考研复试科目包含了考试内容及参考书目,对于参加复试的同学有很大的参考意义。目前,2023哈尔滨工业大学考研复试内容已公布,为了大家更好的安排复习,小编为大家整理了2023哈尔滨工业大学生物医学工程考研复试内容的详细内容,有需要的同学可以查看收藏。
一、复试由专业综合测试和面试两部分组成,外国语测试(包括外语交流能力和专业外语基础知识)在面试中进行。复试的总成绩为350分,其中专业综合测试200分,面试150分。
由院复试小组负责命题、面试及评定复试成绩,具体考试时间、地点由学科统一安排。
二、专业综合测试:
专业综合测试按照生物医学工程一级学科的不同招生方向分别出题,针对本科四年学过的课程所涉及的相关基础知识、基本概念和问题的解析能力,重点考察学生对生物医学工程基础知识和基本技能的掌握情况。考生可以根据自己的知识结构来选择测试试题。
科目代码 |
科目名称 |
分值 |
适用学科 |
备注 |
02801 |
普通生物学综合 |
200 |
生物学、生物医学工程 |
专业综合测试150分
实验50分, |
02802 |
化学综合 |
200 |
生物医学工程 |
|
02803 |
生物信息 |
200 |
生物医学工程 |
专业综合测试100分
R语言上机编程100分 |
02804 |
组织工程 |
200 |
生物医学工程 |
|
02805 |
医学图像 |
200 |
生物医学工程 |
|
科目代码:02801,科目名称:《普通生物学综合》,满分200分(其中实验题占50分),内容详见《生命学院2022年硕士招生复试参考--生物学》。
科目代码:02802,科目名称:《化学综合》,满分200分(其中实验题占80分),涵盖无机化学、有机化学、高分子化学,分析化学和物理化学的基础知识内容,如无机化学部分有分子结构、晶体结构、化学反应平衡、电离平衡、氧化还原反应等;有机化学部分有化合物命名、结构、波谱解析等相关内容;分析化学部分有酸碱滴定法、配位滴定法、溶剂萃取分离、液相色谱分离、薄层色谱分离的基本原理及其仪器分析等;物理化学部分有热力学第一第二定律、化学平衡、相平衡、纳米化学,胶体与界面化学的相关基础知识,高分子化学物理(含物理化学)相关基础知识。实验题主要考察基本的操作规范(如溶液配制方法、移液管容量瓶和滴定管的使用方法及滴定操作、蒸馏、萃取、重结晶、减压蒸馏、水蒸气蒸馏、熔沸点测定等)。
科目代码:02803,科目名称:《生物信息》,满分200分(其中R语言上机编程占100分),涵盖生物信息学的基本概念、差异表达基因识别的基本方法/软件包/工具、基因聚类的基本方法、基因集功能富集分析常用工具、第二代第三代DNA测序的基本原理,什么是基因组重测序、基因组重测序数据的基本分析流程是什么,什么是Read、测序Q30、测序深度、覆盖度,基因组变异包含哪些类型、有哪些常用的基因变异检测工具,RNA-seq测序数据用什么指标量化一个基因的表达量,了解单细胞转录组测序、空间转录组测序的基本原理及基本数据分析流程。
R语言:掌握常见的数据类型:向量、矩阵、数据框、列表、因子,掌握常见的控制语句:for、while、if,掌握函数的编写及调用方式、会编写函数,掌握R语言包的安装及使用方法,会在RStudio开发环境下编写基本的R程序。
科目代码:02804,科目名称:《组织工程》,涵盖组织工程的基本概念和内涵、组织工程的三大要素,包括支架材料、干细胞和生长因子。了解细胞和组织培养方法以及细胞传递载体工具的制备方法,掌握组织工程中涉及的各类天然高分子的改性、合成高分子的制备,聚合物支架的加工,细胞与合成材料表面相互作用,掌握皮肤、骨骼、肌肉、心血管、消化道、肝脏、肾脏、生殖系统、神经系统等多种细胞和组织的工程化方法和研究进展。
科目代码:02805,科目名称:《医学图像》,满分200分(专业综合测试200分),涵盖医学成像基本原理,包括小孔成像,超声成像,X射线成像,CT成像,MRI成像基本原理;常见图像分割方法,包括阈值分割,边缘检测,区域增长,活动轮廓模型分割等;常见图像配准方法,包括基于特征的图像匹配方法,如基于特征点匹配的图像配准方法,基于图像强度的图像配准方法,如基于灰度差图像配准方法,基于相关性的图像配准方法,基于互信息的图像配准方法;常见的图像可视化方法基本原理,包括基于面绘制的可视化方法和基于体绘制的可视化方法;基于视觉的目标跟踪方法,包括目标检测,目标识别和位姿估计等。深度学习基本知识,包括分类与回归,数据增强,损失函数,函数优化,卷积神经网络等,具备基本编程能力,包括简单的数字图像处理编程和数据结构与算法。
三、综合面试:(满分150分):
要求:以观察考生的综合素质与能力、外语水平为主,每人面试时间不少于20分钟。
面试内容包括:①从事科研工作的基础与能力;②综合分析与语言表达能力;③外语听力及口语;④大学学习情况及学习成绩;⑤专业课以外其他知识技能的掌握情况;⑥特长与兴趣;⑦身心健康状况。
面试过程:请考生提前准备一个自我介绍PPT文件,约3分钟,介绍个人的自然情况和本科毕业论文工作或相关研究工作。面试时,学生首先采用ppt文件陈述个人情况,然后接受专家提问。同时可提供能反应自身能力与水平的相关证明材料(成绩单、英语六级证书、本科毕业论文、发表的相关科研论文等材料)。
以上信息来源:哈尔滨工业大学研究生院
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