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体验CQF！非专业的我怎么通过的！

来源：高顿教育 2021-11-24

就在最近，「不懂数学和编程的金融硕士，是否可以通过CQF来学习量化投资？」的话题，让许多有考CQF想法或者正在备考CQF的人产生了好奇。

CQF作为一个国际数量金融工程认证的证书，意味着我们不仅在学习过程中磨练提升了自己，更能将我们的个人能力直观且全面的体现在招生官面前。

但是今天，来自我们高顿的一位非金融和数学专业出身的李同学却做到了！

我们也在第一时间采访到了李同学，他将用亲身经验告诉你，无论学校，无论专业，只要用心学CQF，持证真的不是那么难的事情。

李同学的照片

一、考CQF的想法

我叫李山川，毕业于河北经贸大学，后在人民大学读在职研究生，研究方向是房地产经济学，目前就职于一家建筑类央企。

我对量化交易的研究是出于个人的爱好，也是和家人从事投行从业有关。在我成长过程中，接触的都是经济方面的相关知识。久而久之，我也对此渐渐产生兴趣。

李同学敲的代码

最初是出于对交易和投资的爱好。前几年自己做股票投资时遇到2015年的股灾损失不小，于是想要寻求一个更加稳定且低风险的交易模式。

在这个过程中了解了CFA和FRM两个证书，考虑到FRM更加偏重于数字分析一些，因此选择考FRM。

在备考FRM一级的过程中，偶然间在微博上了解到一个纯粹为量化交易和金融数学设立的证书——CQF。因为想要一个具有含金量的量化证书来证明自己的能力，对未来工作打下基础，因此在通过FRM一级后转而投入到CQF的学习中。

CQF介绍

虽然在高顿的学习很短暂，但它敲开了我人生下一个阶段的大门。

二、关于CQF的学习心得

相比于FRM，CQF不同的是让我对量化交易有了更深入的了解。

我最初认为，量化交易，就是找个回测平台，手动编写代码，用程序化交易避免人的情绪波动，双均线策略一跑，收入就源源不断。

也曾疑惑过，FRM和CFA中的各种复杂的金融理论和模型是怎么落实到日常交易操作当中的。但是，在学过CQF之后，对这些工作有了一些了解。

由于我是非金融和数学专业出身，不论是偏微分方程，或者是机器学习，课程内容本身就需要集中精力进行思考。

再加上我自身的英语底子不好，协会的课程对我来说更难理解了。然而，高顿的中文课程帮了我很大的忙，有中文老师的讲解，再加上PPT，就很容易理解课程的内容。

CQF适合的人群

其实，知识是息息相关的。CQF并没有想象的那么难，但也绝非可以轻易通过。CQF更多的是传授我们量化的方法论，学习理论，扩大工具库，未来能走到哪一步还是要看自己。

即使持证后，我将继续深入研究，未来也计划跨行转入量化投资领域。慢慢建立自己的量化投资系统，把自己的很多想法一步步地实现。

三、想对未来学习CQF学员说的话

总体来说，量化还是一个大趋势。这两年基金热能看出来对金融感兴趣的人越来越多，小学的基础教育也加入了编程的技能，大家投资的工具库也越来越丰富。

相信在不久以后，量化交易可能是年轻人们投资的一个主要的方法。至于未来量化是更加集中到机构，还是散落在散户手中，我说不好，希望是后者吧。

李同学的笔记

关于这段学习经历，我想和大家分享的是，报名CQF之前在网上看了一些资料，其中有不少夸大难度劝退的，导致我犹豫了很久。

不过实际经历过之后，我认为CQF项目是一个很不错的体验。努力后可以获得回报，学习过程中也能感受到自己的能力在不断上升，很值得参与一次。

世事变幻莫测，我们永远不知道下一刻会发生什么，我们所能做的就是珍惜当下，不忘初心。希望后面报名的同学都能够顺利地通过CQF。

以上就是今天的全部内容。

以上就是【体验CQF！非专业的我怎么通过的！】的全部解答，如果你想要学习更多这方面的【CQF国际数量金融工程师】的知识，欢迎大家前往高顿CQF频道!

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CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

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