手动交易策略,如何提高交易频率?

来源: 高顿教育 2023-08-21
我想先从一个概念讲起比较合适。
手动交易策略,一般是相对于程序化、自动化交易类型的策略而言,也泛指传统交易的下单方式的交易策略。这样的策略存在主观意识流部份,也同时存在客观统计算法部份。手动交易只是下单报盘的形式,手动下单报盘形式下的交易频率,同时也存在高低之分,当然报单的频率是相对的。
如何提高交易频率?
假设这么一种情况,理想情况下,一个交易策略如果能在某个交易级别周期上(年、月、周、时、分、秒、TICK),产生极高的投资回报比并持续N个周期,保持不错的胜率,那么理论上我们就可以扩大这个策略交易的频率,来压缩极高的投资回报比的时间,让我们在有限的生命时间内快速的膨胀,这样我们就能体验到指数倍的财富获取的快乐体验。
那么很重要的一点,提高交易的频率,似乎是一条必经之路,
但,事情可不是这么简单的,提高交易频率这个东西,没有意外,又是一把双刃剑。尤其是对于手动交易类型的策略来说,似乎提高交易频率,有两座大山横在面前
一、第一座大山,提高交易频率后的理论是否仍然成立?
很多的策略,只能是极低频的交易策略,比如每月交易一次,比如股票的多因子选股策略,采用按月进行轮动调仓,这种类型的交易策略,交易报单采用,每月调进一批股票,调出一批股票,也就是每月一次交易。这样的策略,在调整到每周调仓一次,甚至每天调仓一次的情况下,是否盈利逻辑仍然成立?
答案是未知的,或是否定的。
高频改进的前期经常会失败,但不要灰心,虽然是否仍然成立未可知,但我们可以对期望进行降低,或者改变具体常量,或是另类做法,只需要耗费大量的时间进行历史样本测试,或是实盘测试的。理论上是能检测出此次高频改进是否成功。
二、第二座大山,人的生理机能极限如何突破?
有幸解决了理论仍然成立的问题之后,人的生理机能这个问题,是硬件问题,是真实物理世界的限制,妄想通过强化生理机能来越过这座大山,基本无解。但,人不是死脑筋单细胞动物这件事决定了,这事有转机。
我们可以通过,团队合作,招聘大量交易员来机械化执行我的交易策略。这不就完美解决了这个难题了吗?参考历史上出名的海龟交易策略的,商品投机家理查德·丹尼斯想弄清楚伟大的交易员是天生造就的还是后天培养的。为此,在1983年他招募了13个人,来重复了上面我所描述的事情。
事实证明他成功了,这也是一般从业机构为何要雇佣大量交易人员执行交易策略的原因。
当然手动交易策略的交易频率高低始终是一个相对高低频的概念。许多常年交易的老人对这些概念都混淆不清,我觉得有必要拿出来讲一讲。
国内有一些传统高频的概念,这种概念的出处是来源于一些著名的“高频”交易团队,相对“传统低频”普通交易者而言,一些机构资金,他们往往采用雇佣高频交易员进行报单。他们涉猎的主要战场一般集中在期货市场,或其它T+0衍生品市场,而股票领域则以股票日内T0交易员为代表。
关于CQF的含金量,可以戳下下方了解:
总的来说,外汇与期货行业更为常见,在某些交易品种上,他们的交易报单的时间可以达到1S-1M之间,对于普通交易者来说,他们就是时常听闻的,神秘未知的”盘手“,也是正统意义上的职业高频交易员。他们是一般是系统指令的执行者,指令的来源可以是上方决策者,也可以是自己。
好的交易员一定是拥有无限自由开火权的,一般情况下,并不需要根据上峰指令进行报单。他们的交易策略一般采用祼K交易法,或纯数量化算法交易,或盘感交易等等。现在大家逐渐熟悉了解的网格交易策略,就是来源于这些高频交易团队。策略的研究参考对象一般都通过时间切片,采用大中小周期进行嵌套价格观察,例如,对于股票T0日内交易员来说,除了价格关系之外,还有一些盘口数据,或者TICK级别的报盘数据进行分析,以供自己进行灵活快速的决策。整个分析思考到实际决策执行的时间很短,短到像是随意而为之。
但你要知道:
高频交易员,每天经手的单量多到数以千百计,因为交易很频繁,他们的策略往往盈亏比不高,但相对于普通较低周期的策略来说,胜率却是相对较大的。
他们的业绩回报曲线在某个历史时间段的夏普是很高的(想像一条几乎没有波动的,斜率45度向上的曲线),这样的交易员,数量奇少,他们不仅身经百战,拥有强大的身体与心理素质。好的高频交易员更像是一台严格自律,同时又充满无限可能,还具备极致的艺术气息的机器人。
不管是期货还是股票市场,他们的目标都是统一的,通过短期内的报单差价进行盈利,不产生隔夜仓,能成多少有效价产左配对才是他们策略持续盈利的关键。对于一些股票日内T0交易策略来说,交易完毕后还要保持底仓数量与交易之前相等。
这就是传统高频交易员的魅力,对于我们普通交易人来说,他们更像是某种命运的掌控者。
那么这些交易员,他们的交易策略可以被程序代为执行,以自动化交易的方式实现吗?
答案是可以!
只要这些高频交易员的策略,具备具象化的交易逻辑表达,数量化的参数设定,以及可重复执行的历史依据(未来大概率获胜的历史研究依据)。
那么,你完全可以利用程序来进行这种交易的策略的替代执行,而且,效果完全不输给当年的海龟团队。你要记得海龟团队,是有据可查的:利用海龟交易的法的他们,在随后的四年中,他们取得了年均复利80%的收益。
当然还有一些程序化高频交易的概念,也就是大名鼎鼎的HFT,这里涉及更加衍生的量化交易的知识体系了,以后有机会单独开个专题再来讲。
高顿教育
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