2026年CQF通过率会提升吗?值不值得报班?
来源:
高顿教育
2025-12-25
2026年CQF通过率会变高吗?有没有必要报培训班?本文将围绕“2026年CQF通过率变化原因”“CQF备考报班必要性分析”“CQF机构推荐”三个维度,帮你理清思路,少走弯路。

一、2026年CQF通过率可能提升的背后逻辑
过去几年,CQF(Certificate in Quantitative Finance)的全球通过率一直维持在50%-60%之间,波动不大。到2026年,几个因素或让通过率略有上升:
1.学习资源迭代加速
官方与合作机构不断推出更新版教材、案例库与在线模拟题,尤其针对机器学习在金融建模的应用部分,知识呈现更贴近实战,降低了理解门槛。
2.社群与辅导生态成熟
越来越多持证者进入辅导与答疑环节,线上学习小组、区域线下沙龙频率增加,学员遇到难点时获取帮助的路径更短。
3.报考人群结构优化
随着国内量化岗位需求增长,更多有金融工程、数学统计背景的人加入,相比零基础跨行者,这部分人更容易在规定周期内完成项目与考试。
二、CQF备考有没有必要报培训班?
很多人在犹豫:自己看书刷题能不能过?要不要报培训班?可以从以下角度评估:
1.基础匹配度
若你本硕阶段已系统学过随机过程、衍生品定价、Python/R编程,并有实盘或回测经验,自学有一定可行性;但如果数理基础薄弱、对金融工程概念陌生,培训班能在短时间内帮你搭建知识框架,避免盲目摸索。
2.时间管理与节奏把控
CQF学习周期紧凑,模块间关联紧密,培训班通常提供阶段性任务与督学机制,能降低拖延风险。对在职人士而言,这种外部节奏往往比单靠自律更稳。
3.案例与项目辅导含金量
好的培训班不只是讲知识点,还会拆解往期项目评分标准、模拟答辩,甚至安排导师针对个人作业做批注。这类针对性反馈,是自学难以高效获得的。
我把备考的资料分享给大家,都是课程的内部资料,内含2026年最新考纲、干货知识点、重难点精编、CQF思维导图、每日知识点整理!几个G的干货,点击下方卡片↓↓↓,即可领取!
(1)课程体系紧贴2026年量化趋势
高顿的CQF课程采用模块化设计,覆盖从基础概率论到机器学习在金融中的应用,并会根据当年考纲调整重点章节。例如在2026版课程中,新增了基于Python的实时行情数据处理与风险因子建模单元,更贴近当下量化岗位的技术需求。
(2)师资团队兼顾学术与实务
高顿CQF讲师多拥有海外名校金融工程硕士/博士学历,并曾在摩根士丹利、Two Sigma等机构参与模型研发。授课风格偏向案例驱动,能把Black-Scholes公式、蒙特卡洛模拟等硬核知识拆成易懂步骤,对零编程基础的学员也相对友好。
(3)伴学服务降低备考门槛
高顿为CQF学员配备专属学管老师,定期跟进学习进度,配合阶段测评与答疑直播。对于在职备考者,这种固定节奏的监督能有效缓解时间碎片化带来的拖延问题。不过需注意,部分学员反映高阶模块节奏偏快,建议提前预习相关数学与编程知识。

版权声明:本条内容自发布之日起,有效期为一个月。凡本网站注明“来源高顿教育”或“来源高顿网校”或“来源高顿”的所有作品,均为本网站合法拥有版权的作品,未经本网站授权,任何媒体、网站、个人不得转载、链接、转帖或以其他方式使用。
经本网站合法授权的,应在授权范围内使用,且使用时必须注明“来源高顿教育”或“来源高顿网校”或“来源高顿”,并不得对作品中出现的“高顿”字样进行删减、替换等。违反上述声明者,本网站将依法追究其法律责任。
本网站的部分资料转载自互联网,均尽力标明作者和出处。本网站转载的目的在于传递更多信息,并不意味着赞同其观点或证实其描述,本网站不对其真实性负责。
如您认为本网站刊载作品涉及版权等问题,请与本网站联系(邮箱fawu@gaodun.com,电话:021-31587497),本网站核实确认后会尽快予以处理。
CQF备考 热门问题解答
- CQF考试难度大不大?
-
CQF考试的难度还是挺大的,因为CQF课程内容非常丰富,需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识,需要考生掌握才能通过考试。
- cqf一共几门几年考完?
-
cqf一共8门考试,考试的时间每个人都不同,如果考生基础较好的话,那么最快6个月通过所有考试,因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱,那么通过考试的时间可能就会比较短了。
- cqf一年考几次?
-
cqf的考试一共有四次,每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课,从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。
- cqf的含金量如何?
-
cqf证书含金量是很高的,这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识,同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识,其学习模块有好几种,分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等,内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。
严选名师 全流程服务
其他人还搜了
热门推荐
更多服务



