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2022年CQF难么？在现今的行业意味着什么？

来源：高顿教育 2021-11-29

CQF主要基于BlackSchores期权定价公式这一数学理论，以及一些非常基础的MachineLearning。但在国内，做量化的机构就目前统计数据来看，CQF的就业面还是比较宽广的。2022年CQF难么？在现今的行业意味着什么？

一、2022年CQF难么？

当前CQF整体难度是有的，尽管考试对英语有一定的要求，但有基本的英文阅读能力就能学会，假如英语能力真的很差，高顿也为相关人群推出了中文CQF课程，学习的负担将大大减轻。CQF录取的学生还需要有一定的数学水平，一般是大学的高数难度。假如研究生毕业，考试前要做过数3或4的测试就可以了。对于本科学生，最低的要求是可以通过高数。若数学或程序设计基础较差，CQF还安排相关的前导课程，Primer，可以提早注册，提前上课，预习和准备。

CQF在报考时没有相关的学历和从业限制，在学校也可以报考，不仅仅是年龄，专业都没有特殊限制。非常欢迎对量化财务有浓厚兴趣并有发展意向的人。

1.考试对英语有一定的要求，有基本的英文阅读能力，报考学习。（假如英语能力真的很差，那就是高顿还推出了中文CQF课程以相关人群为对象。在这种情况下，学习的负担会大大减轻。）

2.考试要求学员具有一定的数学水平，通常是二高二高的难度。假如研究生毕业，考试前要做过数3或4的测试就可以了。对于本科学生，最低的要求是可以通过高数。

3.CQF没有学历和行业的限制，大学生可报考。

二、在现今的行业CQF意味着什么？
国外量化投资的发展已经相当成熟，近年来国内的发展势头也十分迅猛。今后人工智能与数字经济，将运用专业量化分析方法对具体的投资业务进行分析，是量化投资分析师的职业能力要求。随着AI浪潮的到来，包括高盛、摩根大通、贝莱德等知名投行和金融机构都在转型和布局人工智能，大量交易员和分析师被自动算法所取代，越来越多的公司依赖于算法进行投资决策。根据Glassdoor的数据，2019-2020年间美国量化分析师的平均年薪接近130000美元。

1）就业推荐岗位：量化交易者。

由于交易与资金直接相关，量化研究也好，基本面分析也罢，最后都要在交易中落实，所以股票交易者，不管是证券公司、期货公司还是私募基金，对交易者的需求都比较大，所以量化交易就显得尤为重要。

期交所的做市商部是一个交易部门，经常会在各大招聘网站上招聘交易员，近几年期货公司做市业务迅速发展，对于具有一定财务基础和编程能力的人才需求大大增加，期货做市部门包括场内做市和场外做市商，场内做市主要是场内期权和期货的套利。而且OTC市场对期权定价的要求更高，主要是制定期权合同，撮合客户交易。

2）就业推荐岗位：量化分析师/研究员。

证券商量化研究主要集中在权益类和固收类，如股票的多因子模型研究、固定收益资产投资研究模型等，这几个岗位要求比较熟悉国内金融市场的背景，以及诸如大型资产配置、风险模型等金融基础知识，同时由于需要进行大量数据分析，对于编程能力有某些要求，python是主流。读懂财务方面的外国文献，并实施相关的模型也是一项重要技能，所以英语和完成论文模型也是必不可少的技能。

3）就业推荐岗位：量化发展工程师。

与量化研究和交易者相比，量化开发需要知道更多与编程有关的东西，而且还需要学习更多软件开发工具，如版本管理git、如果需要进行算法交易开发，那么数据库SQL、Linux操作系统等都需要坚实的数学基础，日常量化开发主要是满足交易者日常交易的需求，与量化研究相比，交易Quant的实现策略和算法、开发交易Quant所用的交易工具等更为密切，由于Quants要求开发者提供交易工具，包括实现算法、策略执行时出现的问题。

以上就是【2022年CQF难么？在现今的行业意味着什么？】的全部解答，如果你想要学习更多这方面的【CQF国际数量金融工程师】的知识，欢迎大家前往高顿CQF频道!

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CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

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