青岛理工大学2023硕士研究生复试考研大纲的内容现在已经发布了。借助官方发布的公告可以看到数据库的考查内容主要有七部分,具体的内容,各位报考青岛理工大学电子信息(专业学位)02计算机技术方向、计算机科学与技术的同学们快来和高顿小编一起了解一下吧!
2023青岛理工大学数据库考研复试大纲
  Ⅰ考核目标
  1.系统地掌握数据库系统的基本原理和基本技术。
  2.深入地理解关系数据库系统的基本概念、基本原理和方法。
  3.熟练地掌握关系数据库语言SQL,具有数据库应用编程的能力。
  4.初步掌握数据库设计的概念和方法,具有一定的数据库设计能力。
  Ⅱ考核内容
  一、绪论
  1.考核知识点
  1)、数据管理技术的发展历史
  2)、数据库系统特点及其相关概念
  3)、数据模型
  4)、数据库系统的结构
  5)、网状数据库和层次数据库
  2.考核要求
  1)数据管理技术的发展
  ①了解:数据管理技术的发展过程。
  2)数据库系统特点及其相关概念
  ①了解:数据、数据库、数据库管理系统等概念;数据库管理系统的基本功能;数据库系统的特点;数据库系统与文件系统的主要差别。
  ②理解:数据独立性、共享性、完整性的含义和意义。
  3)数据模型
  ①了解:现实世界、信息世界和数据世界三者之间的关系
  ②理解:实体一联系模型(E-R模型)及其相关概念;三种尸体集之间的联系类型;三种数据模型(层次模型、网状模型、关系模型)的概念;关系模型的三种完整性约束。
  ③掌握:用E-R模型描述现实世界的方法。
  4)数据库系统的结构
  ①了解:数据模式、数据库系统的三级模式结构和模式之间的映象;带有数据库的计算机系统构成;数据库管理系统(DSMS)及其功能;面向用户的数据库系统体系结构;用户访问数据库的过程;数据库管理员(DBA)的职责;数据定义语言(DDL)的功能;数据操纵语言(DML)的功能和分类。
  ②理解:数据库系统三级模式结构对数据独立性的意义。
  二、关系数据库
  1.考核知识点
  1)关系模型的基本概念
  2)关系代数
  3)关系演算
  2.考核要求
  1)关系模型的基本概念
  ①了解:域、笛卡尔积、关系的定义;关系模式、关系数据库的概念。
  ②理解:关系的性质;候选码、主码、外码的概念;实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性。
  2)关系代数
  ①了解:关系代数运算的分类。
  ②理解:关系代数的基本运算。
  ③掌握:用关系代数表示查询要求(除法不考)。
  3)关系演算
  ①了解:元组关系演算和域关系演算。
  三、关系数据库标准语言SQL
  1.考核知识点
  1)SQL概貌、特点及其相关基本概念
  2)SQL数据定义功能
  3)SQL数据操纵功能
  4)数据查询
  5)视图的定义和作用
  6)SQL数据控制功能
  2.考核要求
  1)SQL概貌、特点及其相关基本概念
  ①了解:SQL语言的发展及标准化过程;SQL语言的主要特点;SQL中基本表和视图的概念。
  2)SQL数据定义功能
  ①掌握:用SQL语句定义基本表、修改基本表的定义、撤消基本表;用SQL语句定义和撤消索引。
  3)SQL数据操纵功能
  ①掌握:SELECT语句的格式和用法;INSERT语句的格式和用法;DELETE语句的格式和用法;UPDATE语句的格式利用法。
  4)数据查询-Select语句
  ①掌握:简单查询;带条件查询;分组统计查询;对查询结果排序;多关系连接查询;相关子查询。
  5)视图的定义和作用
  ①理解:视图的概念,视图与基本表的异同;采用视图概念的优点。
  ②掌握:用SQL语句定义和撤消视图;针对视图的查询。
  6)SQL数据控制功能-完整性约束
  ①理解:数据库安全性的含义和授权机制;数据库完整性的含义和完整性约束条件;实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。
  ②掌握:用SQL语句授权和收回权限;在创建基本表时定义完整性约束条件。
  四、关系数据库规范理论
  1.考核知识点
  1)关系规范化的作用
  2)函数依赖
  3)关系模式的规范化
  2.考核要求
  1)关系规范化的作用
  ①了解:非规范关系模式可能带来的问题;关系规范化如何解决这些问题;规范化理论在数据库设计中的作用。
  2)函数依赖
  ①理解:属性之间的联系类型;候选码、主码、主属性、非主属性、单码、全码等概念;函数依赖和码的唯一性。
  3)关系模式的规范化
  ①理解:第一范式,第二范式、第三范式、BCNF的定义。
  ②掌握:判定关系模式的规范化程度的方法,能够应用规范化的理论规范关系模式到第三范式。
  五、数据库设计
  1.考核知识点
  1)数据库设计的任务、一般策略、步骤和基本概念
  2)概念结构设计
  3)逻辑结构设计
  4)物理结构设计
  5)数据库实时和维护
  2.考核要求
  1)数据库设计的任务、策略、步骤和基本概念
  ①了解:数据库设计的任务;数据库设计涉及到的基本概念;数据库设计的一般策略;数据库设计的步骤;数据库设计的主流方法。
  2)概念结构设计
  ①了解:概念结构的特点;概念结构设计的步骤。
  ②理解:视图集成中要解决的问题和采取的手段。
  ③掌握:从现实世界出发设计数据库概念结构(E-R模型)的方法。
  3)逻辑结构设计
  ①掌握:从E-R模型转换为关系模型的方法。
  六、关系查询处理和查询优化
  1.考核知识点
  1)关系数据库系统的查询优化算法;
  2)RDBMS的查询处理步骤,即查询分析、查询检查、查询优化和查询执行
  3)讲解查询优化的基本概念,查询优化包括代数优化和物理优化;
  4)代数优化是指关系代数表达式的优化;
  5)存取路径和底层操作算法的选择,实现查询操作的主要算法;
  6)关系代数表达式等价变换规则,关系代数表达式的优化,物理优化方法。
  2.考核要求
  1)了解关系数据库查询优化的重要性;
  2)掌握关系系统的基本概念;
  3)通过实例讲解关系数据库查询优化的重要性和可能性
  4)掌握关系数据库系统的查询优化方法,能够把SQL语句转换成查询树;对查询树进行代数优化,转换成优化的查询树。
  七、数据库保护
  1.考核知识点
  1)并发控制基本概念和基本技术
  2)数据库恢复基本概念和基本技术
  3)数据库安全基本概念和基本技术
  4)完整性约束条件
  2.考核要求
  1)并发控制
  ①了解:并发访问可能出现的问题;封锁及及锁的类型;死锁概念;并发调度的可串行性;
  ②理解:三级封锁协议;死锁的预防和解除
  2)数据库恢复技术
  ①了解:数据库故障种类;常用数据库恢复手段。
  ②理解:针对不同故障的恢复方法。
  3)数据库安全
  ①了解:数据库安全涉及到的方法手段,包括:用户标识和鉴别方法,访问控制,审计,数据加密等。
  ②掌握:数据库访问授权方法,包括授权命令GRANT和撤销权限命令REVOKE
  4)完整性约束条件
  ①了解:完整性控制
  本文内容整理自青岛理工大学研究生招生信息网。
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