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考研数学线性代数特点

来源： 高顿教育 2022-10-29
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考研数学向来是很多同学的一大南关，线性代数更是可怕，但考试往往有规律可循，来看看考研数学的线性代数有哪些特点吧。
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线性代数四大特点
一、内容抽象，尤其其向量部分最为典型
向量主要研究的就是三维向量，所以这就需要较强的抽象思维和逻辑推理能力，这一点对于侧重于计算能力培养的工科学生来说是一个难点。
解读:因此在学习的过程中，对所涉及的基本概念应当先理解好它们的定义，在理解基础之上，才能深刻理解它们与其他概念的联系以及它们的作用，一步步达到运用自如的境地。
二、概念多，性质多，定义多，定理多。
例如有关矩阵的，就有相似矩阵、合同矩阵、正定矩阵、正交矩阵、伴随矩阵等
向量这部分，向量组线性相关的性质就10多个。
三、符号多，运算法则多，有些运算法则与以前的完全不同
2020考研数学大纲中，线性代数部分所说，对于数的运算我们满足交换律、结合律和消去律；但是矩阵的运算与之有相同的也有不同的，矩阵的运算不满足交换律和消去律，但是满足结合律。
解读:复习的时候一定要注意区分。
三、内容纵横交错，前后联系紧密，环环相扣，相互渗透。
线性代数内容之间的联系是比较紧密一的。相对高数来说，它们的联系又是非常隐蔽的。
以可逆矩阵为例，阶矩阵是可逆的，从行列式的角度有其等价说法，就是阶矩阵的行列式不等于0;从矩阵的角度它的等价说法是矩阵的秩等于阶数，从向量的角度描述，就是矩阵的
行向量组是线性无关的，同时列向量组也是线性无关的，并且任何一个三维列(行)向量都可以由该矩阵的列(行向量组来线性表示从特征值的角度描述，就是矩阵的特征值都是非零的。
因此在学习的过程中，对所涉及的概念、性质及定理要理解，尤其要注意基本概念、基本方法之间的相互关系，有些问题是相互交错，相互渗透，似螺旋上升，比如矩阵的秩与向量组的秩、线性方程组与向量组的线性组合、线性相关之间的关系。
弄清这些关系，一方面可对所涉及的概念通过不断重复而达到加深印象的目的，另一方面也能对问题有进一步的深入理解。
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考研学校怎么选？主要看这几个方面

选择考研的学校需要综合考虑多个方面，不可盲目选择。一般需要考虑以下几点：个人目标、学校排名、师资力量、就业情况、学校环境、学费和奖学金等。考研择校需谨慎，只有将学校情况了解清楚，才能有助于考研目标的明确以及增大考研成功的几率。

跨专业考研可以吗？有什么要求？

跨专业考研可以，但是跨专业考研需要谨慎选择专业和招生单位，具备相应的知识和能力，并付出更多的努力和时间。跨专业考研的难度较大，同时招生单位也可能对跨专业考研的考生进行额外的考核和面试。

考研考什么？一般考试科目有哪些?

考研分为笔试和面试两种考试形式，笔试考试科目包括英语、政治、两门专业课，总分是500分。但是部分专业考管理类联考，总分为300分。但是考试科目部分专业是三门（政治、英语、专业课），部分专业是四门（政治、英语、专业课一、专业课二）。

考研国家线好过吗？怎么划分的？

考研国家线是进入复试的最低分数线，各学校通常会在国家线基础上划定学校各专业复试分数线。考研国家线的通过率取决于多种因素，包括专业、招生计划、个人情况等。因此考研国家线好不好过不能够一概而论，需要看自身实际情况以及选择的报考专业。

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