2023西安交通大学管理科学与工程考研科目有哪些？掌握这一信息对于报考西安交通大学硕士研究生的同学有很大的参考意义，所以小编以管理科学与工程考研为例，整理了2023西安交通大学管理科学与工程考研科目的具体内容，希望对大家能有所帮助。
2023西安交通大学管理科学与工程考研科目
　　一、2023西安交通大学管理科学与工程考研科目
　　①101思想政治理论
　　②201英语（一）
　　③301数学（一）
　　④817管理学
　　二、2023西安交通大学管理科学与工程考研研究方向及导师
　　01(全日制)大数据挖掘、商务智能、经济预测与金融管理，孙少龙
　　02(全日制)智能决策与机器学习、大数据管理方法与应用，刘佳鹏
　　03(全日制)大数据，社交网络，社会计算，刘跃文
　　04(全日制)运营管理，基于数据驱动的优化决策，杨瑞娜
　　05(全日制)物流优化，共享经济，数据驱动算法设计，张惠丽
　　06(全日制)调度优化，共享经济，在线算法设计，徐寅峰
　　07(全日制)质量与供应链管理、数据质量及安全治理，苏秦
　　08(全日制)供应链风险管理、智能制造及大数据管理，吴锋
　　09(全日制)IT经济学分析、智能决策与机器学习，廖貅武
　　10(全日制)投融资决策与风险管理、战略管理与政策分析，郭菊娥
　　11(全日制)电子商务与信息系统，冯耕中
　　12(全日制)重大工程管理、基于互联网的个体行为和群体行为规律研究刘人境13(全日制)物流管理与决策，张萌
　　14(全日制)复杂系统风险决策/系统可靠性及故障诊断/智能交通系统及优化，王伟
　　15(全日制)运营管理；供应链管理；营销与运营交叉领域，王伟
　　16(全日制)电子商务模式创新与智慧供应链管理、“互联网+”商业模式创新、商业大数据分析与智慧运营管理，李刚
　　17(全日制)物流与供应链管理，运营管理，贾涛
　　18(全日制)项目管理及优化，工程管理及优化，何正文
　　19(全日制)供应链与物流系统运营与优化，生产调度
　　20(全日制)数据资源化理论与应用（数据共享，数据交易），先进制造理论与应用（智能制造，绿色制造），肖忠东
　　21(全日制)互联网与数字平台管理，大数据管理，林军
　　22(全日制)数字经济与运营管理；供应链质量管理，高杰
　　23(全日制)库存控制理论与应用，物流与供应链管理，张盛浩
　　24(全日制)管理信息系统、风险管理、数据安全，李金
　　25(全日制)制造循环工业系统界面连接与物流优化管理，数据驱动的可持续运营与供应链管理，王能民
　　26(全日制)风险与应急管理，数据驱动智能决策，创新研发系统工程，房超27(全日制)行为大数据分析与决策，机器学习，赵玺
　　28(全日制)运筹与优化，算法设计与分析，程永席
　　29(全日制)供应链与物流管理，电子商务与大数据营销，孙新宇
　　30(全日制)大数据行为分析与人工智能、平台经济与商业模式创新，刘汕
　　31(全日制)供应链与物流系统运营管理、基于数据驱动的优化决策，刘雅
　　32(全日制)统计机器学习与数据科学，大数据管理与应用，常象宇
　　33(全日制)统计机器学习与决策，大数据解析与应用，李健
　　34(全日制)机器学习、大数据分析，王迪
　　35(全日制)机器学习，大数据分析，商务人工智能，林绍波
　　36(全日制)智能决策与机器学习，人工智能与运筹优化的融合交叉，王尧
　　37(全日制)数字经济时代的行业运作，智慧供应链与物流管理，数据驱动的管理建模与决策优化，周晓阳
　　38(全日制)电子健康，健康医疗大数据分析，社交媒体，刘笑笑
　　39(全日制)供应链管理、消费者行为、博弈论、最优控制，张峤
　　40(全日制)可持续管理、能源环境管理、气候变化与宏观政策，郑嘉俐
　　41(全日制)管理系统分析，战略研究，汪应洛
　　42(全日制)复杂系统工程和网络空间安全，管晓宏
　　43(全日制)能源/电力系统优化规划，能源-经济-环境系统，能源市场，唐磊44(全日制)数字经济、消费者行为、大数据管理与商务智能，刘洋
　　45(全日制)机器学习与大数据分析，徐宗本
　　46(全日制)信息管理、物流与供应链管理，刘祺
　　47(全日制)项目调度及优化、应急管理、能源管理，郑维博
　　48(全日制)供应链金融，数字科技，博弈论与机制设计，王凯
　　49(全日制)机器学习，深度学习，数据驱动的智能决策，王开东
　　50(全日制)大数据，运筹学，机器学习，叶海山
　　51(全日制)质量工程与管理，工业大数据决策分析，王楷
　　以上内容来源：西安交通大学研究生院。
　　最后，关于2023西安交通大学管理科学与工程考研科目的内容，小编就给大家简单介绍到这里了，祝大家都能考上自己理想的学校。如果还有其他考研考试相关内容想要了解的，就请登录高顿考研频道看看吧。
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