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CQF考试分为两个周期，为了帮助各位考生高效备考CQF国际量化金融分析师考试，高顿学姐特地准备了有关CQF学习资料。下面请跟随学姐一起来看看吧~

其中涵盖了CQF国际量化金融分析师考试指导保姆级教程、CQF量化金融分析师前导课程试学（python、数学、金融）、CQF101因子模型解读等免费资料，考生可直接点击一下CQF学习资料，包免费领取！
另外，高顿学姐还为考生准备了CQF体验课：《量化中的机器学习与数据分析》，由经验丰富的SuKey老师授课，内容涵盖：大数据时代（机器学习的重要地位）；案例分析（线性回归、K近邻、决策树）；未来发展（量化金融与机器学习）等，需要的考生可直接点击下方图片，即可预约体验课！一、2026年CQF考试科目
2026年CQF考试科目由六个模块，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目组成。
1、模块一：量化投资基础使用随机计算作为工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的普朗克和科尔莫戈罗夫方程。
2、模块二：量化分析风险和收益学习马科维茨的经典投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。
3、模块三：股票和现金使用各种数学知识来了解股票和货币背景下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。
4、模块四：数据分析和机器学习I学习基本的数学工具，深入研究监督学习的主题，包括回归方法，k近邻，支持向量机，集成方法等等。
5、模块五：数据分析和机器学习II从无监督开始学习，深度学习和神经网络，我们将进入自然语言处理和强化学习。
6、模块六：债券和评级回顾行业中使用的多种利率模型，学习信用以及如何在量化金融中使用信用风险模型，包括结构化，简化形式以及关联结构模型。
7、高级必修课(任选两科)高级投资组合管理、高级机器学习I、高级机器学习II、高级风险管理、高级波动率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析师的行为金融学、c++、交易对手信用风险建模、Fintech、量子计算在金融中的应用、数值方法、R代表数据科学与机器学习、风险预算:基于风险的资产配置方法。

二、CQF是什么证书
CQF是(CertificateinQuantitativeFinance)的缩写：中文意思是国际量化金融分析师认证，由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者、对冲基金创始人PaulWilmott等组成的国际知名的数量金融专家团队设计推出的国际数量金融工程认证。CQF总部设在英国伦敦金融城，美国纽约、中国北京等分别设立培训中心。
在过去18年来获得来自世界各地的数千名量化金融专业人士的认可，通过CQF的学习，来掌握实用的量化金融技术。CQF侧重量化定价，主要有投资组合管理，股票定价、债券定价、期权定价、信用和利率衍生品定价等内容，偏金融工程，和海外各大金融工程专业课程内容类似考试通过后由英国CQF总部颁发认证证书。