量化交易是什么?学习CQF有什么用?
来源:
高顿教育
2021-12-17
量化交易主要是基于计算机技术,利用大数据分析为交易提供决策支持,非常严谨。只有通过数据的指导进行决策和操作才是量化交易,所以我们需要尽全力去手机、获取和分析多方面的数据来为量化交易提供更多的数据支持。
量化交易是什么?
当前市面上大部分的金融机构人员不懂Python编程语言,面对大量交易数据想的很茫然无措,交易的时机都是凭借着个人的判断,即使有很多数据摆在面前,却因为缺少相应的知识,无法满足作为量化金融分析师的能力。
量化交易就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。简单的讲可以分为策略构思、建立模型、数据回测、调优再回测、交易跟随这5个步骤。
股票量化投资模型分为两大块,也就是风险模型和多因子选股模型,分别用于控制风险和提高收益。
学习量化交易需要哪些基础?
根据当前市场上的一些专业量化大咖的发展路线我们可以发现,金融知识尤其证券市场的相关知识,投资分析技术、交易技术这些相关知识的学习掌握,这些都是要从事金融领域必不可少的知识。
到了金融交易,不仅需要了解金融市场,还要对金融产品、宏观经济变化等,金融世界的变化是非常快的,所以量化交易的模型也要随着时间发生变化,从而进行调整,所以对于当前先进的金融知识了解更是不可少的。
到了金融交易,不仅需要了解金融市场,还要对金融产品、宏观经济变化等,金融世界的变化是非常快的,所以量化交易的模型也要随着时间发生变化,从而进行调整,所以对于当前先进的金融知识了解更是不可少的。
当然你有一定的金融知识基础的话,那么我在这里恭喜你了,学习量化交易,尤其是考CQF量化金融分析师,除了金融知识之外,就是编程基础以及数学分析基础等了。
综合来说,量化金融是一个系统性的投资和交易方式,包含金融、编程、数学等内容,与其说你应该学什么,提升哪个方面,不如问问自己你想要走哪个方向,你的最终职业目标是什么。
CQF量化投资分析师是什么?
CQF量化投资分析师的出现刚好就满足了想要从事量化金融交易这些人的需求。CQF英文名全称Certificate in Quantitative Finance,简称:CQF,是由Paul Wilmott博士领导的国际知名的数量金融工程专家团队设计和推出,是量化金融领域的专业资格,并获得了全球金融公司的认可。
目前在全世界有很多持证人在高盛、美林、摩根、汇丰、花旗、巴克莱、荷兰银行、美洲银行、国际清算银行、法国巴黎银行、英国石油国际有限公司、德国商业银行、瑞士信贷第一波士顿银行、德勤、德意志银行、惠誉国际评级、荷兰国际集团、毕马威、穆迪评级、苏格兰皇家银行、瑞士联合银行、意大利联合信贷银行等金融行业工作或担任高管。
2020年3月23日,高顿教育正式成为全球量化金融领域权威证书-国际量化金融证书CQF(Certification in Quantitative Finance)的中国大陆唯一合作机构。高顿将与CQF协会共同推进国际量化金融教育在大陆的蓬勃发展,为广大金融从业者、财经专业大学生带来代表着时代前沿的量化投资知识与专业认证。
高顿教育与CQF协会建立合作,为双方进一步达成长期战略合作关系奠定坚实基础。CQF协会高度评价高顿在中国财经教育行业的地位与前瞻性,惠誉教育集团CEO Andreas Karaiskos也在去年10月到访高顿总部时,对高顿的终生财经教育生态布局、对量化金融的战略重视表达了高度赞誉。
《2019年普华永道全球金融科技调查报告》,内地量化金融人才缺口约150万,此次高顿教育集团成为CQF协会在中国大陆的唯一合作机构,势必为我国量化金融行业的高质量发展添砖加瓦。
《2019年普华永道全球金融科技调查报告》,内地量化金融人才缺口约150万,此次高顿教育集团成为CQF协会在中国大陆的唯一合作机构,势必为我国量化金融行业的高质量发展添砖加瓦。
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CQF备考 热门问题解答
- CQF考试难度大不大?
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CQF考试的难度还是挺大的,因为CQF课程内容非常丰富,需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识,需要考生掌握才能通过考试。
- cqf一共几门几年考完?
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cqf一共8门考试,考试的时间每个人都不同,如果考生基础较好的话,那么最快6个月通过所有考试,因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱,那么通过考试的时间可能就会比较短了。
- cqf一年考几次?
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cqf的考试一共有四次,每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课,从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。
- cqf的含金量如何?
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cqf证书含金量是很高的,这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识,同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识,其学习模块有好几种,分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等,内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。
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