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程序员转型做量化交易哪些是关键？一起来看！

来源：高顿教育 2024-02-18

但程序员转型做量化交易，也会有缺乏的知识点。

一是真实市场经验的部分，
这一部分是需要时间体验来获得的，别无他法，真实的市场，并不会按照你研究并设计的程序模型线性运行，极度无序，又看似有序。且不可描述。
二是人性历练的部分，
人性的部分，也是最难的部分，部分知识上升到哲学层面。这一点上是所有普通与伟大交易员开始拉开距离的地方，
三是扎实的金融市场基础知识。
不要跳过任何一个基础的知识，因为你会在以后的过程中，因为跳过这些基础部分而花费巨大的代价。
量化交易的学习过程，绝对不是什么整天去研究什么新颖的策略类型，或者动辄几千上万行的代码写成的复杂逻辑架构。
而且需要在你学习的初期，将大量的时间用在我上面描述的三个部分上，
在这个完成了我说的三个知识部分的历练与学习之后，
最重要的就是开眼界了，我是推荐所有从事量化交易行业的朋友，应该走出去看一看，比如一些国内外知名量化机构或是一些职业交易员（量化交易员最好），多结交一些同个量化交易圈子的朋友，比如一些量化机构的基金经理、数据科学家、算法工程师等等。多与他们探讨一下，各个学术流派的做法。久而久之，在实战有效性上面，你会受益良多。至少会知道自己从事的研究方向，在这个满是顶级智商人群的行业里，是否具备一战的可能性。
如果是打算从程序员转行到金融机构从业，那么可能还是需要一些学历光环背景的，这一行业的人群比较爱面子，尤其是TOP排行前面那几家。但拥有光环的出身只决定了你的起点不低，也就是下限不低。上限的部分是需要你无数个日夜的浸淫，还有天赋与时运决定的。

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简单来说量化机构从业就职的可能性，要么看你的学历知识背景是否足够强大，要么看你的历史经验是否足具说服力（比如曾经拥有管理大型资金的实战经历与证明资料）。
如果你拥有一些证书之类的，当然是最好不过的，现在圈里新人就业方向，也是比较看重这个的。但我们那个年代是不看重这个的，
今天这里讨论的是无经验的人群，打算转型从事量化交易或是就业相关量化机构，有什么加分的选项是一定要去学习的，因为机构招揽你，也就意味着打算培养你，是因为你值得被培培养，所以能力范围内，该学的知识一定要去学，该投入的还是要舍得投入，不论是精力还是金钱。
比如一些收费类型的量化交易相关知识培训的机构与课程，这种在我看来是比较具备说服力的，
有一个叫“CQF量化金融分析师证书”，这证书相关的系列课程里面，有一些知识是野生交易员最欠缺的部分，比如《定量风险与回报》，比如《金融数据科学》，以及机器学习方面的应用等等，有机会的话可以去试试。
话说量化交易员这一行当真的是越来越卷了，已经不再是以及动动手指头，看看K线图走势，用程序简单表达并自动化就可以纵横驰骋的年代了。

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CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

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