人工智能专业属于工学学科下的一大研究细枝，一般根据招生院校的设置，其多属于工程类硕士过极端及科学与技术方向硕士。其下根据研究目的的不同，分为机器学习与知识发现、模式识别、智能系统等诸多研究生方向。那么人工智能专业考研方向有哪些？主要研究什么呢？各位23考研人快来一起了解一下吧~
人工智能专业考研方向
　　一、研究方向
　　人工智能硕士的主要研究方向包括：
　　高级人工智能、机器学习与知识发现、模式识别、智能系统、图像测量技术、机器人学、计算机视觉、认知神经科学、生物信息学、生物统计学以及系统生物学。
　　除上述方向外，其与通信、网络安全等进行结合则又可以衍生出众多其他报考方向，包括：
　　1、电子与通信工程下的：信息网络协议基础、数据网络理论基础、编码理论、数字信号处理（II）、数字图像分析、信号检测与估计、计算电磁学、高等电磁场理论、微波网络理论及应用
　　2、计算机技术下的：高级计算机体系结构、并行算法、高级计算机网络、高级操作系统、高级软件工程、高级数据库系统、高级人工智能、现代密码学理论与实践、机器学习与知识发现、深度学习、强化学习、算法设计与分析。
　　此外还有网络与信息安全、大数据技术与工程、智慧物流、能源与环境智慧管理等诸多交叉学科研究方向。
　　二、培养方案
　　人工智能专业研究生可采用全日制和非全日制两种学习方式。全日制学习方式的基本修业年限为2至3年；非全日制学习方式的基本修业年限应适当延长。最长修业年限一般为五年。同时其硕士教育大多实行双导师制。其中一位导师来自校内（即校内导师），是具有较高学术水平和丰富指导经验的教师，主要指导学生的课程学习和学位论文；另一位导师要求来自研究生的实践单位（即实践导师），是具有丰富工程实践经验的专家，主要指导学生专业实践环节的学习。
　　而受专业特点的影响专业实践是研究生获得实践经验，提高实践能力的重要环节。因而该专业方向研究生应开展专业实践，可采用集中实践和分段实践相结合的方式。专业实践应有明确的任务要求和考核指标，实践成果能够反映该类硕士专业学位研究生在人工智能研究能力和学科素养等方面取得的成效。一般来说实践时间应不少于6个月，不具有工作经历的研究生的专业实践时间则应不少于1年。
　　具体院校的招生培养安排以实际院校规定为主，以上介绍仅供参考。
　　以上就是有关人工智能专业考研方向的相关介绍，相信对于各位23考研人的报考择向可作一定参考。如果想要了解更多考研院校、考研专业信息，欢迎前往高顿考研频道！等你呦~（悄悄告诉大家点击下方图片可以免费获得考研各科备考资料哦~）
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