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CQF含金量有多少？国内就业前景怎么样？

来源：高顿教育 2021-06-17

CQF是由著名金融工程学家，英国皇家学会会员、牛津大学教授Paul Wilmott博士在2003年创办的全球知名的量化金融认证。数名国际知名的数量金融工程专家团队设计和推出！起到了专注于金融行业中实际正在使用的量化金融技术，确保学员所学的技能可以立即投入量化投资的实践和工作的作用。

CQF含金量有多少？

CQF的课程其实侧重的就是Black Schores期权定价公式这一个数学理论，以及一些极为基本的Machine Learning。然而，在中国，真正做量化的机构就目前统计结果来看，一般来说买方基金的量化多因子产品对量化的应用程度以及就业岗位占比比较大，比较多。所以多因子投资模型（Multi Factor Investment Model）是中国量化投资市场的基本中的基本。也是重中之重！据统计，2003年创办至今，CQF金融量化分析师在过去的18年来获得来自世界各地的量化金融专业人士的认可，截止至今日，CQF目前已经被90个不同国家的5500多名专业人士认可和推崇，CQF协会隶属于著名的惠誉培训(Fitch Learning)，是目前全球量化金融领域绝无仅有的专业权威证书，也是全球发展较快的实用型量化金融超级证书。金融量化模型分析师项目是业内规模最大、全球公认的硕士级量化金融资格认证。

国内就业前景怎么样？

据调查，中国近年来金融科技领域发展迅猛，大有后来居上的趋势，因此对实操型量化金融技术的需求将有增无减，预计中国CQF学员5年年均增长率将达到65%。从全球范围来看，2021年1月入学季量化金融新生人数为历年来最高，较2020年同期增长32%！目前，诸多取得CFA，FRM的持证人都来参加CQF培训。

一般在国内，如果量化从业3年以上，经常能碰到猎头职位，常见的参考职位如下:

1、量化交易员

无论是证券公司、期货公司还是私募基金对交易员的要求都相对较高，因为交易直接和资金挂钩，量化研究也好、基本面分析也罢，最终都要落实到交易上，因此，量化交易这一个环节显得尤为的重要。

期货公司的做市商部门就是一个交易部门，经常在各大求职网站上招募交易员，近年来期货公司做市业务的蓬勃发展，对具备金融基础和编程能力的人才需求大大提高，期货做市商部门包含场内做市和场外做市商，场内做市主要是场内期权和期货的套利，而场外做市对期权定价要求更加，主要工作是制定期权合约和撮合客户成交

2、量化分析师/研究员

证券公司的量化研究以权益类和固收类为主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益类资产投研模型的研究等等，这些职位要求对国内金融市场背景相对熟悉，并且对大类资产配置，风险模型等金融基础知识具备扎实的基础，同时因为需要大量的数据分析，对编程能力具有一定的要求，主流以python为主。阅读和理解金融领域的外文文献和实现相关的模型也是重要的技能之一，因此英语和将论文模型实现也是必备技能。

3、量化开发工程师

相对于量化研究和交易员，量化开发需要了解更多的和编程相关的内容，也需要学习更多的软件开发的工具，比如版本管理git，数据库SQL，Linux操作系统等等，如果是从事算法交易开发还需要扎实的数学基础知识，量化开发日常的工作主要是支持交易员的日常交易的需求，实现交易的策略和算法，开发交易Quant使用的交易工具等等，相对于量化研究，量化开发和量化交易联系的更为紧密，因为Quants需要开发人员提供交易工具，包括算法的实现、策略执行过程中问题的处理，交易数据统计等等，而量化研究人员更多的面对客户提供具有价值的研究报告。

以上就是【CQF含金量有多少？国内就业前景怎么样？】的全部解答，如果你想要学习更多这方面的【CQF国际数量金融工程师】的知识，欢迎大家前往高顿CQF频道!

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CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

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