2026北美留学：人工智能专业

一、专业优势：算法核心+跨领域融合

二、院校推荐：科技巨头集聚地

• 顶尖综合类院校：斯坦福大学人工智能实验室全球领先，与谷歌、英伟达等科技巨头深度合作，培养了众多AI领域领军人物；麻省理工学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)是世界顶级AI研究机构，涵盖从基础理论到应用开发的完整生态；卡内基梅隆大学(CMU)是人工智能教育的标杆，其机器学习系和机器人研究所全球知名。
• 特色专业院校：加州大学伯克利分校人工智能研究在计算机视觉和强化学习领域优势明显；华盛顿大学西雅图校区依托亚马逊、微软的区位优势，AI应用开发实践资源丰富；多伦多大学是加拿大AI研究的领军者，"深度学习之父"Geoffrey Hinton曾任教于此，培养了大量AI人才。

三、就业优势：科技行业稀缺人才

四、申请要求：数学与编程硬指标

• 学术门槛：建议申请者具备扎实数学基础（线性代数、概率统计、微积分），有编程经历（如Python、C++）和算法竞赛经验优先；GPA 3.7+/4.0（顶尖院校要求更高）。
• 标准化考试：托福105+（单项25+）或雅思7.5+（单项7.0+），部分院校接受多邻国130+；需提交SAT/ACT成绩（多数院校仍要求），顶尖项目建议SAT数学780+，科学推理750+。
• 其他要求：必须提交GRE（人工智能专业通常要求GRE数学168+，部分顶尖项目要求170），强烈建议提交AI/ML项目经历（如GitHub代码库、Kaggle竞赛成绩、科研论文）、两到三封推荐信（最好包含计算机/数学老师或科研导师）、个人陈述突出对AI技术的理解与研究兴趣；部分院校要求面试（考察算法思维与编程能力）。