应用统计主要培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门化应用型人才。应用统计专硕院校分析！该如何选择院校？⭐ 2023考研备考资料领取
应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。有的学校第三个考试科目会选择396经济类联考。
哪些人适合考
1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕，应用统计专硕招生人数相对较多，对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择、
2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家，管理学学的内容比较空洞，应用统计的学习内容则偏向实践性，就业情况要好于管理学。
3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕，应用统计这个专业招生多，对于跨专业考生是比较友好的。
4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕，难度低于英语一。
就业情况
应用统计学专业就业方向：
应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。
应用统计学专业就业前景
应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。
院校分析
说到考研院校选择，就必须要提经济学的择校方法了。经济发达的地区经济学就业前景肯定好，所以，经济学择校，先确定地区再对比该地区的学校。最好选择北上广或者沿海城市，以后在学校所在地就业在读研期间积累的人脉是很有用的资源（顶尖985院校全国受用），在当地发展选择当地经济类专业实力强的学校。当然，如果只是为了拿到硕士文凭不考虑就业就可以选择经济是不太好的地区了。
应用统计的院校排名情况
前面也说到应用统计硕士点主要集中在财经类院校和综合类院校。下面就对这些院校进行分档次分析。
第一档次：国内顶尖985学校以及四财一贸中地理位置比较好的学校：中国人民大学北京大学清华大学中央财经大学上海财经大学对外经贸大学复旦大学中国科学技术大学厦门大学南开大学经济统计全国最好的就是人大，厦大，上财。偏数理统计的最好的就是北大，中科大，复旦，南开，华东师大
这个档次主要介绍上海财经大学。上海财经大学应用统计属于统计与管理学院研究方向：经济统计数量金融风险管理生物统计数据科学与商务统计
考试科目：政治英语二数学三以及统计学
上财应用统计19年录取最低分380，平均分387，可以说是神仙打架的学校了不推荐基础一般以及跨考的同学报考哦
第二档次：中山大学中南财经政法大学西南财经大学武汉大学中央民族大学首都经贸大学比较推荐西南财经大学以及中央民族大学
西南财经大学
西南财经大学是四财一贸之一国内经济类实力顶尖的学校但地处四川相对于北上广地区地理位置没有那么优越19年复试线360（49 74）录取最低分360平均分376对于想考名校的学霸学生来说性价比比较高它的学科实力也是全国认可的。但是历年考研人数增多，西财的报录比也在逐年增加。19年复试线360（49 74）录取最低分360平均分376对于想考名校的学霸学生来说性价比比较高它的学科实力也是全国认可的。但是历年考研人数增多，西财的报录比也在逐年增加。
第三档次：地理位置比较好综合类实力强的211院校以及部分财经类学校如苏州大学东华大学辽宁大学暨南大学北京工商大学东北财经大学浙江工商大学河北经贸大学重庆工商大学安徽大学。这里以浙江财经大学为例
浙江财经大学
研究方向：经济社会与统计金融统计与风险管理大数据统计分析考试科目：政治英语二数学三统计学2019年招生人数8人平均分387浙江财经大学应用统计为17年新增硕士点招生人数不多历年真题和学长学姐备考经验少性价比并不高。
第四档次地区性的财经类院校以及双非学校山西财经大学贵州财经大学云南财经大学兰州财经大学江西财经大学新疆财经大学地方性的财经院校一般在在当地的专业实力认可度是比较高的如果考虑毕业后在学校当地就业在考研期间积累的人脉资源会在以后的发展中提供一定帮助。如果同学考研的目的是获得经济学硕士学位，对以后就业没有太高的要求，云南财经大学、贵州财经大学这类似的财经类学校都是性价比比较高的学校。
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