2023湖南师范大学人工智能导论考研大纲现在已经出炉！报考该院校085410人工智能（专业学位）的同学们是否对考试大纲的内容熟练掌握了呢？别着急！高顿小编整理了湖南师范大学人工智能导论考研大纲的具体内容，一起来看看吧！

　　考试内容及要点
　　《人工智能导论》课程是培养学生对人工智能的整体认识性，使学生在具备数学与编程基本能力的基础上，对人工智能的多个分支有较全面的了解，具备一定的人工智能算法实现能力。
　　（一）绪论
　　１．智能与人工智能的基本概念；
　　２．人工智能研究的基本内容和方法；
　　３．人工智能主要应用领域介绍。
　　（二）知识表示
　　１．知识与知识表示的基本概念；
　　２．谓词逻辑表示法；
　　３．知识图谱的表示与简单推理。
　　（三）确定性推理方法
　　１．推理的概念、分类与基本策略；
　　２．命题逻辑与谓词逻辑支持的基本推理方法；
　　３．自然演绎推理与应用；
　　４．归结原理与应用。
　　（四）不确定性推理方法
　　１．不确定性的表示与不确定性推理的概念、分类；
　　２．概率推理与主观贝叶斯推理方法；
　　３．基于可信度的不确定性表示与推理方法；
　　４．基于证据理论的不确定性表示与推理方法；
　　５．模糊逻辑、模糊集、模糊关系及合成、模糊推理及其应用。
　　（五）搜索求解策略
　　１．搜索的概念、分类与评价标准；
　　２．状态空间的表示与启发式搜索应用；
　　３．与或树的表示与启发式搜索应用；
　　４．博弈树的概念、极大极小过程以及-剪枝。
　　（六）智能计算基础
　　１．智能计算的概念；
　　２．进化算法的概念、框架与设计准则；
　　３．遗传算法的基本概念及其应用；
　　４．群智能算法的概念及典型的群智能算法。
　　（七）人工神经网络与深度人工神经网络
　　１．神经元数学模型与人工神经网络基本原理；
　　２．人工神经网络基本学习算法
　　３．BP神经网络结构与学习算法；
　　４．卷积神经网络与深度学习。
　　本文内容整理于湖南师范大学研究生院。
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