更多服务

特色服务

找学习资源

查报考信息

看备考资讯

备考工具箱

报考时间

报考条件

资料中心

备考教材

量化实操

考试费用

政策福利

会员访谈

证书前景

全部

量化金融好就业吗？附详细就业方向！

来源：高顿教育 2023-08-02

量化金融好就业吗？附详细就业方向！目前量化行业发展势头正猛，在2020年夏天中国量化私募规模已经突破1万亿了，所以按说量化金融是很好就业的。

一、量化金融好就业吗？
量化这个行业还是很好就业的，因为现在对这个行业的人才很紧缺。大家都知道，量化机构最核心的资产就是人才，由于国内发展的晚，但是发展速度却特别的快，所以从一定程度上也说明了国内对量化方面的人才是没有储备的，但量化市场对这方面的人才需求又很大，所以现在搞量化的人才在市场上基本是遭到疯抢的。
而且，搞量化的专业人才一般薪资都是很高的，薪资多少主要取决于私募公司管理规模和绩点，通常私募的规约较少，容易获得高奖金。如果你刚毕业，刚踏入量化这个行业，从初级量化开发做起的话，年薪大概是30-40万。当然，薪资范围跟个人能力和工作年限以及城市、国家都有关，也有优秀者年薪能达到百万甚至千万。
关于CQF的含金量，可以戳下下方了解：

证书含金量 CQF报考指南 CQF备考资料

二、量化金融就业方向
私募量化基本上局限在两个核心就业方向。
1、对于量化IT岗位，需要使用不同的编程语言来实现策略交易系统。根据交易频率的不同，可以使用Python、R或Matlab等语言来实现中低频、低频的策略研究和交易系统；而对于高频率甚至超高频的交易系统，则需要使用C编程语言，因为C是目前最接近底层开发的语言。
2、另一个方向则是策略投研岗位，投资标的涵盖股票、期货、期权、数字货币和债券等。在大型私募量化机构中，这些岗位分工明确，包括交易系统开发、量化IT、机器学习、算法实现、数据开发、运维、市场、基金运营以及策略投研等等，各个岗位完全独立分开，甚至会进行部门细分。一旦确定了职业方向，就不允许轻易转岗。
在中小私募量化机构中，各个岗位之间相互支持，因此要求人选具备多样化的能力。优秀的策略研究员需要有扎实的编程技能，并在策略投研方面有所建树。因此，在私募量化领域，一个真正出色的量化投资经理/PM应该同时具备熟练的IT编程技能和出色的策略投研能力。

好了，以上就是【量化金融好就业吗？附详细就业方向！】的全部内容了，想要了解更多关于CQF相关政策，请访问【报考指南】栏目！一键轻松GETCQF报名时间、报名条件、报名费用、报名入口等全面信息！CQF（量化投资分析师）考证新征程，高顿教育CQF陪您一起走过！

点击这里，可免费领取CQF最新备考资料包哟！> > >

相关阅读

版权声明：本条内容自发布之日起，有效期为一个月。凡本网站注明“来源高顿教育”或“来源高顿网校”或“来源高顿”的所有作品，均为本网站合法拥有版权的作品，未经本网站授权，任何媒体、网站、个人不得转载、链接、转帖或以其他方式使用。经本网站合法授权的，应在授权范围内使用，且使用时必须注明“来源高顿教育”或“来源高顿网校”或“来源高顿”，并不得对作品中出现的“高顿”字样进行删减、替换等。违反上述声明者，本网站将依法追究其法律责任。本网站的部分资料转载自互联网，均尽力标明作者和出处。本网站转载的目的在于传递更多信息，并不意味着赞同其观点或证实其描述，本网站不对其真实性负责。如您认为本网站刊载作品涉及版权等问题，请与本网站联系(邮箱fawu@gaodun.com，电话：021-31587497)，本网站核实确认后会尽快予以处理。

展开全文咨询在线

点一下领资料

【保姆级教程】CQF考试指导

真题高频考点，刷题全靠这份资料

下载合集

量化投资策略

梳理核心考点，一图看懂全部章节

下载合集

因子模型解读

量化金融重要的实操

CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

在线提问

严选名师全流程服务

Anna

CFA持证人/FRM持证人