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北美精算师考试的内容是如何构成的？(*9部分)

来源：高顿网校 2014-08-12

　　所有滴高顿网校赴考者们（北美精算师），无论你来自全国的哪里，北美精算师考试请尽全力去考，如下是北美精算师考试的内容是如何构成的？(*9部分)。
　　内容纲要：在2000年，北美精算师协会将改变现有的考试体系，其中准精算师资格将由15门课程合并为6门课程(course)，精算师的资格将加入另外两门课程和职业发展课程，现简单介绍如下：

　　(1)准精算师(ASA)阶段

　　课程1：精算科学的数学基础 (Mathematical foundations of Actuarial Science)

　　说明：这门课程的目的是为了培养关于一些基础数学工具的知识，形成从数量角度评估风险的能力，特别是应用这些工具来解决精算科学中的问题。并且假设学员在学习这门课程之前已经熟练掌握了微积分、概率论的有关内容及风险管理的基本知识。

　　主要内容及概念：微积分;概率论;风险管理(包括损失频率;损失金额;自留额;免赔额;共同保险和风险保费)。

　　课程2：利息理论，经济与金融 (Interest Theory， Economics and Finance)

　　说明：这门课程包括利息理论，中级微观经济学和宏观经济学，金融学基础。在学习这门课程之前要求具有微积分和概率论的基础知识。

　　主要内容及概念：利息理论;微观经济学;宏观经济学;金融学基础。

　　课程3：关于风险的精算模型 (Actuarical Models)

　　说明：通过这门课程的学习，培养学员关于随机事件的精算模型的基础知识及这些模型在保险和金融风险中的应用。在学习这门课程之前要求熟练掌握微积分、概率论和数理统计的相关内容。建议学员在通过课程1和课程2后学习这门课程。

　　主要内容及概念：保险和其它金融随机事件;生存模型;人口数据分析;定量分析随机事件的金融影响。

　　课程4：精算建模方法 (Actuarial Modeling)

　　说明：该课程初步介绍了建立模型的基础知识和用于建模的重要的精算和统计方法。在学习这门课程之前要求熟练掌握微积分、线性代数、概率论和数理统计的相关内容。

　　主要内容及概念：模型的定义;为何及如何使用模型;模型优缺点;确定性的和随机性的模型;模型选择;输入和输出分析;敏感性检验;研究结果的经验和反馈;回归分析;预测;风险理论;信度理论。
　　只有勤勉、毅力才会使我们成功……而勤勉一毅力又来源于为达到成功所需要的手段。——高顿网校名人名言

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