更多服务

特色服务

找学习资源

查报考信息

看备考资讯

备考工具箱

报考时间

报考条件

资料中心

备考教材

量化实操

考试费用

政策福利

会员访谈

证书前景

全部

CQF的收入如何？就业前景怎么样？

来源：高顿教育 2023-04-12

CQF的收入如何？就业前景怎么样？目前CQF的收入和就业前景都是很乐观的，刚毕业的CQF持证人收入达到60万元不等，更有经验丰富的持证人年薪达到百万元。

一、CQF的收入如何？

CQF的收入很高，有数据显示美国的CQF持证人薪资在13万美金左右，折合人民币在百万左右，相比其他行业或者岗位，年薪百万已经算是高薪群体了。

获得CQF证书之后，不仅是薪资能有一个很大的涨幅，就能岗位选择也会多起来，比如我们最常见的岗位有投研系统开发工程师、量化投资组长（或PM）和基金经理/PM，这几个岗位的薪资范围也在60~200万之间。

二、CQF的就业前景怎么样？

现在CQF的就业率很高，可供选择的职位也很多，以下就分享几个常见的岗位供大家了解：

1、量化交易员

金融公司一般对交易员的要求都比较高，比如证券公司、私募基金或者期货公司，交易的最终目的就是赚钱，所以交易是和资金挂钩的，不管是交易还是基本面分析，最终都要回归到交易上，因此，量化交易这一个环节在整个过程中占据重要位置。

2、量化分析师/研究员

证券公司的量化研究以权益类和固收类为主，比如固定收益类资产投研模型的研究和股票的多因子模型的研究，这些职位都要求研究院熟悉国内的金融市场，并且对风险模型和大类资产配置等金融基础知识具备扎实的基础，实际操作会以python为主，因为工作中需要大量的数据分析，还要具备一定的编程能力，最起码会基本操作。

3、量化开发工程师

量化开发和他岗位不同，需要了解更多的和编程相关的内容，同时也要学习相关的软件开发工具，比如版本管理git，Linux操作系统和数据库SQL等等，如果是从事算法交易开发还需要扎实的数学基础知识，量化开发日常的工作主要是支持交易员的日常交易的需求，实现交易的策略和算法，开发交易Quant使用的交易工具等等。

CQF持证人的职业方向大多数是往以上提到的几个职业发展，目前来看职业前景很好，并且很有发展空间，想要报考的同学不要犹豫啦，只要报考就有机会拿高薪！

好了，以上就是【CQF的收入如何？就业前景怎么样？】的全部内容了，想要了解更多关于CQF相关政策，请访问【报考指南】栏目！一键轻松GET2023年CQF报名时间、报名条件、报名费用、报名入口等全面信息！2023年CQF（量化投资分析师）考证新征程，高顿教育CQF陪您一起走过！

点击这里，可免费领取2023年CQF最新备考资料包哟！> > >

相关阅读

版权声明：本条内容自发布之日起，有效期为一个月。凡本网站注明“来源高顿教育”或“来源高顿网校”或“来源高顿”的所有作品，均为本网站合法拥有版权的作品，未经本网站授权，任何媒体、网站、个人不得转载、链接、转帖或以其他方式使用。经本网站合法授权的，应在授权范围内使用，且使用时必须注明“来源高顿教育”或“来源高顿网校”或“来源高顿”，并不得对作品中出现的“高顿”字样进行删减、替换等。违反上述声明者，本网站将依法追究其法律责任。本网站的部分资料转载自互联网，均尽力标明作者和出处。本网站转载的目的在于传递更多信息，并不意味着赞同其观点或证实其描述，本网站不对其真实性负责。如您认为本网站刊载作品涉及版权等问题，请与本网站联系(邮箱fawu@gaodun.com，电话：021-31587497)，本网站核实确认后会尽快予以处理。

展开全文咨询在线

点一下领资料

【保姆级教程】CQF考试指导

真题高频考点，刷题全靠这份资料

下载合集

量化投资策略

梳理核心考点，一图看懂全部章节

下载合集

因子模型解读

量化金融重要的实操

CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

在线提问

严选名师全流程服务

Anna

CFA持证人/FRM持证人