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CQF有哪几科？难度高吗？

来源：高顿教育 2021-03-11

CQF有哪几科？难度高吗？

CQF量化投资数据是未来金融科技未来的重要发展大方向，不管是行业内外量化分析投资都处于独一无二的地位，涉及面较为广泛，那么CQF有哪几科？难度高？大家一起来看看吧！

一、CQF有哪几科？

考试分为六个模块内容，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目组成。每次考试都是对您所学知识和技能的实际评估。

单元1、量化金融的构建基块

在第一个模块中，我们将向您介绍作为模型框架的应用Itô演算的规则。您将使用随机演算和mar理论来构建工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的Fokker-Planck和Kolmogorov方程

单元2、定量风险与回报

在第二单元中，您将学习Markowitz的经典投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。我们将研究定量风险和回报，研究诸如ARCH框架之类的计量经济学模型和诸如VaR之类的风险管理指标以及它们在行业中的使用方式。

单元3、股票和货币

在第三单元中，我们将探讨布莱克-斯科尔斯理论作为建立在Delta标题和无套利原则基础上的理论和实践定价模型的重要性。您将使用各种数学知识来了解股票和货币背景下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。

单元4、数据科学与机器学习l

在第四单元中，将向您介绍金融中使用的最新数据科学和机器学习技术。从对该主题的全面概述开始，您将学习基本的数学工具，然后深入研究监督学习的主题，包括回归方法，k近邻，支持向量机，集成方法等等。

单元5、数据科学与机器学习ll

在第五单元中，您将学习更多用于金融机器学习的方法。从无监督学习，深度学习和神经网络开始，我们将进入自然语言处理和强化学习。您将研究理论框架，但更重要的是，分析实际案例研究，探索如何在金融中使用这些技术。

单元6、固定收益和信用

在第六单元的第一部分中，我们将回顾行业中使用的多种利率模型，重点是每种模型的实施和局限性。在第二部分中，您将了解信用以及如何在量化金融中使用信用风险模型，包括结构化，简化形式以及copula模型。

高级选修课

您的高级选修课是我们核心课程的最后一个要素。这些使您有机会探索与您最相关或最有趣的领域。从下面的广泛选择中选择两个选修科目，以完成CQF资格。作为终身学习库的一部分，您还可以访问所有高级选修课。

其中1-3单元为I级4-6单位为II级通过在六个月内完成六个模块和两个所选的选修课，可以全面修读该课程。该选项使您可以立即访问所有材料和终身学习。

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二、难度高吗？

1、考试虽然对英语是有一定的要求，但是有基本的英文的阅读能力即可学习。

如果英语能力确实很差，也没关系，高顿也针对相关人群推出了中文的CQF课程，学习负担将会大大减轻。

2、CQF报考学员需要具备一定的数学水平，一般为大学的高数的难度。如果是研究生毕业，之前考试考过数3或者数4就都没问题。如果是本科学生，最低要求是高数能及格。如果数学或者编程基础偏弱；CQF也安排了相关前导课，Primer，可以提早报名，提前看课来预习和准备。

3、CQF考试整体难度相当于国外的硕士课程。基本是把一个硕士的课程的变成线上课程，通过线上直播授课，线下完成作业，线上习题课等方式教授考生知识。

三、考试报名

1.在线申请：高顿教育顾问将协助您在线提交报名资料；

2.报名确认：如果符合报名条件，48小时内您将收到邮件确认的初步录取通知；

3.最终录取：我们将要求您提交一份简短的报名表，接受您的入学申请。首次付款后，您可以访问课程并开始学习。

☛☛点击直接报名

以上就是【CQF有哪几科？难度高吗？】的全部解答，如果你想要学习更多这方面的【CQF国际数量金融工程师】的知识，欢迎大家前往高顿CQF频道!

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CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

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