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CQF持证人就职的典型工作领域一览，附详细薪资表！

来源：高顿教育 2023-08-14

摘要

CQF持证人就职的典型工作领域一览，附详细薪资表！量化金融是一个要求很高的领域，量化金融的各类岗位，可以为那些有志于将技术技能应用于金融市场的人提供量化的薪酬、发展机会和可观的工作满意度。

CQF持证人就职的典型工作领域

数据科学家

数据科学家的岗位是多种技术角色的组合，包括统计学家，科学家，数学家和计算机程序员。这项工作需要通过预测建模和机器学习技术来收集，清理，分析和解释大量数据集，以检测数据集中的模式，趋势和关系。

数据工程师

数据工程师构建的系统用于收集、管理、验证原始数据并将其转换为高质量、可用的信息，供数据科学家研究。

数据分析师

数据分析师使用描述性统计来评估问题，创建数据可视化，并根据实证分析开发见解。他们可以协助收集和清理数据集，并为数据科学团队的高级成员提供支持。

薪酬

数据科学和机器学习岗位薪资水平

根据CQF协会进行的量化金融职业调查，对于从事数据科学的人来说，76%的日常工作涉及数据分析、研究、建模和编码。这条职业路径在很大程度上取决于良好的编程技巧，求职者应该对机器学习的工具和技术有扎实的了解。

想对未来学习CQF学员说的话

国内未来量化趋势会越来越明显，各种私募，公募，券商，投行，银行，基金都开设有量化相关岗位，如雨后春笋般成长，所以入行要趁早。

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对于想考证的同学，有以下几点建议：

就业选择

建议大家不要抱有侥幸心理，脚踏实地的把各方面基础都要打好，数学、编程、金融缺一不可。
海外的对冲基金都不错，美国的Two sigma，千禧年首当其冲。国内建议大家首选大私募—小私募—券商—互联网—金融科技公司—银行。
确定了目标公司，就要好好准备，越早越好。

时间分配

再就是要分配好学习时间，做好总体的规划。
在工作之余利用碎片时间来学习，反复看视频，理解概念并自己推导，必要的时候在群里和同学们一起讨论。

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CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

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