CQF持证后是否对就业有帮助?岗位有什么需求?
来源:
高顿教育
2021-06-30
CQF是目前全球量化投资领域独一无二的权威证书,也是全球发展较快的应用型数量金融工程证书。CQF持证后是否对就业有帮助?岗位有什么需求?今天就来给大家分享一下就业心得。
什么是CQF
CQF是“量化金融国际证书”(Certificate in Quantitative Finance)的简称,由著名金融工程学家、全球量化投资奠基人Paul Wilmott博士及其专家团队在2003年创办于英国,CQF“国际数量金融工程认证”(Certificate in Quantitative Finance)的简称,CQF协会隶属于著名的惠誉集团(Fitch Learning),是目前全球量化投资领域绝无仅有的专业权威证书,是由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者、对冲基金创始人PaulWilmott等组成的国际知名的数量金融专家团队设计推出的国际数量金融工程认证。
CQF持证后是否对就业有帮助?
CQF证书旨在为全球金融机构的从业者们提供前瞻性的方法,课程内容覆盖人工智能、机器学习、数据分析等当今国际金融市场中具有重要意义的数量金融工程前沿理论与实务方法。CQF校友会在量化行业相当有影响力。作为国际量化权威认证,CQF的校友网络包括90多个国家的5000多名量化金融专业人员。CQF是过去18年来国际量化金融领域比较尖端的证书,目前在国内外还没有能与之比肩的。
CQF岗位有什么需求?
CQF的招生范围已扩大至全球,学员分别来自北美,南美,欧洲,亚洲地区。CQF在英国伦敦金融城(City of London)设立总部,并在纽约华尔街、法国、新加坡、香港与中国大陆设立培训中心,以适应CQF项目在全球如火如荼的扩张势头。从目前国内提供量化金融的岗位来看,主要有证券公司、私募基金、期货公司和互联网公司等等,不同的公司因为其从事的业务不同,决定了从事量化金融的职员的工作方向和内容。从职位类型分析来看,量化金融相关的职业主,包含:量化研究员、量化分析师、量化交易员和量化开发工程师等等,虽然具备良好的数学、编程和金融基础知识是从事量化金融行业必不可少的素养,但是不同职位侧重点并不相同。
1.就业方向:量化交易员
无论是证券公司、期货公司还是私募基金对交易员的要求都相对较高,因为交易直接和资金挂钩,量化研究也好、基本面分析也罢,最终都要落实到交易上,因此,量化交易这一个环节显得尤为的重要。期货公司的做市商部门就是一个交易部门,经常在各大求职网站上招募交易员,近年来期货公司做市业务的蓬勃发展,对具备金融基础和编程能力的人才需求大大提高。
2.就业方向:量化分析师/研究员
证券公司的量化研究以权益类和固收类为主,比如股票的多因子模型的研究,固定收益类资产投研模型的研究等等,这些职位要求对国内金融市场背景相对熟悉,并且对大类资产配置,风险模型等金融基础知识具备扎实的基础,同时因为需要大量的数据分析,对编程能力具有一定的要求,主流以python为主。
3.就业方向:量化开发工程师
相对于量化研究和交易员,量化开发需要了解更多的和编程相关的内容,也需要学习更多的软件开发的工具,比如版本管理git,数据库SQL,Linux操作系统等等,如果是从事算法交易开发还需要扎实的数学基础知识,量化开发日常的工作主要是支持交易员的日常交易的需求,实现交易的策略和算法,开发交易Quant使用的交易工具等等,相对于量化研究,量化开发和量化交易联系的更为紧密。
以上就是【CQF持证后是否对就业有帮助?岗位有什么需求?】的全部解答,如果你想要学习更多这方面的【CQF国际数量金融工程师】的知识,欢迎大家前往高顿CQF频道!
相关阅读:
国际量化金融是什么认证?CQF前景如何呢?CQF持证人职业方向是什么?新的一年如何规划?
拓展阅读:
CQF量化投资分析师考试费用高吗?一共要多少钱?
CQF量化投资分析师考试课程有哪些?都分为几个模块?
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CQF备考 热门问题解答
- CQF考试难度大不大?
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CQF考试的难度还是挺大的,因为CQF课程内容非常丰富,需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识,需要考生掌握才能通过考试。
- cqf一共几门几年考完?
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cqf一共8门考试,考试的时间每个人都不同,如果考生基础较好的话,那么最快6个月通过所有考试,因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱,那么通过考试的时间可能就会比较短了。
- cqf一年考几次?
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cqf的考试一共有四次,每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课,从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。
- cqf的含金量如何?
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cqf证书含金量是很高的,这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识,同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识,其学习模块有好几种,分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等,内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。
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