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aqf是什么？和cqf哪个更值得考？

来源：高顿教育 2024-07-23

国内外都有很多金融证书，虽然有很多考生想要学习这两类量化的知识，但是也是往往都被迷惑，不知道哪个好。就拿CQF和AQF来说，熟悉的量化的人都应该知道CQF是由对冲基金创始人PaulWilmott等多位量化金融专家一起推出的量化金融认证，至于AQF则是国内机构推出一张证书，具体如何我们也难以下结论。

1、CQF是什么

CQF的全称为CertificateinQuantitativeFinance，也就是我们常说的量化金融分析师，它是是由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者、对冲基金创始人PaulWilmott等组成的国际知名的数量金融专家团队设计推出的国际量化金融工程认证。

CQF侧重于量化金融的实操应用，包括机器学习、数据科学、风险、固定收益、衍生品等，它教授当今金融市场中使用的真实技能。该项目是由领先的行业从业人员，如Sébastien Lleo博士、Espen Gaarder Haug博士、Peter Jaeckel博士、Claus Huber博士等，提供的在课程和服务。

一旦学员完成了该项目，他们就能够通过该项目的终身学习计划，永久获得课程更新、新的行业见解、资源等，从而证明自己的专业发展是经得起未来考验的。

2、aqf和cqf比哪个值得考？

其实aqf和cqf并没有什么关系，aqf是国内机构效仿cqf推出的一个金融证书，至于认可度我们无从考究了。

cqf项目是目前业内规模大，全球公认的硕士级量化金融资格认证，CQF与CFA和FRM被称为金融领域的三大证书。cqf已经被90个不同国家的9000多名专业人士认可，以获得在职业生涯中更进一步所需的基本技能。所以和动辄几十万的金融工程硕士而言，CQF几万的学费变得也相对以接受了，cqf主要应用场景在于大型投行，有大量的定价需求，会有更多的机器学习的量化策略跟大家讲解。

cqf涉及的知识领域比较广泛：量化的行为金融学，基于R语音的量化金融，高级投资组合管理，风险预算，Python应用，金融科技，基于Python的机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动率模型，交易对手风险建模，复杂计算方法，基于Python的数据分析，等内容，偏金融工程，和海外各大金融工程专业课程内容类似。主要应用场景在于大型投行，有大量的定价需求，会有更多的机器学习的量化策略跟大家讲解。

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3、CQF未来岗位薪资推荐

一般在国内，如果量化从业3年以上，经常能碰到猎头职位，常见的参考职位如下：

1.投研系统开发工程师：参考年薪60-120万间

重点本科及以上，计算机相关专业，有丰富的股票或期货量化交易系统开发经验，中高频或中低频交易系统开发经验都可以。

2.量化投资组长(或PM)：参考年薪200万间

CTA和股指期货PM，两个方向的都需要，尤其重点看CTA方向的PM。要求：理工科背景，最好Top10院校毕业，2年以上经验，实盘资金300万以上，中短线，年后收益率15+%，目前头部私募量化背景优先考虑，过来后会配置IT和研究员，薪资和提成open可谈。

3.基金经理/PM：参考薪资：年薪60-200万间

策略提成是公司收入的30%-50%；PS:tick2trade 100ms延迟，支持tick级交易。

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CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

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