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什么样的互联网人才更容易转量化？快来看！

来源：高顿教育 2023-12-13

从2022年中开始，互联网的裁员潮就一波紧跟着一波，冲过来问我们要量化岗位的程序员越来越多......可是，真正适合转量化的人选却不多！高顿学姐这次一下全都说清楚!方便大家自行评估，为自己的“钱”途做做规划！

其实，量化跟盖房子很像，可以造楼房，也可以造别墅。
如果我们把量化投资的“研发——收益”看成是建造别墅的过程
把互联网的“开发——产品”看成是建造高层楼房的过程。
那么，量化要从互联网挖人，究竟想要什么样的人才呢？
答：通用型的基建类人才——底层开发！
无论什么类型的房子，共同点是都需要打地基，那么基建队伍的适应性是最强的。同理，互联网的底层开发人员，尤其C++开发，在量化行业更受欢迎！
而如果之前在互联网行业从事的是偏APP应用开发与维护，或者召回算法、推荐算法等等——相当于是做楼房架构或者房屋内装——那在量化应用的空间会很有限！
毕竟，量化要盖的别墅和普通楼房不是一个样子，需要的技术队伍也不一样。
量化喜欢什么样的底层开发？
1、C++
量化，尤其高频量化，特别喜欢精通C++的开发人员。
2、性能调参方向
如果之前在互联网的工作是负责IO性能分析、优化推进，那么恭喜你，技术匹配成功！
量化交易系统和互联网执行系统都一样，都需要不断的优化性能，使系统运行更加的平滑，减少卡顿。
所以如果曾经在提升IO路径性能方面有丰富的经验积累，那么一定会被量化公司选中。
3、计算资源调度
这本质上也是系统性能优化的方向，负责互联网功能平台计算资源调度，提升数据表的高性能抽样效率。
计算资源通常在不同算力平台的分配是动态的，这类人才通常可以通过调优，把不同平台，如K8S、Modelarts等，通过共享信息技术提升效率，进行计算资源调度。

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那除了底层开发，还有没有其它的互联网技术，可以应用到量化投资行业呢？
答：有的，即技术可以通用的类型！一般重点看几个方向：
1、交易系统开发工程师
2、机器学习系统工程师
3、运维工程师

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