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突破量化职业天花板与交易转型｜2024年Golden Quant全球模拟量化交易大赛来袭！

来源：高顿教育 2024-05-30

随着全球金融市场的日益融合，量化金融作为金融市场中的一种重要分析方法，其在投资决策、风险管理和金融产品定价中的作用日益凸显。金融科技（FinTech）的快速发展，尤其是大数据、人工智能、机器学习等技术在金融领域的应用，对量化分析提出了更高的要求。

2024年，高顿教育联合海通证券、海通期货、迅投（睿智融科）共同主办Golden Quant全球模拟量化交易大赛。大赛旨在通过模拟量化交易过程，激发参赛者对新技术的探索和应用，推动金融科技的创新。

高顿教育联合协办单位为参赛选手提供完整的教育课程和贴近实战应用的交易平台，参赛者可以通过参加完整的赛程，获得案例经验，并能够在简历中当中呈现量化经历。

本次大赛也能够培养和选拔具有国际视野的量化金融人才，以适应和引领金融市场的发展趋势。

专业认可:比赛由金融行业内的权威机构或知名大学主办确保了比赛的权威性和专业性；

前沿技术应用:为参赛者免费提供前沿的量化分析工具和技术机会；

实战模拟:体验更高效的量化交易模式，演练如何实现超额收益；

行业连接:为优秀的参赛者提供与行业专家、潜在雇主或投资者的交流机会，突破职业天花板和完成职业转型。

1、比赛单位

主办单位：高顿教育

行业联合主办：海通证券、海通期货

平台联合主办：迅投

行业专家支持：申毅（申毅投资）、栾鑫（易鑫安）、张辉（汇鸿汇升）、William Ma（GROW）、杜浩然（复胜投资）、龙子健（海通期货）、、曹鑫（迅投）、顾艳（高顿教育）

学术支持机构：CQF协会

2、参赛群体

·高顿教育CFA/FRM/CQF等校友

（金融、经济、科技类优先）

·2023-2020级全日制本科在校大学生

（金融、经济、科技类优先）

·对量化投资有兴趣的爱好者

3、比赛流程

本次大赛分为初赛、复赛、决赛、附加赛四个赛段，以个人形式进行参与。

报名阶段：6月9日18:00前

参与方式：个人参赛

报名参赛：扫码完成比赛报名——通过组委会进入比赛群——海通平台注册——参赛平台注册

初赛阶段：6月1日-6月10日，线上

初赛结果公布：6月15日

晋级比例：80%

初赛平台：迅投研

比赛内容要求：赛前主办方提供专业的金融和量化课程教育系统培训，补充参赛者的量化知识基础。参赛者通过在规定时间内完成规定题目，合格后晋级复赛。

复赛阶段：6月15日-6月21日，线上

复赛结果公示：6月25日

晋级比例：40%

比赛内容要求：复赛主办方提供深层次金融量化交易培训，要求独立完成策略编写，在规定时间内提交答案。

决赛阶段：6月25日-8月15日，线上

决赛展示日期：8月24-25日，线下

比赛内容要求：决赛评选出20名进入到决赛展示环节

4、竞赛须知

1、选手必须遵守相关法律、法规、政策及大赛规则的规定，如发现或有人举报，经核实后认为选手确有利用交易系统漏洞获利、舞弊或操纵市场等嫌疑，将取消选手参赛资格，由此产生的一切后果由选手承担。

2、比赛结束后，主办方将以参赛人报名时提供的电话或电子邮件方式通知获奖人，若在指定期限内无法与获奖人取得联系，则视为获奖人自动放弃获奖权益。

3、大赛组委会有权根据实际情况对大赛流程、规则、奖项、说明等进行修改或取消，最终解释权归大赛组委会所有。

4、参赛选手需保护好自己的相关密码，如因密码丢失或被破解导致数据泄露造成的损失，大赛组委会不负任何责任。

5、如果系统发生软硬件、网络等故障，导致模拟交易的运行处于非正常状态，大赛组委会有权暂停有关操作，并对异常时期内的买卖操作进行相应的处置；如发现系统存在漏洞，大赛组委会将予以核实。

6、本规则未作说明的其它规则同交易所公布的证券买卖规定基本一致。本次大赛规则的最终解释权归大赛组委会所有，我们有权对规则出现的漏洞进行修改。

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CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

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