2023青岛理工大学应用统计专硕复试科目为专业综合5（含概率论与数理统计60%、计量经济学40%），关于青岛理工大学应用统计专硕复试科目的内容，高顿小编整理如下，一起来看看吧！
第一部分 概率论与数理统计教程
第一章 随机事件与概率
1．1随机事件及其运算
1．2概率的定义及其确定方法
1．3概率的性质
1．4条件概率
1．5独立性
第二章 随机变量及其分布
2．1随机变量及其分布
2．2随机变量的数学期望
2．3随机变量的方差与标准差
2．4常用离散分布
2．5常用连续分布
2．6随机变量函数的分布
2．7分布的其他特征数
第三章 多维随机变量及其分布
3．1多维随机变量及其联合分布
3．2边际分布与随机变量的独立性
3．3多维随机变量函数的分布
3．4多维随机变量的特征数
3．5条件分布与条件期望
第四章 大数定律与中心极限定理
4．1随机变量序列的两种收敛性
4．2特征函数
4．3大数定律
4．4中心极限定理
第五章 统计量及其分布
5．1总体与样本
5．2样本数据的整理与显示
5．3统计量及其分布
5．4三大抽样分布
5．5充分统计量
第六章 参数估计
6．1点估计的概念与无偏性
6．2矩估计及相合性
6．3大似然估计与EM算法
6．4小方差无偏估计
6．5贝叶斯估计
6．6区间估计
第七章 假设检验
7．1假设检验的基本思想与概念
7．2正态总体参数假设检验
7．3其他分布参数的假设检验
7．4似然比检验与分布拟合检验
7．5正态性检验
7．6非参数检验
第八章 方差分析与回归分析
8．1方差分析
8．2多重比较
8．3方差齐性检验
8．4一元线性回归
8．5一元非线性回归
第二部分 计量经济学
第一章 绪论
1.1计量经济学
一、计量经济学
二、计量经济学模型
三、计量经济学的内容体系
四、计量经济学是一门经济学科
五、计量经济学方法论
六、计量经济学教科书的内容与局限
1.2建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点
一、理论模型的设计
二、样本数据的收集
三、模型参数的估计
四、模型的检验
五、计量经济学模型成功的三要素
六、计量经济学应用软件介绍
1.3计量经济学模型的应用
一、结构分析
二、经济预测
三、政策评价
四、检验与发展经济理论
1.4本书内容安排说明
一、关于经典单方程计量经济学模型
二、关于联立方程计量经济学模型
三、关于时间序列计量经济学模型
四、关于扩展的截面数据计量经济学模型
五、关于计量经济学应用模型
本章练习题
第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型
2.1回归分析概述
一、回归分析基本概念
二、总体回归函数
三、随机干扰项
四、样本回归函数
2.2一元线性回归模型的基本假设
一、对模型设定的假设
二、对解释变量的假设
三、对随机干扰项的假设
2.3一元线性回归模型的参数估计
一、参数估计的普通最小二乘法（0LS）
二、参数估计的大似然法（ML）
三、参数估计的矩估计法（MM）
四、最小二乘估计量的统计性质
五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
2.4一元线性回归模型的统计检验
第三章 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型
第四章 经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型
第五章 时间序列计量经济学模型
本文内容整理自青岛理工大学研究生招生信息网。
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