（精要版）》，戴维R.安德森，机械工业出版社

　　3.《统计学（修订第四版）》，高嘉英、马立平，首都经济贸易大学出版社

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