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案例分享：CQF持证人双非院校毕业之后踏足风险建模领域

来源：高顿教育 2023-08-14

很多人抱着想要转行的心态来学习CQF，但是小编想说，进入一个行业，尤其是金融行业，绝不只是有一张证书那么简单。

将理论与实践进行相互印证，才会有更多新的体会。对于新手来说，通过CQF考试是次要的，培养实操能力才是首要的。没有前面的1，后面有再多的0也是于事无补。
今天给大家介绍的是来自安徽财经大学金融学的冯同学，他目前是在某金融科技公司做信用风险建模工作，偶尔玩一玩乐队担任吉他手、剑道。
其实很多人对量化都有误解，认为可能学的一些代码，学的一些算法，写出来之后就可以什么都不用管，可以躺着赚钱了，其实不是这样的。
量化领域还是需要不断的学习的。不管是技术还是市场行情也好，都是在变化的，所以如果不保持持续学习的话，基本上很难做出成果来。
如果你对量化感兴趣，或者以后就想从事这个行业，我觉得还是很值得去考的。因为一方面它是一个比较系统化的课程，同时还可以培养在职学习的习惯。

（图：第2次考试成绩）

学完CQF后最大的帮助就是看别人量化的策略论文不会一脸懵了。因为CQF基本把主要的数学知识和量化思想都讲清楚了。虽然策略并没有成功，但是主要的工具、思路和方法已经打下了良好的基础。不管在投资中应用，还是开拓视野方面都很有帮助。
而且CQF是可以终身学习的，协会永久向会员开放定时更新的资料，这个也是非常实用的。

（图片：CQF的终身学习图书馆）

更重要的是学习CQF能和当代一些顶级大师交流，并结识了各种各样的同学，这是不能简单用钱来衡量的。
CQF需要大量专注的学习。我是在职考的，当时同时在准备FRM2级和CQF的前两门考试，需要花很多时间的。基本上都是在上下班路上挤时间去看，每天尽量保持3-4小时的学习。
当然对于有基础的人可以适量减少，但也不要一直学习，看不下去，适量去运动或者做其他事情，有助于大脑切换模式，反而有助于理解，有助于和其他知识储备建立连接。
对我来说，因为工作原因，编程这块上手是比较快的，日常工作也都在写Python，所以编程方面没有遇到很多困难，主要难点在数学，因为像随机微积分这些东西之前也没有系统去学过，所以我觉得还是这块是比较吃力的。
所以如果后面有想学CQF的同学，我建议还是先把数学和编程的基础打牢。

（图片：Final Project成绩）

国内最终也会和海外接轨，量化交易占有越来越大的比例。像我之前的工作，一直是在做主观交易，经常会容易受市场大的波动的影响。
像最近国际形势不好，再叠加YQ的冲击，导致以前的一些交易经验很难适用于现在的，但我觉得如果通过量化的手段，还是可以有效的控制好的风险。

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CQF对于我自己的交易还是有很大的帮助，包括数据的获取，回撤等。多实践，才能对知识有更深刻理解。
投资本质上是一个不断扩展认知，探索世界真相的过程，包含对商业，科技和社会演化的深层次理解。人生是一场无边界游戏，不以一战论输赢。

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CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

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