更多服务

特色服务

找学习资源

查报考信息

看备考资讯

备考工具箱

报考时间

报考条件

资料中心

备考教材

量化实操

考试费用

政策福利

会员访谈

证书前景

全部

2026年cqf报名、考试和成绩公布时间表一览！

来源：高顿教育 2026-01-06

速看：cqf报名、考试和成绩公布时间表一览！虽然现在报考cqf的人在增多，但还是有很多人不知道报名及考试时间，下面我们一起来看一下！

一、2026年cqf报名时间
cqf考试的报名时间没有限制，考生任何时候都可以报名。只是每年只有两次入学机会，通常在每年的1月份和6月份，具体时间每年都是不同，
注意：目前cqf2024年最新的入学时间都已经过了，所以考生们现在报名，可以赶上2026年最早的入学时间。
二、cqf考试安排

CQF考试安排
第一次考试	完成第一门和第二门必修课
第二次考试	完成第三门必修课
第三次考试	第5门必修课开始两周之后
Final Project	在第5门必修课程接近尾声的时候开始

三、cqf考试成绩什么时候公布
正常情况下，cqf协会将在考生提交考试答案后的两周给出成绩结果。考生只需耐心等待，多注意官方通知和自己的邮件就可以了，考试满分为100分，通过的分数为60分，如果考试没有达到60分，就需要补考了，
需要注意的是，如果补考通过了，不管成绩是60还是以上，都会被记作60分。
四、2026年cqf考试内容
（一）前导课
三种可选的入门课程——数学、金融、编程，帮助大家快速掌握基础知识。
（二）核心课程
1.模块一量化金融基础
包含资产的随机微积分、泰勒级数、中心极限定理、随机行为、偏微分方程及其引理等内容。
2.模块二量化风险与回报
包含现代投资组合理论、资本市场资产定价模型、无风险价格套利策略等内容。
3.模块三股票和货币
包含对冲和风险管理、期权策略、有限差分法、奇异期权等内容。
4.模块四数据科学和机器学习1
包含机器学习中的数学工具、K近邻策略、朴素贝叶斯、线性回归、拉索回归分类等内容。
5.模块五数据科学和机器学习2
包含人工神经网络、自组织映射、无监督机器学习、神经网络结构等内容。
6.模块六固定收益和信贷
包含利率的随机方法、随机利率模型、标准风险管理模型、固收产品和市场等内容。
（三）高级选修课
选修课就是除了必须要考试的科目以外，还要在众多选修课中选取两门，这是协会的硬性规定。

精彩内容已结束，欲知更多CQF考试相关内容，请移步【报考指南】栏目！一键轻松GET最新CQF报名流程、考试内容、证书获取等全面信息！CQF（量化金融分析师）考证新征程，高顿教育CQF陪您一起走过！

点击这里，可免费领取新版CQF考试必备资料哟！> > >

相关阅读

版权声明：本条内容自发布之日起，有效期为一个月。凡本网站注明“来源高顿教育”或“来源高顿网校”或“来源高顿”的所有作品，均为本网站合法拥有版权的作品，未经本网站授权，任何媒体、网站、个人不得转载、链接、转帖或以其他方式使用。经本网站合法授权的，应在授权范围内使用，且使用时必须注明“来源高顿教育”或“来源高顿网校”或“来源高顿”，并不得对作品中出现的“高顿”字样进行删减、替换等。违反上述声明者，本网站将依法追究其法律责任。本网站的部分资料转载自互联网，均尽力标明作者和出处。本网站转载的目的在于传递更多信息，并不意味着赞同其观点或证实其描述，本网站不对其真实性负责。如您认为本网站刊载作品涉及版权等问题，请与本网站联系(邮箱fawu@gaodun.com，电话：021-31587497)，本网站核实确认后会尽快予以处理。

展开全文咨询在线

点一下领资料

【保姆级教程】CQF考试指导

真题高频考点，刷题全靠这份资料

下载合集

量化投资策略

梳理核心考点，一图看懂全部章节

下载合集

因子模型解读

量化金融重要的实操

CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

在线提问

严选名师全流程服务

Anna

CFA持证人/FRM持证人