江西财经大学信息管理学院2023年硕士研究生招生简章已公布！江西财经大学信息管理学院的考研招生简章包含了报考条件、学制学费、考试时间、联系方式等重要信息，对于报考的同学有很大的参考意义。小编为大家整理了招生简章的详细内容，供各位考生参考~
江西财经大学信息管理学院2023硕士研究生招生简章
　　一、学院简介
　　江西财经大学信息管理学院组建于1998年7月，拥有管理科学与工程博士后科研流动站，管理科学与工程一级学科博士学位授权点，信息管理与信息系统、经济管理决策与分析、服务计算及应用等二级学科博士学位授权点，管理科学与工程、计算机科学与技术2个一级学科硕士学位授权点，以及电子信息和工程管理2个硕士专业学位授权点。管理科学与工程学科为江西省“十四五”一流学科高峰特色学科；计算机科学与技术学科为江西省重点学科、示范性硕士点。在全国第四轮学科评估中，管理科学与工程获评B等级（全国前30%）。
　　二、师资与团队
　　学院师资力量雄厚，学院现有教职工111人，其中教授25人，副教授40人；博士生导师27人，硕士生导师61人；国家级高层次人才8人次，江西省高层次人才30人次。
　　学院拥有信息资源管理、数据与知识工程、图像处理与智能信息处理、电子商务、供应链与物流管理、计算机网络技术与工程、管理决策、经济管理与定量分析等11个科研团队。学院拥有2个国家级教学团队，3门国家一流课程，国家级教学成果二等奖1项。立项国家级科研项目148项，获国家科技进步三等奖1项，荣获江西省自然科学奖一等奖和教育部人文社科三等奖和多项省级优秀成果奖。
　　学院坚持“扬信息技术之长，悟财经管理之道”的人才培养特色，形成了一套既懂技术又懂经管的复合型人才的研究生高级人才培养体系，已经成为金融科技专家、数据科学家、公私募基金高端人才的输送基地。
　　学院与美国、瑞典、瑞士、奥地利、英国、澳大利亚、韩国、日本、加拿大、德国、香港等国家和地区的多所大学有学术交流活动。有40余名教师前往美国、瑞典、瑞士、奥地利、英国、澳大利亚、韩国、日本、德国、加拿大等国家学习、研究、访问和讲学。
　　三、招生专业方向及考试科目
　　1．学术学位硕士研究生
　　（1）管理科学与工程（专业代码：120100，授管理学学位）（学制3年，不招收同等学历考生）
　　本专业培养研究生具有较坚实的数学、统计学和管理学基础，系统掌握组织理论、优化理论、决策理论等基础理论知识，能够运用系统分析与系统建模方法、信息与知识管理方法、系统仿真方法与技术、数据挖掘等方法技术独立地进行研究，解决管理相关领域的实际问题，为组织管理和决策服务。
　　主要研究方向：
　　★信息管理与信息系统
　　主要研究大数据与社会化背景下的知识管理理论与方法、新创企业风险与知识创新理论、基于数据驱动的信息产品设计理论与方法、人机交互等。
　　★电子商务与商务智能
　　主要研究内容新兴电子商务理论与应用、电商虚假交易识别和群智能技术等。
　　★物流与供应链管理
　　主要研究供应链库存决策与优化、供应链多阶响应周期压缩、供应链合作与契约设计、供应链信息共享、物流系统设计与构建、物流设施选址、第三方物流的选择与评价、物流绩效评价等。
　　★管理决策
　　主要研究企业经营绩效评价、管理决策优化、供应链管理与库存优化、经济预测、经济系统模拟与仿真、企业定量化决策等问题。
　　★经济管理定量分析
　　主要研究计量经济方法与政策评价、计量经济方法与预测、数理经济方法与应用、金融工程与资本营运、精算科学与应用、区域经济与管理等。
　　（2）管理科学与工程（专业代码：087100，授工学学位）（学制3年，不招收同等学历考生）
　　本专业培养研究生具有较坚实的数学、统计学和管理学基础，系统掌握组织理论、优化理论、决策理论等基础理论知识，能够运用系统分析与系统建模方法、信息与知识管理方法、系统仿真方法与技术、数据挖掘等方法技术独立地进行研究，解决管理相关领域的实际问题，为组织管理和决策服务。
　　主要研究方向：
　　★信息管理与信息系统
　　主要研究移动互联网环境下的信息系统设计理论与方法、基于数据驱动的信息产品设计理论与方法等。
　　★电子商务与商务智能
　　主要研究跨平台商务数据采集与融合，商业大数据分析与挖掘、个性化推荐系统和群智能技术等。
　　（3）计算机科学与技术（专业代码：081200）（学制3年，不招收同等学历考生）
　　本专业要求学生掌握较坚实的计算机科学与技术学科的基础理论、系统的专业知识和良好的实验技能，了解相关专业方向领域的研究动态；具有独立从事计算机科学与技术方面的科学研究、工程技术开发与转化的能力。
　　主要研究方向：
　　★大数据管理
　　主要研究Web大数据管理（实体关系与事件抽取、知识挖掘与知识链接、社会网络分析等），大数据情感计算（商品评论情感分析与精准营销、金融及经济评论情感分析与经济预测和风险管理、Web短文本情感分析与舆情管理等），大数据管理平台与技术（组织、索引、处理与检索）等。
　　★多媒体技术
　　主要研究多媒体信号处理、计算机视觉、模式识别、视觉大数据处理、医学图像处理等。
　　★计算机网络与安全
　　主要研究无线多媒体通信、无线网络与移动通信、网络服务质量；基于物联网的大数据分析与管理；物联网、移动互联网和Web系统开发；基于内容的网络访问控制、基于身份和风险自适应的访问机制；网络攻防、内容态势认知和安全调控、个性化网络信息内容安全管理；云安全存储、轻量可搜索加密、社交网络匿名保护和数据水印、角色挖掘等大数据安全技术。
　　2．专业学位硕士研究生
　　（1）计算机技术（专业代码：085404，学制3年，全日制，不招收同等学历考生）
　　主要面向计算机技术行业及相关工程部门，培养具有坚实的基础理论和系统的专业知识、全面的工程实践能力并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术人才，尤其是为大中型企业培养计算机应用开发、计算机管理等方面的应用型高级专门人才。
　　研究方向：
　　★数据与知识工程
　　主要研究数据挖掘（文本挖掘、领域数据挖掘等）、Web数据管理（信息抽取、Web数据集成、信息检索、社会网络分析等）、情感计算（商品评论、新闻、社交媒体等文本数据的情感分析，舆情分析等）、自然语言处理（文本分析、文本生成、命名实体识别、知识问答等）等。
　　★多媒体技术
　　主要研究多媒体信号处理、计算机视觉、模式识别、视觉大数据处理、医学图像处理、虚拟现实处理技术等。
　　★计算机网络与安全
　　主要研究无线多媒体通信、无线网络与移动通信、网络服务质量；基于物联网的大数据分析与管理；物联网、移动互联网和Web系统开发；基于内容的网络访问控制、基于身份和风险自适应的访问机制；网络攻防、内容态势认知和安全调控、个性化网络信息内容安全管理；云安全存储、轻量可搜索加密、社交网络匿名保护和数据水印、角色挖掘等大数据安全技术。
　　★大数据分析与管理
　　主要研究大数据系统分析与设计、大数据管理平台、大数据分析与处理。本方向属于多学科交叉方向，针对不同行业（金融、保险、电子商务、医疗健康、互联网、公共安全等）的不同模态大数据，利用先进计算机技术对其进行有效组织和管理，并结合领域知识对其进行深入分析和处理，为相关行业提供决策支持。
　　★虚拟现实（VR）技术
　　主要围绕虚拟现实建模、显示、传感、交互等重点环节，对动态环境建模、实时三维图形生成、多元数据处理、实时动作捕捉、实时定位跟踪、快速渲染处理等关键理论与技术进行研究。
　　（2）物流工程与管理（专业代码：125604，全日制，学制3年，不招收同等学力考生）
　　本专业以物流系统为研究对象，研究物流系统的规划设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制以及企业物流经营管理的工程领域。物流工程领域工程硕士为政府行政管理部门、物流企业、生产企业或其他企业培养掌握物流系统规划设计与评价以及物流运作管理的先进技术与方法，具有独立担负物流技术与运作管理工作，具有良好职业道德和创新意识的高层次复合型物流工程技术和工程管理人才。
　　主要研究方向：
　　★物流决策与绩效评价
　　主要研究如何运用特定的物流绩效评价指标、统一的物流评价标准，采取相应的评价模型和评价方法，对物流行业或物流系统的投入和产效（产出和效益）所做出的客观、公正和准确的评判，包括区域物流绩效评价、企业物流绩效评价、企业内部物流绩效评价等。
　　★智能物流
　　主要研究如何将计算机技术、网络技术、信息分类编码技术、条码技术、射频识别技术、电子数据交换技术、全球定位系统、地理信息系统、人工智能等整合与综合应用提高物流系统运作效率。
　　★物流系统规划与设计
　　主要研究物流系统的发展规划、布局规划、工程规划三个方面。物流系统规划侧重对物流战略层面的计划与决策。
　　★物流金融
　　主要研究如何针对物流业的运营过程，通过应用和开发各种金融产品，有效地组织和协调物流领域中货币资金的运动。
　　四、考试科目及参考书目
　　学术学位硕士研究生考试科目及参考书目
　　专业学位硕士研究生考试科目及参考书目
　　五、就业优势与发展前景
　　随着信息化的高度发展，政府和企业对掌握信息技术、经济管理定量方法和经济管理知识的复合型信息化人才需求呈现高速增长与多元化的态势，而我国信息技术高级复合型人才极度欠缺，这严重困扰着信息化建设的正常进行，并极大影响了信息化水平的快速提高。因此，培养既懂信息技术与定量方法，又懂经济管理的复合型、专业化、正规化的多层次信息化建设人才已是当务之急。我院学科点正是依托我校经济管理学科优势，将数学、信息技术与经济管理有机结合，形成了一套既懂技术又懂经管的复合型人才的研究生高级人才培养体系，毕业生就业前景非常广阔。
　　近3年研究生就业率100%，就业质量高，其中管理科学与工程专业硕士研究生就业单位包括苏宁云商、中国建设银行、中信银行、平安银行、保利地产、江西银行、北京银行、信达期货、德勤、凯捷咨询、中国移动、中国电信、中石化等；计算机科学与技术专业就业单位包括腾讯、网易、海康威视、宇视科技、上海安硕、巨人网络、中信银行、浙江大华等。专业硕士就业单位包括德邦物流、顺丰速运、江铃控股、北京银行、招商银行、中国农业银行、中信银行、民生银行、鼎捷软件等。
　　六、奖励资助政策
　　学校建立由奖学金、助学金和荣誉奖学金组成的奖助学金体系。奖学金包括国家奖学金、省政府奖学金、学业奖学金、科研奖学金、专项奖学金等。助学金包括国家助学金、三助岗位助学金、临时困难补助等；荣誉奖学金包括优秀研究生、优秀研究生干部、学习标兵、科研标兵、省级以上三好学生、优秀毕业研究生等。学校奖助学金体系完善、奖励覆盖面宽、奖励力度大，优秀硕士研究生可获得4万/年以上的奖助学金。对于优秀科研与实践成果进行专项奖励。学院对研究生参加学术会议进行专项资助。
　　七、报名、考试及联系方式
　　考生登录“中国研究生招生信息网”(公网网址:http://yz.chsi.com.cn，教育网址：http://yz.chsi.cn)浏览报考须知，按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名和参加考试。
　　网上报名时间以教育部公布时间为准。
　　学院网站：http://sim.jxufe.cn
　　咨询电话：0791-83983207 0791-83983820
　　江西财经大学信息管理学院考研QQ群：206370045。
　　本文原文来自：江西财经大学信息管理学院
　　以上是关于江西财经大学信息管理学院2023年硕士研究生招生简章的内容，希望能帮助同学们明确考研的目标，坚定考研的信心。如果还想了解关于考研方面的知识，那就赶紧来高顿考研频道看看吧，里面包含了大量的考研资料和动态哦~编编最后提醒大家，点击下方蓝色小卡片，会掉落丰厚的考研备考资料哦~
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