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2022年CQF有用么？国内有什么工作？

来源：高顿教育 2021-11-26

CQF目前是国际上，金融分析这块认证的佼佼者，也是最有代表性的一项考核资格认证，2022年CQF有用么？国内有什么工作？我们一起来康康！

一、2022年CQF有用么？

从2003年成立到现在，CQF财务量化分析员在过去的18年里，从全球范围内的量化金融专业人员中得到了认可，时至今日，CQF已得到来自90个国家5500多位专业人士的认可和推崇，CQF协会隶属于著名的惠誉培训公司，现在，世界范围内量化金融领域绝无仅有的专业权威证书，并正在迅速发展的世界范围内的实用金融超级证书。

FinancialQED是行业中最大的一项。全球公认的硕士定量财务资格证书。获取你想要进一步发展你的事业所需要的基本技能。

二、CQF的实操技术
财务定量分析员所研究的知识领域：量化行为金融，数据统计，基于R语音的量化金融，高级证券组合管理，风险预算，Python应用，金融技术，基于Python的机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动模型，同类产品风险建模、复杂计算方法、基于Python的数据分析等内容，与国外大型金融工程专业课程内容相似。
二、CQF：2022年入学时间已公布！

CQF每年有两次入学机会，，一般是在1月和6月。2022年最新的入学时间是1月25日，如果有变更，协会会提前通知。可以关注https://www.gaodun.com/cqf/关于CQF最新的动态！

1）高顿CQF顾问协助考生提交并提交申请。

2）提交的申请书，考生必须提供正确的姓名、联系方式及其他申请要求。（考生保证并声明所提交的资料正确无误，根据考生所在国家并订立具有法律约束力的合同）

3）如考生符合条件，将会在未来48小时内收到确认电邮，确认初步入学通知。

4）最后协会要求你提供一份简短的报名表格，接受你的入学申请。付款成功后，考生就可以参加课程的学习，并开始CQF的旅途。

三、国内有什么工作？

当前国内，若量化从业3年-5以上，常会碰见猎头职位，常见参考职位如下：

1.量化交易者。

不管是证券商.期货公司或私募基金，由于交易直接与资金相关，量化研究也好.基本面分析也罢，最终都要在交易中落实，量化交易就是一项重要的交易，所以量化交易就显得尤为重要。

期交所的做市商部是一个交易部门，经常在各大招聘网站上招聘交易员，近几年期货公司做市业务迅速发展，对于具有一定财务基础和编程能力的人才需求大大增加，期货做市部门包括场内做市和场外做市商，场内做市主要是场内期权和期货的套利。而且OTC市场对期权定价的要求更高，主要是制定期权合同，撮合客户交易。

2.定量分析/研究员

证券商量化研究主要集中在权益类和固收类，如股票的多因子模型研究、固定收益资产投资研究模型等，这两个岗位需要比较熟悉国内金融市场的背景，以及诸如大型资产配置、风险模型等金融基础知识，同时由于需要进行大量数据分析，对于编程能力有某些要求，python是主流。读懂财务方面的外国文献，并实施相关的模型也是一项重要技能，所以英语和完成论文模型也是必不可少的技能。

3.定量化发展工程师。

与量化研究和交易者相比，量化开发需要知道更多与编程有关的东西，而且还需要学习更多软件开发工具，如版本管理git、如果需要进行算法交易开发，那么数据库SQL、Linux操作系统等都需要坚实的数学基础，日常量化开发主要是满足交易者日常交易的需求，与量化研究相比，交易Quant的实现策略和算法、开发交易Quant所用的交易工具等更加密切，由于Quants要求开发者提供包括算法实施在内的交易工具.在策略执行、交易数据统计等方面，定量研究则更倾向于面向顾客提供有价值的研究报告。

以上就是【2022年CQF有用么？国内有什么工作？】的全部解答，如果你想要学习更多这方面的【CQF国际数量金融工程师】的知识，欢迎大家前往高顿CQF频道!

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CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

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