2026年CQF辅导教材有哪些?报考费用是多少?
来源:
高顿教育
2026-03-24
有些对CQF感兴趣的小伙伴会关心2026年CQF辅导教材有哪些?报考费用是多少?今天就和学姐一起来看看吧!

一、2026年CQF辅导教材有哪些?
2026年CQF官方配套教材为9本英文原版书,报名缴费后由协会统一寄送,是备考核心资料。以下按模块分类整理,并补充中文辅助与备考资料。
1、cqf原版教材(9本,必学)
Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance
量化金融入门,覆盖随机微积分、衍生品定价基础,对应模块1。
Paul Wilmott on Quantitative Finance
进阶教材,深度讲解PDE、数值方法、组合与风控,覆盖模块1-3。
Paul Wilmott–Frequently Asked Questions
高频考点与实务问答,适合查漏补缺。
Stephen Taylor–Asset Price Dynamics,Volatility and Predictions
波动率建模、GARCH、时间序列,对应模块2。
Peter Jaeckel–Monte Carlo Methods in Finance
蒙特卡洛定价与模拟,对应模块3。
Espen Haug–Models on Models
期权模型深度解析,覆盖奇异期权与希腊字母。
Jon Gregory–The xVA Challenge
交易对手信用风险、xVA定价,对应模块6。
Paul Wilmott–Machine Learning:An Applied Mathematics Introduction
机器学习数学基础,对应模块4-5。
Yves Hilpisch–Python in Finance
Python量化编程、数据处理与回测,贯穿全模块。
2、中文辅助资料(国内机构配套)
高顿中文讲义/笔记:对应9本原版书,翻译+考点提炼,适合快速理解。
中文习题集/真题解析:阶段考与项目题型拆解,强化解题思路。
Python实操手册:配套代码模板,适配考试编程要求。
我把备考的资料分享给大家,都是课程的内部资料,内含2026年最新考纲、干货知识点、重难点精编、思维导图、每日知识点整理!几个G的干货,点击下方卡片↓↓↓,即可领取!
3、补充参考与备考资料
cqf学习平台:Lifelong Learning库、录播课、模拟题、项目模板。
Wilmott Magazine:一年订阅,跟踪行业前沿。
经典延伸:Hull《Options,Futures,and Other Derivatives》(衍生品基础)、Hastie《The Elements of Statistical Learning》(ML进阶)。
二、CQF报考费用
报考CQF对中国籍考生有明确的专属优惠政策,主要体现在大幅降低的报名费用和配套支持服务上。
(一)核心优惠
报名费用显著低于国际标准
中国考生专属费用:
2026年报考费用为73,800元人民币(约1万美元),适用于中国大陆籍考生
对比国际价格:
美国等发达国家:约2万美元(约合14.6万元人民币)
英国/欧洲:2万美元(含增值税)或1.6万美元(不含增值税)
中国考生费用仅为欧美地区价格的约50%,优惠力度明显
注意:该优惠仅适用于经CQF协会认定为中国籍的考生,通常需提供身份证明或学历背景材料审核
(二)费用包含内容(全包式收费)
一次性缴纳73,800元后,不再产生额外费用,涵盖以下内容
1、课程文件、代码库及辅助学习资源
2、在线课程视频与学习平台终身访问权限
3、三次笔试+一次终局实操项目的首次考试费
4、免费补考机会(未通过可免费重考,不含最终项目)
5、Python编程前导课、数学(微积分、概率论)辅导资料

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CQF备考 热门问题解答
- CQF考试难度大不大?
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CQF考试的难度还是挺大的,因为CQF课程内容非常丰富,需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识,需要考生掌握才能通过考试。
- cqf一共几门几年考完?
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cqf一共8门考试,考试的时间每个人都不同,如果考生基础较好的话,那么最快6个月通过所有考试,因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱,那么通过考试的时间可能就会比较短了。
- cqf一年考几次?
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cqf的考试一共有四次,每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课,从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。
- cqf的含金量如何?
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cqf证书含金量是很高的,这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识,同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识,其学习模块有好几种,分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等,内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。
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