CIA经营分析和信息技术讲义：预测（下）

　　敏感性分析
　　敏感性分析是对决策中考虑的某一因素变化时给预计结果带来的影响进行分析。比如，企业利润是根据产品的市场价格、企业的生产成本、原材料价格、能源价格、税率、销售收入等因素综合测算出来的。这些因素可能会发生变化。其中任何因素发生变化，都可能影响利润测算数据的准确性，使实际利润额与预测数据发生更大的偏离。为了充分估计这些因素的变化可能造成的风险，就需要对这些因素变化可能对利润造成的影响幅度进行测算。这种测算就是敏感性分析。它反映某一因素的变化对最终结果的影响程度，也就是最终结果对某一因素的变化的敏感程度。分析单一因素对最终结果的影响，可以直接在最终结果的计算公式中用这一因素变化一定幅度后的数值代替原数值重新计算。
　　对于同时考虑多个因素各自的影响程度，则通常采用线性规划的方法，用独立变量变化后的数据替换原来的数据，即改变目标函数或约束条件中某一个成分，然后重新求解，并对得出的新的结果进行比较。敏感性分析在投资决策、生产决策、质量控制等方面具有广泛的用途。
　　模拟模型
　　模拟模型是用来依照实际状态演示某种状态发生过程及其结果的模型。它帮助决策者预测某一政策、方案或行为的实施将会出现的各种可能结果，以便对决策方案进行相应调整。所谓模型，实际上是一个或一组函数。在这些函数中，存在着一个或一组自变量，也存在一个或一组因变量。
　　函数是通过数学推算或统计方法得来的。
　　模拟模型的目的是通过对模型的演算，揭示某个或某些自变量变化时对某个或某些因变量可能产生的影响。模拟模型的方法可以广泛地运用于项目的可靠性研究、企业发展战略的制订、内部资源的配置和生产计划的安排。但多变量模型的变量与自变量相比过于复杂，即便使用计算机演算也是一项十分庞大的工程，因此实际上仅应用于一些特殊的大型项目管理。
　　由于模拟模型是对现实状况的一种模仿，因而它既具有实用性，又缺乏准确性。其中的关键问题是模型的设计者对实际状况的理解和想象与现实情况的差距有多大。模拟模型是一种动态模型，可以根据条件的变化而产生不同的结果。由于现实状态的复杂性和影响因素的多样性，同时由于独立变量与非独立变量之间存在着各种可能的相关关系，因而模拟模型通常是一种计算机模型，须借助计算机来完成演示过程。
　　德尔菲法
　　德尔菲（Delphi）法的目的是通过集体的多数意见来进行预测。一个无偏见、独立的专家组被要求独立回答一系列的调查表，他们之间相互不知道其他人的身份或者其他人的答案。根据*9份调查表的结果设计第二份调查表，该调查表吸收了整个专家组的信息和意见。之后，每个专家再被要求在考虑所提供的整个专家组信息的基础上重新考虑和修订他或者她的回答。该过程不断重复，直到大多人的意见较为一致为止。这种方法的目的在于产生一个参与的大多数专家都认同的、分歧较小的意见。