2024电子科技大学820计算机专业基础考研大纲公布了吗?一般在9月份公布。那么,对于2024报考电子科技大学研究生的学子而言,是否等考研大纲出来再备考呢?这里,小编建议考生以去年的考研大纲为参考。下面,为考生整理出2023电子科技大学820计算机专业基础考研大纲的详细内容,供大家参考!


考试时间180分钟考试总分150分
本科目包括《数据结构》和《计算机操作系统》两门课程,总分150分,两门课程各占75分
《数据结构》
一、总体要求
《数据结构》是计算机程序设计的重要理论技术基础,是计算机科学与技术学科的核心课程。要
求:
1.理解数据结构的基本概念;掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。
2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够分析算法的时间复杂度与空间复杂度。
3.能够选择合适的数据结构和算法策略进行问题求解,具备采用C或C++或JAVA语言设计与实现算法的能力。
二、内容
1.数据结构及算法的相关概念和术语
(1)数据结构及算法的概念
(2)数据的逻辑结构和存储结构
(3)算法的定义及特性
(4)算法时间复杂度和空间复杂度的分析方法
2.线性表
(1)线性表的定义
(2)线性表的基本操作及在顺序存储及链式存储上的实现
(3)各种变形链表(循环链表、双向链表、带头结点的链表等)的表示和基本操作的实现
(4)递归过程的特点及实现方法
(5)栈和队列的基本概念;栈和队列的顺序存储结构、链式储存结构及其存储特点
(6)栈和队列的应用
(7)循环队列的判满、判空方法
(8)特殊矩阵的压缩储存
3.广义表的基本概念、存储结构和基本操作
4.树和二叉树
(1)树与森林的基本概念
(2)树与森林的存储结构及遍历
(3)二叉树的定义及6大性质
(4)二叉树的顺序储存与链式储存结构
(5)二叉树的先序、中序、后序三种遍历方式的关系以及实现;层序遍历的实现
(6)线索二叉树的基本概念与构造方法
(7)树与二叉树的应用:二叉排序树;二叉平衡树;哈夫曼树与哈夫曼编码
5.图
(1)图的基本概念和术语
(2)图的存储结构:邻接矩阵、邻接表、逆邻接表
(3)遍历算法:深度优先搜索算法和广度优先搜索算法
(4)应用:最小生成树;最短路径,拓扑排序和关键路径
6.查找
(1)查找的基本概念;静态查找与动态查找
(2)顺序查找、折半查找、索引查找
(3)哈希查找
哈希函数的基本构造方法,解决地址冲突的基本策略
(4)各种查找算法的时间复杂度和空间复杂度
7.排序
(1)排序的基本概念
(2)插入排序
(3)简单选择排序
(4)希尔排序
(5)快速排序
(6)堆排序
(7)归并排序
(8)基数排序
(9)排序算法的比较
其中算法题分为阅读、修改和编写算法三类:
(1)阅读算法:阅读指定算法,回答使用的数据结构、算法实现的功能或执行的结果;
(2)修改算法:阅读指定算法,指出算法的错误并修正;指出算法的不足并改进;按给定功能填写算法空缺部分;
(3)编写算法:根据算法功能要求,选择或者设计合适的数据结构,用程序设计语言编写算法,实现指定功能。
以上皆可分析给定或者设计的算法时空复杂度。
本科目包括《数据结构》和《计算机操作系统》两门课程,总分150分,两门课程各占75分
《数据结构》
一、总体要求
《数据结构》是计算机程序设计的重要理论技术基础,是计算机科学与技术学科的核心课程。要
求:
1.理解数据结构的基本概念;掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。
2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够分析算法的时间复杂度与空间复杂度。
3.能够选择合适的数据结构和算法策略进行问题求解,具备采用C或C++或JAVA语言设计与实现算法的能力。
二、内容
1.数据结构及算法的相关概念和术语
(1)数据结构及算法的概念
(2)数据的逻辑结构和存储结构
(3)算法的定义及特性
(4)算法时间复杂度和空间复杂度的分析方法
2.线性表
(1)线性表的定义
(2)线性表的基本操作及在顺序存储及链式存储上的实现
(3)各种变形链表(循环链表、双向链表、带头结点的链表等)的表示和基本操作的实现
(4)递归过程的特点及实现方法
(5)栈和队列的基本概念;栈和队列的顺序存储结构、链式储存结构及其存储特点
(6)栈和队列的应用
(7)循环队列的判满、判空方法
(8)特殊矩阵的压缩储存
3.广义表的基本概念、存储结构和基本操作
4.树和二叉树
(1)树与森林的基本概念
(2)树与森林的存储结构及遍历
(3)二叉树的定义及6大性质
(4)二叉树的顺序储存与链式储存结构
(5)二叉树的先序、中序、后序三种遍历方式的关系以及实现;层序遍历的实现
(6)线索二叉树的基本概念与构造方法
(7)树与二叉树的应用:二叉排序树;二叉平衡树;哈夫曼树与哈夫曼编码
5.图
(1)图的基本概念和术语
(2)图的存储结构:邻接矩阵、邻接表、逆邻接表
(3)遍历算法:深度优先搜索算法和广度优先搜索算法
(4)应用:最小生成树;最短路径,拓扑排序和关键路径
6.查找
(1)查找的基本概念;静态查找与动态查找
(2)顺序查找、折半查找、索引查找
(3)哈希查找
哈希函数的基本构造方法,解决地址冲突的基本策略
(4)各种查找算法的时间复杂度和空间复杂度
7.排序
(1)排序的基本概念
(2)插入排序
(3)简单选择排序
(4)希尔排序
(5)快速排序
(6)堆排序
(7)归并排序
(8)基数排序
(9)排序算法的比较
其中算法题分为阅读、修改和编写算法三类:
(1)阅读算法:阅读指定算法,回答使用的数据结构、算法实现的功能或执行的结果;
(2)修改算法:阅读指定算法,指出算法的错误并修正;指出算法的不足并改进;按给定功能填写算法空缺部分;
(3)编写算法:根据算法功能要求,选择或者设计合适的数据结构,用程序设计语言编写算法,实现指定功能。
以上皆可分析给定或者设计的算法时空复杂度。
本文内容来源于电子科技大学研究生院!
以上就是【2024电子科技大学计算机专业基础考研大纲已出!】的全部内容!想了解更多考研相关信息,请关注高顿考研官网,查询最新考研动态!预祝大家24考研成功,如愿考上自己理想的学校!
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