一、统计学考研科目
　　101思想政治理论
　　201英语一
　　601高等数学
　　892概率论
　　二、参考书（浙江财经大学）
　　1、《概率论》，林正炎、苏中根、张立新编著，第三版，浙江大学出版社，2014年；
　　2、《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙著，高等教育出版社。
　　三、概率论重点内容
　　（一）概率论与数理统计基础
　　1.概率论：事件的概率，条件概率，独立性，概率分布（包括离散型和连续型）。
　　2.随机变量：分布函数，概率密度函数，累积分布函数，概率质量函数，期望，方差，相关系数。
　　3.矩生成函数，特征函数，母函数。
　　4.条件期望，条件方差，协方差，相关系数。
　　5.大数定律，中心极限定理。
　　6.数理统计基础：样本及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。
　　（二）统计推断与假设检验
　　1.统计推断：点估计，区间估计。
　　2.假设检验：参数假设检验，非参数假设检验，多元假设检验。
　　3.方差分析：单因素方差分析，多因素方差分析。
　　4.似然比检验，卡方检验。
　　（三）方差分析
　　1.单因素方差分析：原理，方法，多重比较。
　　2.多因素方差分析：原理，方法，多重比较。
　　3.协方差分析：原理，方法。
　　（四）相关与回归分析
　　1.相关分析：原理，方法，多重比较。
　　2.简单回归分析：原理，方法，统计推断。
　　3.多元回归分析：原理，方法，统计推断。
　　4.偏相关与偏回归分析。
　　（五）时间序列分析
　　1.时间序列的分解：季节性分解，趋势性分解，周期性分解。
　　2.时间序列的预测：移动平均法，指数平滑法，自回归模型，动平均模型，ARIMA模型。
　　本文内容整理于网络，仅供参考。
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