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27Fall香港浸会大学数据分析与人工智能硕士解析：跨专业用商业案例与模型构建突围

来源：高顿教育 2025-12-10

核心价值：香港浸会大学数据分析与人工智能硕士结合商业智能与AI技术应用，课程强调案例驱动与模型落地。跨专业申请者可通过商业数据分析案例与AI模型构建项目展现转化能力，实现录取突破。

数据与趋势

课程涵盖数据挖掘、机器学习、商业智能、可视化与决策支持系统。
录取看重将技术应用于商业场景的能力，偏好有实际项目成果的申请者。
雅思要求6.5，部分方向需面试或提交项目报告。

策略与清单

背景提升

用Python/R完成销售预测、客户分群或市场篮子分析项目，形成可视化报告。
学习机器学习基础、Tableau/Power BI可视化工具，取得认证。
在企业市场部或咨询公司实习，参与数据驱动决策项目。

文书与面试

文书强调跨专业背景（如营销、金融、管理）带来的业务理解力与AI技术结合优势。
面试用案例说明模型如何解决实际商业问题。

总结

27Fall跨专业申请者，借鉴商业案例+模型构建+文书策略，可在浸会大学数据分析与人工智能赛道展现技术与商业融合的竞争力，进入AI驱动的商业决策领域。

紫藤国际教育提供数据分析与AI跨专业背景提升与项目指导，从模型开发到商业应用全程支持，助你拿下港浸会大学硕士offer，开启智能商业新里程。

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