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CQF最新福利来袭：免费包邮50本《机器学习》这也不要吗？

来源：高顿教育 2021-11-05

最近，随着业绩和规模的大爆发，量化投资成了今年的行业焦点，一批量化私募跨越百亿大关。有业内人士认为，海外一流的对冲机构进入中国市场，并不会与国内量化机构形成白热化竞争，毕竟现在国内量化市场规模发展空间巨大。

相反，他们的进入可进一步提升量化在中国的知名度，让更多投资者了解这一投资方式。

数据来源：Preqin、中信证券研究部、CNBC

量化投资迎来高光时刻

学习量化，最好的时机是三年前，还有就是现在。

某数据显示，截至10月19日，国内百亿私募数量为91家，其中有11家今年以来收益超过20%，这当中百亿量化私募就占到9家。

在百亿私募榜单前十中，纯量化私募占去8席，分别是鸣石投资、天演资本、佳期投资、世纪前沿资产、金戈量锐、因诺资产、盘京投资、宁波幻方量化。股票多头百亿私募中，仅有玄元投资、盘京投资与百亿量化私募收益旗鼓相当。

从全球来看，量化基金也发展较好。截至2020年三季度的数据显示，全球量化对冲基金总规模达3.5万亿美元，前十大私募中有8家为量化对冲基金。

未来量化的发展趋势

百亿私募启林投资表示，人工智能技术的兴起已经在许多领域颠覆了传统的方法，比如语音，图像识别，反欺诈，决策系统等。

在量化金融领域也不例外，现在机器学习模型在管理模型中的占比达到接近60%，已经占据主导性的地位。有非常多不同的机器学习模型，创造了非常好的超额Alpha收益。

⼈⼯智能在多⽅⾯辅助和增强投资

量化公司的最核心竞争力永远是策略。因此能持续迭代开发有效策略的量化公司会有长期的生命力和形成品牌壁垒。量化未来也会更加头部化，平台化。

想要在量化领域里保持领先优势，就得搭建更加高性能的底层架构，需要借助AI人工智能挖掘成千上万的因子。这就注重金融科技复合型人才培养。

然而具备这样的能力的人才确实不多，所以众多头部量化私募发布了百万元年薪招聘顶尖人才的通知，开启了“抢人大战”。

学个CQF可以帮你快速入门

那么CQF能否帮你进入量化领域的大门呢？含金量怎么样呢？

今天小编就给大家科普一下CQF证书以及它是否能给大家带来实打实的福利。

CQF，全称Certificate in Quantitative Finance（量化金融国际证书），它是由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者、对冲基金创始人PaulWilmott以及国际知名的数量金融专家团队设计推出的国际数量金融工程认证。

CQF证书是目前全球量化金融领域专业证书。在过去18年获得来自世界各地量化金融专业人士的认可，帮助你掌握实用的量化金融技术。

上课的教授都是国际知名的数量金融专家。课程内容覆盖人工智能、机器学习、数据分析等当今国际金融市场中具有重要意义的数量金融工程前沿理论与实务方法。

量化行业大佬亲自授课▲

所以，今天给大家带来的这本书就是CQF创始人，Paul Wilmott的书《机器学习》英文版。

这是CQF官方教材之一（已经报名的学员就不用参加了，报名之后都有的），也是一本用数学导论涵盖了所有最重要的技术背后的基本数学。

《Machine Learning》

活动参与规则

刚刚公布了一批CQF持证人

图片你心动了嘛？

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这是一本入门量化的书图片

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《Machine Learning》—机器学习（英文版）

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以上就是【CQF最新福利来袭：免费包邮50本《机器学习》这也不要吗？】的全部解答，如果你想要学习更多这方面的【CQF国际数量金融工程师】的知识，欢迎大家前往高顿CQF频道!

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拓展阅读：
CQF量化投资分析师考试费用高吗？一共要多少钱？
CQF量化投资分析师考试课程有哪些？都分为几个模块？

CQF协会官方负责人带来的证书介绍，来看看CQF证书到底是什么？
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CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

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