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2022年CQF对于小白来说容易学吗？以什么方式学习？

来源：高顿教育 2021-11-29

现在国内的CQF报名通通由上海高顿教育负责，还有中文的前导辅导课程的学习和教授。以CQF目前的难度，2022年CQF对于小白来说容易学吗？以什么方式学习？我们一起来看看！

一、2022年CQF对于小白来说容易学吗？

当前CQF整体难度是有的，尽管考试对英语有一定的要求，但有基本的英文阅读能力就能学会，假如英语能力真的很差，高顿也为相关人群推出了中文CQF课程，学习的负担将大大减轻。CQF录取的学生还需要有一定的数学水平，一般是大学的高数难度。假如研究生毕业，考试前要做过数3或4的测试就可以了。对于本科学生，最低的要求是可以通过高数。若数学或程序设计基础较差，CQF还安排相关的前导课程，Primer，可以提早注册，提前上课，预习和准备。

CQF在报考时没有相关的学历和从业限制，在学校也可以报考，不仅仅是年龄，专业都没有特殊限制。非常欢迎对量化财务有浓厚兴趣并有发展意向的人。

1.考试对英语有一定的要求，有基本的英文阅读能力，报考学习。（假如英语能力真的很差，那就是高顿还推出了中文CQF课程以相关人群为对象。在这种情况下，学习的负担会大大减轻。）

2.考试要求学员具有一定的数学水平，通常是二高二高的难度。假如研究生毕业，考试前要做过数3或4的测试就可以了。对于本科学生，最低的要求是可以通过高数。

3.CQF没有学历和行业的限制，大学生可报考。

二、CQF以什么方式学习？

CQF整体课程的难度与国外硕士项目相当。基本上就是将一门硕士的课程改为线上课程，通过在线直播教学、在线完成作业、在线习题课等方式教授考生知识。

CQF一般有两种学习方式！一是通过网上直播、录播课堂进行学习，完成作业。二是通过CQF的学习APP,App名为fitchlearning，可以在下载平台上自行搜索。

1.以下是APP的下载链接：

iTunes-htps://itunapplecomp7cityearningobile/id642764375？

mt=8

GooglePlayStore-https://playgooglecomtorpedevencitymobileandroid.mobileportal。

LinkforthoseunabletoaccessGoogleStore-https://downloads-

recordings-7city.s3.amazonaw.com/Courses7cear202/LMobileApp/257.apk。

2.CQF总部会邮寄9本CQF原版教材给到考生

1.PaulWilmottIntroducesQuantitativeFinance。

2.PaulWilmottonQuantFinance。

3.PaulWilmott-FrequentlyAskedQuestions。

4.StephenTaylor-AssetPriceDynamics,VolatilityandPredictions。

5.PeterJaeckel-MonteCarloMethods。

6.EspenHaug-模型模型。

7.JonGregory-ThexVAChallenge:CounterpartyCreditRisk,Funding,Collateral和Capital。

8.PaulWilmott-MachineLearning:AnAppliedMathematicsIntroduction。

9.YvesHilpisch-PythoninFinance。

以上就是【2022年CQF对于小白来说容易学吗？以什么方式学习？】的全部解答，如果你想要学习更多这方面的【CQF国际数量金融工程师】的知识，欢迎大家前往高顿CQF频道!

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CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

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