如何学习量化金融?学习方法与资源推荐!
来源:
高顿教育
2023-11-10
如何学习量化金融?学习方法与资源推荐!量化金融是一种利用数学、统计学和计算机科学等学科知识,通过建立数学模型和统计分析来制定交易策略和进行风险管理的投资方法。学习量化金融需要掌握多个领域的知识和技能,但是通过合适的学习方法和资源,任何人都可以快速入门并掌握相关技能。
本文将为大家介绍学习量化金融的方法和推荐资源,帮助读者了解量化金融的基础知识、工具和应用,为投资决策提供更为科学的支持。
学习路径:
数学和统计学
编程语言
金融理论
学习量化金融工具和应用
实践和实验
量化金融工具
以下是一些学习量化金融的书籍和课程:
书籍:
1.《量化投资:策略、技术与风险管理》(周志东、张亚东、茅海建)
2.《Python金融大数据分析》(李笑来、李林峰)
3.《量化金融——数学、计算机与金融市场》(张雪峰)
4.《统计套利模型:量化投资策略研究与实践》(赵文斌)
5.《金融时间序列分析》(吴迪)
6.《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》(Aurélien Géron)
7.《金融工程与计算机实验》(王民、黄晓波)
学习路径:
数学和统计学
编程语言
金融理论
学习量化金融工具和应用
实践和实验
量化金融工具
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书籍:
1.《量化投资:策略、技术与风险管理》(周志东、张亚东、茅海建)
2.《Python金融大数据分析》(李笑来、李林峰)
3.《量化金融——数学、计算机与金融市场》(张雪峰)
4.《统计套利模型:量化投资策略研究与实践》(赵文斌)
5.《金融时间序列分析》(吴迪)
6.《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》(Aurélien Géron)
7.《金融工程与计算机实验》(王民、黄晓波)
学姐可以把当时上岸的备考规划给你。少走1个月的弯路,同时我把备考的资料分享给大家,都是课程的内部资料,大家需要的可以戳下面卡片领取↓↓↓
课程:
1.Coursera的《量化金融与风险管理》课程(华盛顿大学)
2.Coursera的《金融计算与机器学习》课程(纽约大学)
3.Coursera的《金融市场分析和量化交易》课程(伦敦大学学院)
4.Udemy的《Python for Finance:Investment Fundamentals&Data Analytics》课程
5.edX的《金融计算》课程(麻省理工学院)
6.QuantInsti的《量化金融课程》
7.《金融大数据与量化分析》课程(清华大学)
1.Coursera的《量化金融与风险管理》课程(华盛顿大学)
2.Coursera的《金融计算与机器学习》课程(纽约大学)
3.Coursera的《金融市场分析和量化交易》课程(伦敦大学学院)
4.Udemy的《Python for Finance:Investment Fundamentals&Data Analytics》课程
5.edX的《金融计算》课程(麻省理工学院)
6.QuantInsti的《量化金融课程》
7.《金融大数据与量化分析》课程(清华大学)
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CQF备考 热门问题解答
- CQF考试难度大不大?
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CQF考试的难度还是挺大的,因为CQF课程内容非常丰富,需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识,需要考生掌握才能通过考试。
- cqf一共几门几年考完?
-
cqf一共8门考试,考试的时间每个人都不同,如果考生基础较好的话,那么最快6个月通过所有考试,因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱,那么通过考试的时间可能就会比较短了。
- cqf一年考几次?
-
cqf的考试一共有四次,每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课,从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。
- cqf的含金量如何?
-
cqf证书含金量是很高的,这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识,同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识,其学习模块有好几种,分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等,内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。
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