考研大纲包含了考试内容及考试形式,对于参加考研的同学有很大的参考意义。目前,2024天津大学910生物医学工程基础考研大纲还未公布。为了大家更好的安排复习,小编为大家整理了2023天津大学910生物医学工程基础考研大纲的详细内容,有需要的同学可以查看收藏。
一、考试的总体要求
掌握神经工程学的基础知识和基本理论,并能合理运用解决实际问题。
二、考试的内容及比例
1、神经科学的生理基础
1.细胞生物电:①静息电位和动作电位的概念;②动作电位时相和细胞的兴奋性;③兴奋在神经纤维上传导的特点及机制;
2.神经元和胶质细胞:①神经元的一般结构与功能、神经纤维的功能与分类、神经纤维的轴浆运输、神经的营养性作用;②神经胶质细胞的分类及各自主要功能;
3.神经系统的信息传递:①突触的概念及结构;②突触传递的过程;③突触后电位;
4.神经系统的感觉分析功能:①感受器、感觉器官的定义和分类,重点阐述感受器的一般生理特性;②视网膜的两种换能系统,视紫红质的光化学反应,视杆细胞的感受器电位;
5.神经系统对姿势和运动的调节:①运动神经元和运动单位的概念;②大脑皮层运动区;③运动传导系统及其功能;④脑电波形成的机制;⑤记忆的类型及各自特征,记忆的存储,记忆的机制。
2、神经心理学
1.大脑与行为间关系的两种争论:①神经系统疾病;②功能局部主义;③功能整体主义;④分布式处理系统;
2.脊髓的感觉信息处理过程:①神经系统的特性;②脊髓的基本结构和功能;③脊髓白质中神经纤维排布特点;④感觉信息在中枢神经系统的传导过程;
3.丘脑的感觉信息处理过程:①丘脑的基本结构和功能;②丘脑中的三类核团;
4.大脑皮层的感觉信息处理过程:①躯体感觉皮层与体表映射特点;②初级躯体感觉皮层信息传输特点;5.随意运动的神经过程:①前额叶联合皮层结构和功能;②镜像神经元;
3、神经模型与人工神经网络
1.神经网络的基本概述:①机器学习、神经网络、深度学习的概念及关系;
2.人工神经元与人工神经网络:①人工神经元及人工神经网络的结构模型,②人工神经元及人工神经网络的学习规则;
3.神经网络模型:①多层感知机与BP神经网络,②反馈神经网络,③Hopfield网络,④Boltzmann机,⑤支持向量机
4.卷积神经网络与深度学习:①卷积神经网络学习算法。
4、脑机接口
1.脑机接口的分类,基本组成,各部分的功能;
2.脑机接口系统的性能评价指标;
3.脑电特征分析:①脑电信号的频带、各频带的特点,②事件相关电位的定义、主要成分、各成分特点,③稳态视觉诱发电位的定义和特点、事件相关同步和事件相关去同步的定义和特点。
4.脑机接口在医学、军事、娱乐中的应用举例.
5、神经肌骨动力学
1.神经肌骨动力学概述:①神经肌骨动力学研究意义,②神经肌骨动力学研究方法;
2.神经肌骨系统:①肌骨系统的结构和功能,②肌肉收缩的生理过程,③表面肌电信号的定义与影响因素;
3.步态分析:①步态分析的发展历史,②基本步态参数,③步态稳定性;
4.神经肌骨动力学方法:①肌骨模型的建模过程;
5.神经肌肉电刺激:①神经肌肉电刺激在临床康复中的作用机理,②电刺激常用参数,③临床应用。6、神经刺激与调控
1.①神经调控技术的定义、分类、优势;②脑深部电刺激、迷走神经电刺激的基本构成和原理;③经颅磁刺激的构成和原理;④经颅电刺激的分类及各自的作用原理。
7、神经假体与仿生
1.神经假体:①神经假体的定义;②神经假体的分类;③丘脑-感觉整合中枢;④中枢神经假体原理。2.感觉神经假体:①视觉神经假体分类;②听觉形成原理;③人工耳蜗工作原理。
3.运动神经假体:①运动神经假体原理;②代表性运动神经假体;③功能性电刺激原理。4.神经仿生:①仿生学主要方向;②传统计算机与神经计算机主要区别;③忆阻器原理;④脑神经电磁活动主要信息;⑤神经调控主要手段。
本文内容来源于天津大学研究生院!
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