大家都知道，考研就是千军万马过独木桥，掌握一手资料才能取得更大的优势，不知道23届考研的同学们准备得怎么样了呢？今天，高顿小编为大家带来了东华大学统计专硕核心考点，那么一起来看看吧~ 虽然23年的核心考点还没出，但一般情况下与22年是不会有太大的差别的，一起来看看吧~
一、考查内容(打*为新增内容,不超过20分)
统计抽样;
数据的预处理;
用图和表展示数据;
用统计量描述数据的水平：均值、中位数、四分位数、分位数和众数；
用统计量描述数据的差异：极差、样本方差、样本标准差；
样本协方差与样本相关系数;
*Excel描述统计。
事件的关系和运算；
概率的定义与性质；
古典概型与几何概型；
条件概率、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式；
事件的独立性。
随机变量和分布函数；
离散型随机变量的分布律和分布函数；
连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；
多维离散型随机变量的联合分布律、边缘分布率、条件分布律；
*多维随机变量的联合分布函数和边缘分布函数；
*多维连续型随机变量的联合密度函数、边缘密度函数、条件密度函数；
*随机变量函数的分布;
随机变量的独立性；
随机变量的期望与方差；
随机变量函数的期望；期望和方差的性质；
切比雪夫不等式；
协方差与相关系数。
伯努利分布、二项分布、泊松分布；
*几何分布与超几何分布;
均匀分布、指数分布、正态分布；
*二维均匀分布与二维正态分布;
卡方分布、t分布和F分布;
*Excel概率分布和分位数计算。
简单随机抽样；
正态总体的抽样定理；
辛钦大数定律与伯努利大数定律；
蒙特卡罗算法；
*Excel实现蒙特卡罗算法；
中心极限定理，二项分布的正态近似；
*离散变量的连续修正;
大样本均值的近似分布。
点估计的概念；
*矩估计法;
估计量的性质；
最大似然估计；
置信区间的概念；
一个总体均值的区间估计;
*一个正态总体方差的区间估计;
*两个正态总体参数的区间估计;
样本量的确定。
假设检验的基本原理；
统计推断中的两类错误；
临界值判别法与p值判别法；
一个总体均值的假设检验;
*成对样本均值差的假设检验;
*一个正态总体方差的假设检验;
*两个正态总体参数的假设检验。一元线性回归模型；
回归模型的方差分析和假设检验；
回归模型的参数估计；
回归预测。
初试参考书： 东华大学概率统计教研组，概率论与数理统计，高等教育出版社，2017(*含网上资料内容)
以上就是【东华大学统计专硕核心考点】的解答，如果你想要学习【考研专业】更多这方面的知识，欢迎大家前往高顿考研考试频道！  
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