更多服务

特色服务

找学习资源

报名入口

[重庆]2023重庆银行数字银行部招聘启事

来源：重庆银行 2023-10-08

　　2023年重庆银行数字银行部招聘启事

　　重庆银行数字银行部因工作需要，拟公开招聘以下岗位工作人员，招聘具体事宜如下：

　　一、招聘岗位职责及应聘条件

　　（一）数字化创新管理岗

　　1、主要职责

　　（1）负责行内重大基础性数字化创新、金融科技创新的项目管理、需求管理与部分业务管理工作。

　　（2）负责跟踪同业数字金融、金融科技发展动态，开展相关领域政策研究及预研储备。

　　（3）负责对全行各条线的相关创新项目开展应用审查，对其落地实施分类提供支持，并定期督促落实评估相关项目推进情况。

　　（4）配合全行数字化创新、金融标准化的推进工作，包括但不限于任务分解及督办。

　　（5）配合做好全行数字化创新领导工作办公室的日常事务工作。

　　2、应聘要求

　　（1）基本要求：35周岁及以下，思想素质好，遵纪守法，无违规违纪行为记录，身体健康，抗压能力强。具有高度的责任心和敬业精神，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作意识。

　　（2）学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，金融类、经济类、法律类、计算机类、管理类等相关专业。

　　（3）从业经历及资历：2年及以上金融、经济、互联网、数字化、智能化等相关工作经验。

　　（4）专业能力及素质要求：熟悉国家经济、金融方针政策，监管机构对银行业务的要求；熟悉金融数字产品的运作模式与业务流程，对创新业务有敏锐的洞察能力及判断力，具备金融数字产品体系设计思维；具备清晰的逻辑思维能力,有较强的问题处理能力和文字表达能力。

　　（5）符合我行近亲属回避相关制度规定。

　　（6）特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

　　（二）数字化风控产品研发岗

　　1、主要职责

　　（1）数据应用产品设计：根据数字产业与智能风控应用规划，开展数据挖掘、处理、分析、赋能等数据应用产品、工具的研究设计工作。

　　（2）数据应用产品运营：开展基于数据驱动的规则优化与指标更新、效果监测与提升；适时开展专题数据研究并形成分析报告；支持日常数据统计分析和数据提取工作。

　　（3）开展所需数据源研究与获取路径分析，从数据的可获得性、可持续性、适配度、安全性等方面进行可行性评估，确保数据与产品的可适配性和可延展性。

　　2、应聘要求

　　（2）学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，应用数学、统计、计算机、自动化、信息管理、经济、金融等相关专业。

　　（3）从业经历：2年及以上金融、经济、互联网、数字化、智能化等相关工作经验；银行或金融科技公司产业金融相关数据挖掘与分析建模工作经验者优先。

　　（4）专业能力及素质：关注金融数字化应用产品的发展动态，有较强的数据创新应用意识与计划实施能力；熟悉大数据挖掘与分析工具，熟悉SQL、SAS、Python、R、Spark中至少一项；具备较强的统计分析功底，敏捷的逻辑思维能力，有较强的问题处理能力和文字表达能力。

　　（5）符合我行近亲属回避制度规定。

　　（6）特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

　　（三）数字信贷量化体系建设岗

　　1、主要职责

　　（1）负责数字量化综合分析体系的模型管理，开展相关的模型算法、技术能力、实施交互方案的评估和质量把控。

　　（2）跟进数字量化综合分析体系的数据管理，并根据金融场景应用的需求与实际运营效果持续维护优化。

　　（3）持续提升量化模型产出成果的可应用性，包括模型分析结果的可视化展示、知识库智能问答交互、标准化应用报告设计与快捷生成等。

　　2、应聘要求

　　（2）学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、信息工程、自动化、金融工程、统计、应用数学等相关专业。

　　（3）从业经历：2年及以上金融、经济、互联网、数字化、智能化等相关工作经验；银行或金融科技公司数据挖掘与建模、量化分析工作经验者，或有量化分析师、系统架构师、数据分析师、项目管理师待相关证书者优先。

　　（4）专业能力及素质：关注大数据、云计算、人工智能、图数据库、NLP等前沿科技知识与技术，熟悉大数据生态；具有较强的数据建模与模型管理能力，熟悉线性回归、逻辑回归、决策树等基本的机器学习算法，熟悉SQL、SAS、Python、R、Spark等工具至少一项；具备良好的模型抽象能力和创新思维，有较强的问题处理能力和文字表达能力。

　　（5）符合我行近亲属回避制度规定。

　　（6）特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

　　（四）大数据分析与应用管理岗

　　1、主要职责

　　（1）结合行内的相关管理办法，负责全行数据分析应用服务办法、流程和策略的制定与落实。

　　（2）负责数据分析应用规划的设计、评估与落地推进。参与数据分析相关系统平台的建设和分析服务方案的设计。

　　（3）负责对接数据分析应用相关需求，负责访谈与调研、分析、指导业务部门的数据分析和应用需求，并对需求进行梳理分析、制定总体方案。

　　（4）负责数据应用类项目的需求分析、实施、管理及落地推动，参与数据产品项目的规划、设计及实施等。

　　（5）负责数据探查、数据处理、数据分析挖掘模型的构建、可视化，并撰写分析报告。

　　（6）负责数据分析与应用成果的实施，跟踪实施效果，负责效果的后评估和优化工作，并推动成果的产品化落地；

　　（7）负责数据分析与应用相关的培训和宣传工作，培育全行的数据驱动文化。

　　（8）领导交办的其他事宜。

　　2、应聘要求

　　（2）学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、大数据、金融科技、统计学、经济、金融工程及其相关专业。

　　（3）从业经历：2年及以上金融、经济、互联网、数字化、智能化等相关工作经验；有银行业从业经历、熟悉银行业务者优先；有外部数据平台、大数据平台、数据资产平台、数据架构设计等相关经验者优先。

　　（4）专业能力及素质：具备数据平台管理、数据资产运营、数据架构与模型设计、系统开发等相关工作经验，熟悉大数据技术，有大型数据类项目与需求管理经验；具备银行业或互联网业外部数据资产管理和平台建设经验，熟悉外部数据资源共享服务及政策制度，具有外部数据流程管理相关工作经验；

　　具备数据治理、数据统计分析、产品设计、报表研发、数据质量、数据需求提取与分析整合等相关工作经验，擅长使用SQL、Python、R、EXCEL、SAS等中至少一种常见的数据分析语言或工具并能熟练操作形成数据分析报告；具备较强的逻辑分析能力和计算机应用能力,有较强的问题处理能力和文字表达能力。

　　（5）符合我行近亲属回避制度规定。

　　（6）特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

　　（五）数据管理与应用服务岗

　　1、主要职责

　　（1）结合行内的相关管理办法，负责数据管理与应用服务相关制度、流程和策略的制定与落实。

　　（2）负责对接数据治理、数据管理及应用服务过程中的业务需求，并对需求进行梳理分析、制定总体方案，指导业务部门需求落地。

　　（3）负责相关数据类平台的功能设计、落地建设和管理维护；参与数据架构规划与评估，理清数据流向和数据资产运营流程。

　　（4）负责数据应用项目的需求分析、实施、管理及落地推动。

　　（5）根据应用需求和规划路径，负责数据处理和统计分析，撰写数据分析报告。

　　（6）负责数据管理与应用服务相关的培训和宣传工作，培育全行的数据驱动文化。

　　（7）领导交办的其他事宜。

　　2、应聘要求

　　（2）学历及专业：硕士研究生及以上学历或硕士及以上学位，计算机、大数据、金融科技、统计学、经济、金融工程及其相关专业；

　　（4）专业能力及素质：具备数据平台管理、资产运营、数据架构与模型设计、系统开发等相关工作经验，熟悉大数据技术，有大型数据类项目与需求管理经验；具备数据统计分析、产品设计、报表研发、数据需求提取与分析整合等相关工作经验，熟悉SQL、EXCEL、SAS等常见的数据分析统计工具并能熟练操作形成数据分析报告；具备银行业或互联网业外部数据资产管理和平台建设经验，熟悉外部数据资源或政策制度，具有外部数据流程管理相关工作经验；具备较强的逻辑分析能力和计算机应用能力，有较强的问题处理能力和文字表达能力。

　　（5）符合我行近亲属回避制度规定。

　　（6）特别优秀者可适当放宽部分应聘条件。

　　二、报名时间及方式

　　请点击登录zhaopin.com，搜索重庆银行在招岗位，根据提示投递电子简历。

　　简历接收截止时间：2023年10月13日。

　　三、招聘流程

　　简历筛选→笔试面试→背景调查→体检→入职

　　四、注意事项

　　1、应聘者需对应聘材料的真实性负责，如有不符将取消其应聘资格。

　　2、经初审合格者，重庆银行将以短信或电话方式通知笔试及面试时间，请及时关注，并保持通讯畅通。

重庆银行股份有限公司

　　原标题：重庆银行数字银行部招聘启事

　　文章来源：http://www.cqcbank.com/cn/jrch/rczp/shzp/78480.html

一键查看_更多招聘信息>>>银行2024招聘汇总

>>>银行_招聘备考资料，历年试题一网打尽，点击领取！<<<

相关阅读

揭秘银行里最吃香的岗位！哪些岗位适合你？

去银行上班好不好？银行工作的优缺点分析

银行的正式编制意味着什么？一文带你了解！

银行招聘网申通过率高吗？这些技巧帮助你提高网申通过率！

版权声明：本条内容自发布之日起，有效期为一个月。凡本网站注明“来源高顿教育”或“来源高顿网校”或“来源高顿”的所有作品，均为本网站合法拥有版权的作品，未经本网站授权，任何媒体、网站、个人不得转载、链接、转帖或以其他方式使用。经本网站合法授权的，应在授权范围内使用，且使用时必须注明“来源高顿教育”或“来源高顿网校”或“来源高顿”，并不得对作品中出现的“高顿”字样进行删减、替换等。违反上述声明者，本网站将依法追究其法律责任。本网站的部分资料转载自互联网，均尽力标明作者和出处。本网站转载的目的在于传递更多信息，并不意味着赞同其观点或证实其描述，本网站不对其真实性负责。如您认为本网站刊载作品涉及版权等问题，请与本网站联系(邮箱fawu@gaodun.com，电话：021-31587497)，本网站核实确认后会尽快予以处理。

展开全文咨询在线

点一下领资料